关键词： 数据处理   大数据   图书采编   数据分析   图书馆资源建设  

摘要： 大数据的发展促使高校图书馆的图书采编工作发生转变。传统的人工采编模式效率低,图书资源与读者实际需求不符,难以满足读者的多样化阅读需求。大数据技术具备数据处理和分析的优势,为图书采编革新提供了方向。本文通过分析当前图书采编工作的实际情况,探讨智能采编系统构建要素,研究大数据技术在采购、编目、加工等环节的应用,针对数据安全和技术适配问题提出应对策略,助力高校图书馆图书采编实现智能化发展。如今,信息技术发展迅速,大数据技术在各个领域的应用愈加深入,高校图书馆的图书采编工作受到影响。图书采编工作是图书馆资源建设中的重要工作,其质量影响着馆藏资源建设水平和图书馆的服务质量。

关键词： 数据处理   5G   大数据   智能计算   物联网  

摘要： 随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的迅速发展,云计算、边缘计算、智能终端深度融合的云边端协同环境已成为支撑数智化发展的重要信息基础设施。其面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术,充分利用云、边、端侧的算、网、存资源,实现高效、灵活、安全的智能计算和数据处理,在智能制造、智能电网、智慧交通等数智化关键领域展现出巨大的应用价值和发展潜力。

关键词： 风预测   数据处理   Transformer   损失函数   多步预测  

摘要： 为提高风电功率超短期多步预测的精度,提出一种基于损失函数改进和补丁(Patch)时序Transformer网络的风功率超短期多步预测模型。首先,通过风功率数据的图像异常检测与清洗算法进行数据预处理,提升数据质量;其次,为增强Transformer模型的鲁棒性并加强局部序列依赖的捕捉能力,在原始Transformer结构中引入补丁模块和通道独立策略。最后,为进一步过滤噪声并提高序列预测中的形状变化感知能力,设计一种新颖的多元非线性损失函数。实验结果表明,所提出的模型在多项误差指标上显著优于对比模型,有效提升了超短期风电功率的多步预测精度。

关键词： 大数据处理   负载均衡   轮询调度   自适应  

摘要： 本文在分析大数据处理对负载均衡提出的新要求基础上,总结了几种常用负载均衡算法的特点和不足,提出面向大数据处理的负载均衡算法改进策略,包括基于数据流特征的负载均衡、融合多种调度策略的混合负载均衡、自适应负载均衡以及基于软件定义网络的负载均衡算法改进。仿真实验表明,改进后的算法能够更好地适应大数据处理场景,在负载分配的均衡性、网络吞吐量和处理时延等方面实现了明显优化。

关键词： 计量修约   ROUNDBANK函数   数据处理   WPS表格  

摘要： 在计量工作中,数据统计分析是一项至关重要的工作。为确保数据的准确性和可靠性,常需要对原始数据进行修约处理。传统的四舍五入修约法则虽然简单易行,但在某些特定应用场景下,其准确度和适用性存在不足。四舍六入五成双修约法作为一种更为科学、精确的计数保留法,在处理统计数据时显得尤为重要。文章基于WPS表格新推出的ROUNDBANK函数,结合GB/T 8170-2008《数值修约规则与极限数值的表示和判定》,通过实例演示其在计量测试中的应用,系统阐述了该函数在计量数据修约中的应用方法,论证了ROUNDBANK函数在提高计量工作效率、降低人为误差方面的技术优势。

关键词： 电网工程   神经网络   广义回归理论   数据处理  

摘要： 针对传统神经网络优化算法在电网工程数据分析与处理过程中出现的数据分析准确度与计算精度低等问题,文中设计了一种广义回归神经网络算法。该算法在数据准备和预处理环节后,通过所设计的广义回归神经网络优化算法提取各类相关数据特征,并进行数据转换和归一化处理。同时还引入了广义回归理论,形成广义回归神经网络算法,从而准确地提取出数据的关键特征,为工程评估提供支持。以某电网工程数据为输入,在Matlab中进行的对比实验结果表明,广义回归神经网络算法的数据处理准确率超过95%,计算精度高于98%,计算性能得到了大幅度提升。

关键词： 遥感数据   工程测量   实时监测   数据处理   激光雷达  

摘要： 为提升边坡工程测量中的实时监测效果和数据处理效果,提出一种基于无人机载激光雷达的边坡变形监测方法。首先,根据边坡工程测量需求选择对应的固态激光雷达监测设备;然后制定边坡靶向区域巡检方案,构建相应的边坡变形检测算法;之后利用固态激光雷达对边坡进行扫描以获得完整的点云数据;对该数据进行预处理后即可重构边坡表面模型以实现变形信息提取;最后根据边坡变形情况构建相应的边坡稳定性分析方法。实验结果表明,采用无人机载激光雷达可为边坡坍塌病害监测提供有效的数据支撑,其可实现边坡病害的有及时预警,降低边坡坍塌病害损失。通过卫星遥感可实现较大范围内边坡变形速率的实时监测,从而初步识别边坡发生显著位移区域,由此进一步提高监测效率。

关键词： 数据处理   动力电池   大数据   新能源汽车  

摘要： 随着新能源汽车需求的不断增长,动力电池的安全管理已成为业界关注的焦点,大数据技术以强大的数据处理能力和高效的信息分析特性为动力电池的智能安全管理提供了支持。该技术不仅可实现对电池状态的实时监控,还能预测潜在的故障风险、优化电池管理系统的决策过程,提高动力电池的运行效率和使用寿命。研究大数据技术在动力电池安全管理中的应用具有重要意义,可为提高电池的安全性和可靠性提供参考,有助于推动新能源汽车产业的技术进步和市场竞争力。

关键词： 数据处理   管理体系   产品销售   人工智能  

摘要： 在数字化商业时代,销售行业正经历深刻变革。人工智能(AI)技术凭借强大的数据处理和智能分析能力,为企业在销售领域开辟了新路径。然而,AI技术的应用也带来了数据安全、算法公平性等挑战。ISO/IEC42001:2023《人工智能管理体系》(以下简称ISO/IEC42001:2023标准)的出台,为企业规范、高效地应用AI技术提供了有力保障。

关键词： 人工智能   测绘数据处理  

摘要： 文中深入探讨了基于人工智能的测绘数据处理模式.阐述了传统测绘数据处理方法在数据量猛增和数据复杂性提高的情况下暴露出的不足,介绍了人工智能中机器学习(监督与无监督学习)和深度学习算法在测绘数据处理中的原理.结合城市规划项目案例,展示数据预处理、目标识别和三维建模环节中人工智能技术的应用.同时,分析了该模式面临的数据质量参差不齐、算法可解释性差、计算资源需求高的挑战.最后,指出人工智能为测绘数据处理带来机遇与挑战,强调完善模式和加强数据质量控制研究的重要性.