关键词： 物联网   Python   数据处理   数据分析  

摘要： 随着物联网技术的不断发展,大量的数据被不断地产生和积累,如何高效地处理和分析这些数据成为了亟待解决 的问题。Python 作为一种功能强大且易于使用的编程语言,在物联网数据处理与分析领域具有广泛的应用前景。本文旨在探究 Python 在物联网工程中的数据处理与分析技术,结合物联网数据处理与分析的挑战与需求,以及 Python 在此领域的应用技术, 进行深入研究和探讨,为物联网工程的数据处理与分析提供有效的解决方案。

关键词： 地理空间数据   多源数据   数据处理  

摘要： 专题地图相较于普通地图可兼顾现象状态、分布,以及动态变化和发展规律的呈现。实际应用中常常需要依托多种来源的数据进行综合分析和应用,有效利用多源数据进行专题图制作具有很重要的应用价值和现实意义。本文结合专题图生产中常用到的多源数据获取与处理技术,探讨开源条件下地理空间数据获取路径及处理方式。

关键词： 人工智能   空气质量监测   预测模型   数据处理   城市环境管理  

摘要： 为了研究人工智能技术在城市空气质量监测与预测中的应用,本文从数据采集与预处理、预测模型选择与构建、结果优化与评价及发展趋势四个方面展开探讨.研究指出,多源数据的融合与清洗能够提高数据质量,高频数据压缩与特征提取提升了处理效率;机器学习与深度学习模型结合多模型融合技术,为预测提供了更加精准的工具;引入优化算法、预测误差评估指标及动态更新机制,提升了模型的稳定性和适应性;智能化、集成化与绿色化的发展方向将推动空气质量监测与预测技术的全面优化,为城市环境治理提供有效支持.

关键词： 计量学   微波暗室   静区反射率电平   测量   天线  

摘要： 微波暗室是工作在微波频段的暗室,是天线、目标散射特性等领域测量中使用的实验场地,用来模拟自由空间,相比与室外测试场,具有全天候、低反射的优势。实际应用中,由于内部铺设的吸波材料无法完全吸收特定频段电磁波等原因,暗室中的测试区域仍会有干扰的反射信号存在,这些反射信号从各个方向进入测试区域并与收发天线之间的直射波叠加,在测试区域内一定行程上形成空间驻波分布。测试区域内的干扰反射指标用静区反射率电平表征。将微波暗室用于天线辐射方向图等参数测量时,应评估暗室中不同角度的静区反射率电平。微波暗室静区反射率电平测量方法常采用自由空间电压驻波比(Voltage Standing Wave Ratio,VSWR)法。测试区域中直射信号和反射信号的矢量和一定行程上形成空间驻波,空间驻波的数据处理方式决定了静区反射率电平计算结果,实际测试曲线中驻波峰峰值的选择方式直接决定了测量结果。详细讨论了微波暗室内反射率电平的采集数据和处理方法,有助于优化现场测量测试的测试方案,并对静区扫描架的优化设计有积极意义。

关键词： 深度学习   地震数据处理   异常检测   地震预测   地震预警能力  

摘要： 地震数据处理与异常检测是地震预测不可或缺的关键步骤,其准确率直接关系到预测结果的可靠性。本研究利用深度学习技术,对地震数据处理与异常检测进行了深入探索。通过分析地震数据的特性,提出了一种基于深度学习的预处理方法,显著提升了数据质量和处理效率。进一步构建了基于深度学习的异常检测模型,该模型能自动学习数据特性,精确识别地震数据中的异常信息,提高了异常检测的精准度。对比实验显示,本研究提出的方法相较于传统方法具有显著优势,能有效提高地震预测的准确率。本研究成果对于提升我国地震预警能力、降低地震灾害损失具有重要的参考价值。

