关键词： 满足市场需要   产业变革   未来产业   新业态   价值挖掘   核心生产力   新一轮科技革命   数据处理  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,新技术、新业态、新场景和新模式不断涌现,驱动技术和数据成为除劳动、资本、土地之外新的生产要素。庞大的数据处理和价值挖掘离不开算力,算力已成为数字经济核心生产力,是支撑全社会数智化服务的坚实基础。算力网络是我国原创提出新的重大发展方向,凝聚中国智慧,具有中国特色,已成为国家战新产业和未来产业的重要方向。发展算力网络是响应国家战略、顺应行业发展和满足市场需要的必然要求,有助于推动我国从算力大国迈向算力强国,实现数字经济的高质量稳定发展。

关键词： 地球曲率   欧拉角   弹道数据处理   坐标系旋转  

摘要： 针对雷达测试远程飞行试验获取的外弹道数据在转换至炮位发射坐标系过程中,事后数据处理结果落点距离偏差较大的问题,提出了一种基于空间三维欧拉角的弹道数据处理方法,该方法估计雷达发射坐标系旋转至炮位发射坐标系的空间三维欧拉角,对雷达发射坐标系进行三轴方向的旋转,使其与炮位发射坐标系三轴指向在空间上方向一致,然后再进行坐标系平移,得到包含地球曲率因素的炮位发射坐标系数据处理结果。将该弹道数据处理方法得到的弹道落点,以及传统平移处理方法得到的弹道落点与真实落点的距离偏差分布情况进行对比分析,结果表明:基于空间三维欧拉角的数据处理落点偏差更小,落点数据精度更高,平均偏差缩小百分比达48.9%。本研究对于弹体的寻找、销毁与回收具有十分重要意义。

关键词： 设备诊断   运维   文本理解   综合诊断   能源集团   数据处理   数据样本   诊断准确率  

摘要： 3月31日从国家能源集团获悉,由该集团数智科技公司自主研发的国内首个工业设备综合诊断运维AI大模型日前正式上线,模型管理应用平台同步投入使用。该模型具备强大的数据处理和文本理解能力,在数据样本覆盖面、泛化学习能力、诊断准确率等方面处于行业领先水平。

关键词： GNSS数据处理   CORS虚拟参考站   独立闭合基线   GAMIT  

摘要： GNSS控制测量为地铁施工建设提供高精度首级控制点,本文以长沙地铁7号线为例,在GNSS数据处理过程中,通过采用CORS虚拟参考站技术、选取独立闭合基线、采用GAMIT软件进行基线解算三种优化方法,可以明显提高GNSS控制网的精度和可靠性。

关键词： 大数据处理   大数据技术   云计算   数据处理问题   弹性伸缩   架构优化   信息技术领域   深度融合  

摘要： 云计算作为一种创新的计算模型,以其弹性伸缩、资源共享的特性,为解决大数据处理问题提供了新的视角。但现有的云计算架构在应对大数据处理时仍展现出一定的局限性,严重阻碍了大数据技术在云环境下的高效使用。本文旨在深入探讨基于云计算的大数据处理架构,期望能够为大数据在云环境中的高效处理提供理论支持和实践指导,并推动大数据技术与云计算服务的深度融合,促进信息技术领域的创新发展。

关键词： Excel函数   研究生学籍管理   数据处理  

摘要： 文章阐述了利用Excel数据处理功能在高校研究生学籍信息管理中应用的重要性,介绍了在研究生学籍管理中常用的Excel函数,列举了在研究生学籍管理工作中应用Excel函数进行数据处理和统计的一些技巧,以期为提高高校研究生学籍管理效率提供借鉴与启示。

关键词： 无人机影像处理技术   测绘工程   地形测量   数据处理  

摘要： 测绘工程中的无人机影像处理技术是一项重要的创新,为地理信息数据的采集和分析提供了高效工具。本文先概述了测绘工程的背景和计算机影像技术的演进,以及无人机影像处理技术的兴起。接着深入探讨了无人机技术的工作原理,进一步讨论了无人机影像数据的处理与分析过程,随后提出了无人机影像技术在测绘工程中的应用领域,接下来探讨了无人机应用中的挑战和问题,并提出了改进和未来发展的建议,本论文旨在为测绘工程领域的专业人士和研究人员提供深入了解无人机影像技术的基础知识和未来发展方向。

关键词： FPSO   工艺系统   振动测量   数据处理  

摘要： 本文以某新建FPSO的低压火炬管线为研究对象,使用加速度计测量的方法,采集了现场特定运行工况下工艺系统管道的振动信号,并对其进行处理,结合国际标准进行结果对比,判断关键管路系统的振动特性是否符合要求。本文所使用的振动测量及分析方法对FPSO调试环节判断设备运行状态起到了很好的支撑作用。

关键词： 机车牵引风机   声纹监测   数据处理   ICEEMDAN   SANC   自适应降噪  

摘要： HX_(D)1机车机械间内的牵引风机是关键的机电设备,可通过声纹分析技术对牵引风机进行状态监测和故障诊断。由于机车机械间有大量机械和电气部件,采集后的牵引风机声纹监测数据会受到多种类型噪声数据影响。为降低噪声数据干扰,有效提取所需声纹特征值进行分析,提出一种基于改进自适应噪声的完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和自参考自适应噪声消除技术(SANC)的HX_(D)1机车牵引风机声纹采集数据联合降噪处理方法:含噪信号与参考信号分别经ICEEMDAN分解,获得2组相对应的本征模态分量(IMFs);利用SANC对含噪信号的IMFs执行自适应降噪处理,得到经联合降噪处理的声纹采集数据。在仿真电笛信号、冲击信号的时域指标中,所提算法的信噪比(SNR)、均方误差(MSE)、相关系数,均优于SANC和ICEEMDAN算法;在实测含电笛信号、冲击信号的时域指标中,所提算法的SNR、MSE、相关系数,同样优于SANC和ICEEMDAN算法。因此,联合降噪处理方法具有自适应性、可实施性和有效性,有助于机械间牵引风机的声纹采集数据纹监测数据降噪处理,为牵引风机的状态监测和故障诊断分析奠定了基础。

关键词： 人工智能应用   机器学习   仿真模拟   清洁能源   数据处理   金风科技   发展新动能   工业革命  

摘要： 近日,金风科技人工智能应用研究院(以下简称AI应用研究院)正式揭牌。该研究院旨在利用人工智能提升数智化能力,实现创新技术突破,挖掘清洁能源行业发展新动能。人工智能已经成为当今时代最受关注的创新技术,其强大的机器学习、仿真模拟、数据处理等能力,为人类呈现了“下一场工业革命”的可能。