关键词： 喷气织机   异常数据   概率分布   XGBoost   数据修复  

摘要： 为了解决对织机设备进行数据采集时出现异常数据导致数据质量低下、可用率低的问题,提出一种基于概率分布和XGBoost决策算法的织机异常数据处理方法。首先,获取织机各参数相邻数据点的时序变化差值,得到反映各参数近似变化趋势的可信区间;其次,基于织机参数间的相关性程度,利用贝叶斯网络对织机正常数据点、偏离异常点和不活跃异常点3类数据类型的概率分布进行推理,定位异常数据发生的时刻点和异常类型;再次,基于XGBoost决策算法对织机异常数据造成的数据缺失位进行修复。最后,以某纺织企业织机设备的采集数据为例进行分析表明,与决策树和K最近邻算法相比,所提织机异常数据识别方法的平均异常识别率分别提升13.80%,19.09%;所提织机缺失数据修复模型能提升修复准确度,对织机织布产量、打纬次数、运行效率和运行车速的拟合系数分别为0.9646,0.9563,0.9832,0.9736。

关键词： 激光干涉测距重力卫星   低低跟踪   机器学习   数据处理  

摘要： 作为低低跟踪重力卫星GRACE任务的后续任务,激光干涉重力卫星任务GRACE Follow On双星之一的加速度计载荷在运行一个月后出现了异常,造成了关键科学测量数据的缺失,同时在GRACE服役期最后阶段也出现了类似情况。由此,加速度计数据恢复技术对GRACE尤其是GRACE Follow On任务探测目标的实现极为重要。本文提出了一种基于机器学习的回声状态网络模型来实现加速度计数据恢复与重建的全新方法。基于回声状态网络模型,构建双星之间加速度计数据的映射关系,并通过贝叶斯优化提高网络性能,可实现对缺失加速度计数据的高精度高效率重建。通过实测数据的实验比对,在重力场探测信号频段,模型预测结果在沿轨道方向和径向两个高灵敏轴可达到(甚至部分频段优于)10^(-8)m·s^(-2)√Hz量级水平,在轨道法向低灵敏轴到达10^(-8)m·s^(-2)√Hz~10^(-7)m·s^(-2)√Hz水平。这一重建精度达到甚至部分优于GRACE官方数据移植精度,可初步应用于重力场反演,实现低低跟踪任务加速度计高精度数据产品恢复。

关键词： 三维测绘   数据采集   数据传输   数据处理   安全性  

摘要： 针对移动终端在三维测绘实时数据采集中存在的数据准确性与传输效率问题,本文设计并实现了一种基于移动终端的数据采集、传输与处理系统。其重点包括数据采集模块的设计与质量控制方法、数据传输协议的高效性保障、数据处理算法的优化以及安全性策略的提出。系统性能测试结果表明,本系统能够在不同环境下稳定运行,并有效提升了数据处理的实时性和精度。综上,本系统通过改进数据传输协议、优化处理算法以及增强可视化展示,能够提升系统性能与安全性,为三维测绘实时数据采集提供有效解决方案。

关键词： 人工智能   三维城市测绘   数据处理   深度学习   点云处理  

摘要： 本文重点研究人工智能(AI)如何通过深度学习与自动化技术,优化三维建模过程,提升测绘数据的精确度与速度。通过分析图像识别技术在地物提取中的应用、点云数据的噪声过滤与配准技术,以及多源数据融合的优化方法,探讨AI在三维城市测绘中的具体技术与应用。此外,本文还讨论了AI在城市规划、基础设施监测及智慧城市发展中的潜力与挑战。研究表明,人工智能将在未来的三维城市测绘中扮演越来越重要的角色,推动城市测绘向更高效、精确的方向发展。

关键词： 数据汇交   数据处理   批处理   Python  

摘要： 为解决农村乱占耕地建房数据汇交中人工处理数据效率低、易出错的问题,探索优化数据处理及批量处理的方法,文章运用Python语言,结合ArcPy和Docx模块,编写自动化程序,实现数据批量处理。自动化程序数据处理时间均远低于人工操作且自动化程序随处理数据增加效率提升,人工操作则效率降低,显著降低时间与劳动成本。该方法有效降低数据汇交时间与成本,提高处理效率和准确率,减轻工作强度。程序具备可拓展性,可应用于类似场景。后续将完善程序功能,提升普适性与可靠性,为相关数据处理提供更好支撑。

关键词： 船舶航迹数据   目的地预测   海上交通   极端梯度提升   特征增强   数据处理   机器学习  

摘要： 船舶目的地预测问题被视为多分类问题处理,样本不均衡时,小样本目的地易被忽略,降低了目的地预测准确率。为准确预测船舶目的地,提出一种基于XGBoost算法的船舶目的地预测模型,通过将传统的多类别问题转化为二元分类任务,提高预测准确率。使用mvd距离特征进行特征增强,构建XGBoost模型进行船舶目的地预测,简化预测过程,提高预测的准确性,通过一系列实验验证了该模型的有效性。

关键词： 新工科   误差理论与数据处理   OBE   教学改革  

摘要： 在培养高素质复合型工科人才的需求下,新工科建设已成为高校课程教学和改革的方向.以误差理论与数据处理课程为例,分析了该课程教学内容和教学方法中存在的不足,设计OBE教学模式.以学生为中心,对照人才培养方案,确定OBE教学目标,反向设计OBE教学内容,构建“以学为中心”教学方法,落实多任务考核方式.教学改革实践表明,OBE教学模式促进学生能力培养和个性化发展,提升教育教学质量,有利于工科专业人才的培养.

关键词： 晶圆测量   面型参数   软件系统   数据处理  

摘要： 针对传统晶圆测量设备交互软件界面功能单一、缺乏数据处理及分析模块等问题,面向晶圆面型总厚度变化(total thickness variation,TTV)等关键参数的高效测量重大需求,设计基于Winform的晶圆面型参数采集、数据处理及面型生成一体化测量分析软件系统,包括测量平台控制与自动测量轨迹规划、可视化测量分析软件界面设计、数据处理及面型生成算法设计以及测量效率探究实验等内容。通过开发晶圆总厚度变化测量分析软件,实现对晶圆TTV的高效测量,与德国FRT全检仪相比,测量结果值差异在5%以内,且测量总耗时差异仅为3.32%。

关键词： 电子表格   绩效考核   函数公式   数据处理   教学工作量统计  

摘要： 文章探讨了如何在职业院校绩效考核计算中巧妙地运用电子表格函数和公式,以提升工作质量和效率。基于新修订的绩效考核管理办法,文章系统分析了基础数据的处理、教学工作量的统计汇总与核对以及绩效考核计算等关键工作流程。实践证明,借助电子表格函数和公式的强大功能,能够实现对各类数据的自动统计汇总,显著提高绩效考核工作的效率。

关键词： 计算机数据处理技术   化工行业  

摘要： 随着信息技术的快速发展,计算机数据处理技术在化工行业中的应用也日益广泛,成为推动化工行业向着智能化、高效化方向发展的重要力量。在化工生产过程中,计算机数据处理技术通过实时监控、数据分析、优化控制等手段,显著提升了化工生产的效率、产品质量和资源利用率。