关键词： 交通工程   试验检测数据   数据采集   数据处理   数据分析   质量评估  

摘要： 交通建设领域的改进和技术升级使得试验数据的准确性和质量评估变得至关重要。本文旨在探索交通工程领域中信息收 集、处理步骤、决策技术、研究领域及评价手段的质量评估方法。首先,介绍了数据收集的起始点、数据类型,以及情报技术和 初步数据加工方法。其次,探讨了数据可视化的方法、数据分析和解释,以及机器学习与人工智能技术在交通基础设施中的应用, 及其对影响评估和研究的影响。最后,设立了数据品质评价标准、讲解了数据品质评价方法、展现了评价工具,并探讨了改进数 据品质的策略。希望通过本项研究,为基础设施建设领域的数据管理及品质提升提供借鉴。

关键词： 无线电波透视   数据校正   SIRT算法   纵向分辨率  

摘要： 无线电波透视法作为煤矿工作面隐伏构造最常用且有效的探测方法之一,在保障煤矿安全开采中起到了重要的作用。目前,无线电波透视法存在横向分辨率较高,纵向分辨率不足的问题,对于异常构造在纵向分布的具体位置无法有效判断。与代数重建算法(ART)相比,同步迭代重建算法(SIRT)在反演过程中,对于每个网格慢度值的修正都是基于经过该网格的所有射线对其修正值的平均值进行的,考虑到了每条电磁波穿透工作面时,电磁波不同时间段在工作面内部的传播情况以及变化情况,从而提高了坑透法纵向分辨率。以寺河矿某工作面的坑透数据为例,对采集到的原始坑透数据进行筛选与校正后,利用SIRT算法反演实现工作面构造精确成像。证明了基于SIRT算法的坑透数据处理方法电磁波能量收敛效果更好,坑透探测的纵向分辨率得到了极大提升。

关键词： 地质工程   智能监控   地质大数据   教学研究   实践能力   教学实践  

摘要： 该文对地质工程智能监控与大数据处理选修课程进行了详细探讨,旨在适应行业转型升级的需求。该文分析了该课程在教学实践中存在的主要问题,包括大数据分析方法与传统地质工程课程差异较大,对学生数理知识要求较高,并针对这些问题提出了几项改进建议:将理论与实践紧密结合,优化教学内容;精准选择教学资源,注重应用实战;充分利用Python生态系统,强化实践教学;设计实战型实验项目,提升学生的实践能力;构建知识网络图谱,理清课程逻辑,通过这些措施,旨在提升课程的教学效果,帮助学生更好地掌握智能监控与大数据处理技能。

关键词： 小波变换   模极大值   转子电流数据   去噪  

摘要： GAT磁悬浮陀螺仪是长安大学测绘与空间信息研究所与中国航天集团第16研究所合作生产的拥有国家自主产权的第一台高精度磁悬浮陀螺仪。小波分析在时域和频域具有很好的局部化特性,是分析和处理数字信号强有力的工具。传统的小波阈值去噪算法对陀螺定子电流数据去噪效果明显,但是对于受环境影响比较大的陀螺转子电流数据去噪效果并不是明显,需要寻找更有效的方法来处理由环境的突变引发转子电流数据的突发跳变问题。文章将基于小波变换的模极大值去噪算法应用到GAT磁悬浮陀螺仪转子电流数据去噪方法研究中。首先依据相关理论验证算法的有效性,并对GAT磁悬浮陀螺仪转子电流数据进行去噪分析处理。结果表明,去噪后的信号有效去除了大部分毛刺,去噪效果良好,噪声得到很好的抑制。

关键词： PPK技术   水利工程测量   困难区域   数据处理   成果分析  

摘要： 在水利工程测量困难区域,作业难度高,采用传统GNSS测量手段工作难度大、工作效率低。文章以某水利蓄能电站困难地区测量项目作业为例,采用PPK技术改进测量作业手段,较好且高效地完成测量任务要求。经过对实例工程测量成果的数据分析与精度验证,认为PPK技术具有作业范围广、定位精度高、测量结果稳定可靠等特点,在无网络信号和电台架设困难的水利工程测量中具有较大优势,可为困难区域的工程测量工作提供借鉴。