关键词： 雷电潜势预报   算法   数据采集   数据处理   定位监测  

摘要： 雷电潜势预报是雷电灾害预警预报的重要基础。通过构建雷电系统框架结构,从基础算法、数据采集模块建立、数据处理的角度,设计一套针对闪电雷电定位监测的系统结构。该技术对预防雷电灾害、保障煤矿电力安全有着重要价值。

关键词： 电子计算机   现代计算机   计算机的发展   数据处理   计算功能   Berry   机电式   阿塔纳索夫  

摘要： 与机电式计算机的发展类似,电子计算机的诞生也经历了不断探索和完善的过程。在这一过程中,按照其设计者姓氏首字母命名的阿塔纳索夫-贝里计算机(Atanasoff-Berry Computer,ABC)被认为是能有效运行的电子计算机设计方案的维形。这台由艾奥瓦州立大学教授约翰·文森特·阿塔纳索夫(JohnVincent Atanasoff)及研究生克雷福特·贝里(Clifford Berry)共同试制的计算机(见图1)具有属于成熟电子计算机的特征:ABC采用电子管实现计算功能,并且其数据处理也以二进制为基础。此外,其中的运算器件和内存元器件也和现代计算机一样,是分别独立的两个模块。

关键词： 粒计算   人工智能   数据处理   工程领域  

摘要： 粒计算作为人类对复杂问题求解的一种认知模式,是当前人工智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,目前已经在各工程取得了重要的进展,显现出重大的应用价值。基于此,简要介绍了粒计算的概念、结构、根本问题。然后对粒计算在自动控制工程领域中的自动化煤矿、清洁能源利用、水利数据处理方面剖析了目前的研究现状和应用成果。面对粒计算研究的机遇和挑战,将来国内外会有更多学者加入到粒计算研究的领域,粒计算必然会对工程领域的发展起到重要作用。

关键词： 无人机航摄   地形图测绘   数据处理算法  

摘要： 无人机的地形测绘技术日益成为地理信息科学领域的新秀。本文以航摄数据为基础,提出一种新的地形图测绘数据处理算法。首先,通过无人机对目标地形进行高精度航摄,并生成数码地面模型,利用地图金字塔对航摄数据进行多尺度分解。其次,这种算法引入了一种基于特征提取的图像拼接技术,由此实现了图像在多尺度下的无缝拼接。研究结果表明,相比传统的数据处理方法,无人机航摄地形图测绘数据处理算法在地形信息的精度和效率方面都有明显提升。尤其是在处理复杂地形和大规模地图数据时,能有效提升数据处理速度和减小计算量。因此,此方法不仅可以提升地形图的精度和效率,还具有较强的实际应用价值。整体来看,这项基于无人机航摄的地形图测绘数据处理算法的研究,开启了无人机地形测绘新的可能性,有望进一步推动地理信息科学的发展。

关键词： 水下机电取样装备   流线型设计   智能化   数据处理  

摘要： 随着智慧海洋数字化、智能化的发展,我国研究智慧海洋的趋势进一步提升,对一些能加快智慧海洋建设的产品研究需求加大。本文介绍的智慧海洋水下机电取样装备,产品外形采用流线型设计,有矢量推进器,能快速调整姿态和加快巡航速度。结构上采用多模块设计,能面对多种情况和需求,在水下探测时能对不同类型的研究调整相应的模块进行作业。该机电产品还附加了智能化、自主性和数据处理等功能,能在水下游行和处理采集到的水下数据,并根据信号传播给云端。产品能够有效投入使用,为建设智慧海洋增添一份力量,是一个值得推广的产品。

关键词： 无人机遥感技术   测绘工程测量   地形测量   建筑物测量   数据处理  

摘要： 随着科技的不断进步和无人机技术的快速发展,无人机航空摄影测量技术在地形图测绘领域中扮演着越来越重要的角色。相较于传统的测绘方法,新的测绘方式在某些领域有着其独特的优势。对此,本文将从无人机摄影测量技术的原理与组成开始介绍,详细的全方位讲解有关航空摄影测量技术的技术流程以及注意事项,包括数据处理、精度控制、飞行安全等问题,并提出了相应的解决策略。最后总结了无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用前景和发展趋势。

关键词： 森林   标准地   内业处理  

摘要： 森林标准地调查需要在内业工作中完成大量的计算,开发相对应的软件能大幅提高效率和质量,但需要一定的经费支撑。本研究探索利用Excel中的VLOOKUP、SUMIF、SUMPRODUCT、MAX、INDEX、MATCH等函数功能实现自动计算,进而提高内业处理效率和质量,且无需经费。实践证明,本研究所示方法能大幅提高标准地调查内业处理的工作效率和质量。

关键词： 高速公路   监控系统   数据处理  

摘要： 在当今社会,随着汽车保有量的快速增长,高速公路成为连接城市与城市,人与人之间的重要纽带。然而,随之而来的交通拥堵、安全事故频发等问题亦日益凸显,高效、智能的高速公路监控系统显得尤为关键。本文围绕高速公路监控中的实时数据处理与分析,通过应用高精度传感器与先进监控设备、高速且安全的通信网络,以及大数据处理框架等技术,构建智能决策支持系统,为交通管理提供科学依据,进而优化交通调度与管理,本文旨在为高速公路的智能监控与管理提供一种前瞻性的解决方案。

关键词： 丝绸行业   人工智能技术   智能化发展   家居装饰   数据处理   行业转型升级   环保性   革新之路  

摘要： 人工智能技术以其强大的数据处理、学习优化及自动化能力,为丝绸行业转型升级带来了新机遇,预示着行业将步入智能化发展的新纪元自古以来,丝绸便是高端服饰、家居装饰及艺术品的主要材料,承载着人们对美好生活的向往与追求。然而,随着时代的发展,丝绸行业也面临着前所未有的挑战:一方面,消费者更加追求个性化、功能化与环保性,迫使企业加速创新以迎合新趋势;另一方面,成本上升压力促使行业探索技术革新之路。在此背景下,人工智能技术以其强大的数据处理、学习优化及自动化能力,为丝绸行业转型升级带来了新机遇,预示着行业将步入智能化发展的新纪元。

关键词： 数据处理   不平衡数据   WGAN   ADASYN   过采样方法   随机森林  

摘要： 为了解决不平衡数据集中少数类样本分类精度较低的问题,提出了一种处理不平衡数据集的ADASYN-WGAN方法。首先,采用ADASYN(adaptive synthetic sampling)算法生成少数类样本,用这些生成样本代替WGAN(wasserstein generative adversarial networks)中的随机噪声;其次,利用WGAN算法生成符合原始数据集分布规律的少数类样本,构建平衡数据集;然后,在6个公开数据集上,采用随机森林分类器对所提方法和4种过采样算法得出的处理结果分别与原始数据集进行对比;最后,通过F1-Score,G-mean和AUC等分类评估指标的表现验证所提方法的有效性。结果表明:在对比实验中,经过ADASYN-WGAN方法得到的平衡数据集在随机森林分类器的十折交叉验证中,4个公开数据集中的各项分类评估指标值均达到最优,虽然另2个公开数据集中的AUC值略低,但其F1-Score和G-mean取得了最高值。所提出的ADASYN-WGAN方法可生成高质量的数据样本,并可为解决不平衡数据集中少数类样本的预测偏差问题提供参考。