关键词： 高速铁路   钢轨伸缩调节器   数据处理   目标检测   试验平台  

摘要： 钢轨伸缩调节器被广泛应用于高速铁路大跨桥上无缝线路中,但因相对位移量大、零部件多等问题成为高铁薄弱环节之一,实时监测其服役状态对于高铁运营安全至关重要。为保证监测数据的实时性与准确性,结合计算机视觉技术与实际工程现状,建立调节器服役状态在线监测系统。具体包括:完成监测系统设计与布点方案优化研究,开发现代化的信息管理系统;针对现场传感器的实时采集数据设计一整套数据处理流程,结合随机森林、长短期神经网络等算法实现调节器服役状态的超前预测,结合YOLO系列目标检测算法实现钢轨位移量的非接触式测量;基于现场需求设计综合试验平台,对重点关注的钢轨位移、应力等重要指标进行模拟试验。试验结果表明,研究的调节器监测数据处理方法可以适应调节器区域监测需求,具有重要的工程意义。

关键词： 能力培养   数学建模   指导方法   数据处理   模型构建  

摘要： 基于学生能力培养的视角,对本科生与硕士研究生的数学建模指导方法进行相关探究.以培养学生的数学应用能力、模型构建与实践运用能力、问题分析到解决的综合素质能力为抓手,将数学建模题目分为侧重于数据处理和侧重于模型构建两类,以分门别类的方式对建模队员的数学建模能力进行培养和指导.本文提出的能力培养指导方法是行之有效的,以期给学生提供数学建模学习的引领,以及给从事数学建模指导的教师提供参考.

关键词： 物理实验能力   探索性实验   函数拟合   数据处理  

摘要： 为培养中学生的物理实验能力,设计了热水瓶保温性能的课外探索实验。通过实验测量得到数据后,分别采用待定系数法拟合、Excel软件拟合、Matlab软件拟合三种方法进行研究,最后通过比较研究结果,得到热水瓶内的水温随时间变化的函数关系式。这对中学生物理实验能力的培养提供了有益启示。

关键词： 智能化工程测量   变形监测   施工安全   监测精度   数据处理  

摘要： 智能化工程测量技术在现代变形监测中发挥着重要作用,极大地提高了施工安全水平,本文主要探讨了智能化工程测量在变形监测中的应用及其对施工安全的影响,通过具体技术手段和实例分析展示了其在提高监测精度、实时性和数据处理能力方面的优势,本文还分析了智能化工程测量技术对施工安全的积极影响,包括减少事故发生率、提高施工效率和确保工程质量等方面的作用。

关键词： 洞室衬砌   三维激光扫描   数据处理技术  

摘要： 洞室衬砌形态的三维激光扫描监测数据处理技术是近年来隧道工程监测领域的一项重要研究课题,隧道的安全运营依赖于洞室衬砌的稳定性,而传统的手工测量方法存在人力成本高、数据获取效率低、精度受限等问题。因此,借助三维激光扫描技术进行洞室衬砌监测,已成为提高监测效率和精度的重要手段之一。本研究旨在探讨如何利用三维激光扫描监测数据,并通过数据处理技术实现对洞室衬砌形态的准确监测与分析,以提升隧道工程的安全管理水平。

关键词： 分布式计算   数据处理  

摘要： 随着大数据时代的到来,大规模数据处理技术在分布式计算环境下的研究和应用变得尤为重要。分布式计算环境为处理海量数据提供了可行性和灵活性,并为解决传统单机处理能力不足的问题提供了解决方案。本文对分布式计算环境进行了论述,在此基础上,进一步探讨了分布式计算环境下的大规模数据处理技术,并结合大规模数据处理的特点,分析了数据安全与隐私保护,进而为推动数字化转型和信息化建设提供技术支持。

关键词： 信息科技   学科核心素养   单元学历案   大单元设计  

摘要： 本文以单元学历案为抓手,以五年级“数据处理”单元为例,从《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》、教材和学生经验三方面确定设计依据,并围绕单元学历案的六大要素,通过农场义卖会的科学定价项目统领单元学历案的整体设计,积极探索面向学科核心素养的信息技术教学实践。

关键词： 击实试验   数据处理   数值法   Excel   VBA  

摘要： 对于城市道路地基土和填筑土,土的击实试验是一项重要的室内土工试验。目前,击实试验数据处理方法正在由图解法向数值法转变,但是相关研究还缺乏统一性。在分析数据处理原型的基础上,统一了数学模型及其求解方法,并在Excel中以数值法实现了击实试验数据处理自动化。在5个数据点条件下,选择三次多项式作为击实曲线和饱和曲线的数学模型,并以最小二乘拟合法求解数学模型,通过VBA编程即可实现一键完成击实试验数据处理。

关键词： 人工智能   大数据处理   实时分析   分布式计算  

摘要： 人工智能的发展高度依赖于大数据处理与实时分析技术的支持。本文介绍了大数据处理技术的含义、特点、发展历程,同时对实时数据分析技术的含义及特点进行了阐述。深入研究这些技术的应用,有助于提高人工智能系统的性能和决策能力,实现对海量数据的实时、高效处理和智能化分析。

关键词： 服务型社会   市场需求导向   人工智能   自动化技术   数据处理   求职者   制造业   新质  

摘要： 新职业体现了新质生产力的要求,具有时代性、专业性、市场需求导向和服务型社会等特征。它们不仅为求职者提供了更多样化、创新化的选择,也为社会经济的发展给予了新能量。人工智能的颠覆性发展意味着许多传统职业将被自动化技术取代,尤其是重复性高、规则明确的工作,如制造业、数据处理、会计等领域的职位。随着数智化技术的发展,工作地点、工作方式将变得更加灵活。