关键词： 柔性作业车间   数字孪生系统   虚实交互   实时监控   数据处理   切削算法   人机交互  

摘要： 针对当前某柔性生产线设备实时运行状态监测效率低、可视化不足等问题，提出了一种数字孪生驱动的某柔性生产线多学科实时监控方法。首先，构建了物理层、虚拟层、数据融合层和应用层的四层数字孪生架构，融合了机械、计算机、自动化等多学科模型，实现了几何-物理-行为-规则四维信息协同建模；然后，开发了基于过程控制的对象链接和嵌入架构(OPC UA)协议的动态参数注入技术，提升了车间数据传输效率，实现了车间设备的实时状态映射与动态参数更新；最后，提出了一种动态切削算法，可以对机床加工过程进行实时仿真，实现了逼近实际切削加工的体验；以构建柔性某生产线数字孪生系统作为验证案例，将实际生产过程映射到虚拟空间，并在虚拟空间中把重要数据生成可视化界面。研究结果表明：由Unity3D实现的虚实同步延迟稳定在52 ms，动态切削仿真误差低于0.1 mm，新设备接入时间缩短至2 h，对比传统车间监控方式，数据完整性提升85%，证明了该方案在设备实时运行状态监测方面的可行性与有效性。

关键词： 深度学习   数据处理   多维度教学  

摘要： 深度学习导向是加快推进实践教学改革和培养应用创新型人才的根本要求,对提高教学质量具有重要意义。本项目以成果导向和示范应用为手段,让学生以一个小组项目的形式完整再现代谢物归属全过程,以另一个小组项目的形式探索白血病不同亚型的精准分类,动态全过程展现代谢物归属、蛋白结构和疾病基因变异预测等生物学常见场景。通过理论讲授、仪器操作、软件练习、文献研读、小组项目的多维度教学方式,运用手动演算、菜单式软件和编程式软件实现生物统计学和生物信息学等课程常见算法,以提高学生参与度。多维度教学方式能够促进学生对数据处理软件的系统性掌握,加深学生对实践课程内容的理解,提高学生创新思维,增强学生综合应用能力。

关键词： 管线探测   地理信息系统   融合应用   人工智能   数据处理  

摘要： 在城市化进程持续加快的背景下,地下管线网络变得较为复杂,要求探测管线技术持续更新与升级,以此满足城市管线建设的需求。本文以人工智能与地理信息系统在管线探测中的融合应用为例,从管线探测行业发展现状入手,分析人工智能和地理信息系统联合的可信性,介绍两种具体技术,掌握融合应用的方面,以此保证探测效率与准确性得以提升,为管线建设工作的进行提供助力。

关键词： 物联网   边缘计算   低功耗设计   数据处理   技术研究  

摘要： 本论文围绕物联网边缘计算节点的低功耗设计与智能数据处理技术展开深入研究。在低功耗设计方面,从硬件选型、电源管理、系统架构优化等维度提出解决方案;在智能数据处理技术上,结合机器学习、深度学习等算法,探讨数据的实时分析、特征提取与决策支持方法。通过理论分析与实验验证,旨在降低边缘计算节点能耗,提升数据处理效率与准确性,为物联网在智能交通、工业监测、智慧城市等领域的广泛应用提供技术支撑。

关键词： 物联网   实验室计量仪器   远程监控系统   数据处理   故障预警  

摘要： 在当今科技迅猛发展的时代背景下,实验室计量仪器的精准程度以及高效的管理模式,对于科研工作和生产活动而言,其重要性正与日俱增。物联网技术的蓬勃兴起,给实验室计量仪器的管理模式和变革带来难得的机遇。文章围绕物联网技术展开深度的研究,细致入微地阐述实验室计量仪器远程监控系统的设计方案。从系统的架构搭建、硬件设备的选型考量,到软件的设计思路以及数据的处理方式等多个维度进行探讨,从而构建出一套能够实现仪器实时状态监测、远程操作控制、故障提前预警等功能的高效系统。旨在提高实验室计量仪器的管理效率,提升智能化水平,为实验室的信息化建设提供坚实有力的支持。

关键词： 超高压   智能化变电站   智能巡检   智能安防   数据处理  

摘要： 文章结合当前的超高压智能化变电站基本情况,对其运维技术进行分析。包括超高压智能化变电站基本特点及其运维需求,超高压智能化变电站运维技术应用要点及其发展方向等。经分析可知,智能巡检、程序化操作、智能安防以及数据处理等,均是其关键运维技术。而在当前的数字孪生、机器人巡检等技术支持下,其运维技术也将获得更好的发展。希望通过此次分析,可以为超高压智能化变电站运维技术的合理应用与发展提供参考。

关键词： 模式识别   宣传   政治制度   数据处理   人工智能  

摘要： 人民代表大会制度是我国的根本政治制度,是人民当家作主的重要制度载体。在信息技术迅猛发展的今天,人工智能(AI)技术以其强大的数据处理、模式识别和智能交互能力,为人大制度宣传注人全新动能,使其焕发出新的生机与活力。

关键词： 深度学习   X荧光光谱   数据处理   数据分析  

摘要： 文章聚焦X荧光光谱数据处理与分析难题,采用深度学习方法,借助卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型对复杂光谱数据进行特征提取与模式识别。实验结果表明,深度学习模型在数据降噪、元素定量分析上表现出色;相较于传统方法,精度提升显著;深度学习能有效挖掘X荧光光谱数据的潜在信息,为材料成分分析、地质勘探等领域提供高效、精准的分析手段。

关键词： AI   deepseek   干部能力评估   数据处理   分析预测  

摘要： 在数字化浪潮中,人工智能(AI)技术迅猛发展,为企业干部管理带来全新机遇。本文聚焦中国石化销售企业,深入探究基于deepseek、长城AI等技术构建干部胜任力模型及精准培养策略。通过剖析当前干部胜任力模型构建和人才培养存在的问题,明确AI在其中的关键作用,借助AI强大的数据处理与分析预测能力,构建科学精确的干部能力评估体系,探索个性化培训方法,提升干部队伍整体素质,推动中国石化销售企业干部管理体系高效变革。

关键词： 多源大数据   智能交通环境监测系统   数据处理  

摘要： 在城市化进程不断加快的今天,交通系统遇到了空前的压力。交通拥堵、环境污染及交通安全问题越来越突出,极大地影响了城市可持续发展和居民生活质量。同时,信息技术的快速发展给交通领域带来新的变革机遇。基于此,文章分析了智慧交通检测系统总体架构及数据处理流程,并探讨了各类功能的实现路径。