关键词： InSAR   地表形变   智能处理   深度学习   神经网络  

摘要： 随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临。本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势。首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复杂应用场景下其监测精度、处理效率和自动化程度等方面的局限性。然后,在介绍主要InSAR深度学习网络(包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络)的基础上,根据深度学习技术在InSAR数据处理关键环节中的应用,结合笔者团队研究实践,系统梳理了InSAR相位滤波、相位解缠、PS/DS点选取、大气校正、形变估计和形变预测等方面智能化处理的研究进展。最后,探讨了基于深度学习的InSAR数据智能化处理面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 柔性传感器   数据手套   传感技术   数据处理   集成方式  

摘要： 智能可穿戴领域是一个集多学科多门类的交叉研究领域,智能可穿戴数据手套在监测人体健康、信息传递、通信、虚拟交互等领域具有广阔的应用前景。运用Citespace软件以Wed of Science核心数据库为数据来源,对近5年的相关研究文献进行检索,最终纳入126篇文献进行全文系统分析,从应用于数据手套基于不同工作原理的传感器类型、用于可穿戴传感显示转化的数据处理方法、多功能可穿戴传感手套集成的方法3个方面,对最新研究进行全面梳理总结。讨论了方法和技术的局限性,指出了存在的挑战和机遇。

关键词： 国土综合整治   数字化测绘   国土综合整治   数据处理  

摘要： 在国土综合整治工程中,测绘是关键环节,只有确保测绘数据结果准确可用,才能为工程其他工作的开展提供有效支持。为提高工程测绘结果的精准度,需合理使用现代化测绘技术。对数字化测绘技术进行简述,结合数字化测绘技术在国土综合整治工程中的应用优势,提出数字化测绘技术在其中的具体应用要点,希望以此全面提高国土综合整治工作测绘工作的质量成效。

关键词： 智能交通   交通流   小波去噪   阈值选取   阈值函数   遗传算法(GA)  

摘要： 为保证公路交通流数据的准确性和可用性,对小波阈值去噪算法进行改进,并将其应用于公路交通流数据处理。介绍小波阈值去噪的基本原理和流程,对传统阈值及阈值函数存在的不足进行分析,对阈值的选取和阈值函数的构建进行改进,改进中采用遗传算法对小波阈值参数的选取进行自适应寻优,并对遗传算法进行改进,克服了过早收敛的缺点。并以具体公路交通流数据进行实验,实验结果表明:提出的改进算法相比传统算法及文献中提出的改进算法去噪信噪比更高、均方根误差更小,去噪效果更优,能很好地应用于公路交通流数据的处理。

关键词： 期末成绩   数学软件   基础课程教学   培养应用型人才   支持力度   数据处理   简单应用   统计软件  

摘要： 为适应国家培养应用型人才的要求,提高数学基础课程教学对专业教学的支持力度,数学软件的学习变得尤为重要。EViews(Econometrics Views)是当今世界较为流行的统计软件之一,该软件易于操作,并且可以解决大部分统计问题,比较适合学生学习并使用。本文通过处理学生期末成绩和总成绩,演示EViews在数据处理上的操作。

关键词： 大数据   计算机软件   数据处理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和数据量的爆炸性增长,大数据已成为当今社会的重要资源,对经济发展、社会治理、科学研究等多个领域产生了深远影响。为了有效地利用和管理这些海量、多样、高速产生的数据,基于大数据的计算机软件应用显得尤为重要。本文旨在深入探讨基于大数据的计算机软件应用,分析其在提升数据处理能力、优化决策支持、推动业务创新等方面的重要性。同时,结合不同领域的应用实例,对未来的发展趋势进行展望。

关键词： 大数据处理   信息技术应用   人才培养途径   创新教育理念   驱动作用   课程体系改革   数字智能   信息时代  

摘要： 当前,我国的市场经济发展水平正逐步提高,越来越多的企业意识到信息技术应用在自身发展过程中的支撑与驱动作用。大数据作为信息时代与信息技术应用的核心资源,其处理与分析能力已成为评价企业核心竞争力的重要组成部分。在新时代,企业急需培育一批具有战略思维和创新精神的综合型数字智能人才。因此,高等院校在进行大数据课程改革时,应积极转变教学方法,创新教育理念和手段,力求开辟新的人才培养途径。

关键词： 水闸管理   自动化监控   系统维护   数据处理   安全性提升  

摘要： 在水资源管理的广阔舞台上,水闸的角色不可或缺。它们如同守护者,确保了水流的有序与安全。传统的管理方式在面对自然的多变与挑战时,往往显得捉襟见肘。进入21世纪,自动化监控系统的兴起,为这一领域带来了革命性的变革。本研究深入探讨了自动化监控系统在水闸运行管理中的应用,及其对提升效率与安全性的影响。通过调研与数据分析,揭示了系统优化设计、强化运维技能、应用先进技术等方面的重要性。结果表明,这些措施能够显著提高水闸管理的响应速度与安全水平,为水资源的合理分配和灾害防控提供了有力支撑。研究旨在为水闸管理提供一套更为科学、高效的解决方案,以应对日益增长的管理需求和复杂多变的自然环境。

关键词： 自然资源   全要素   分类标准   调查监测  

摘要： 统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础,夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题,结合地方实际需求,提出了一种自然资源全要素分类标准,阐述了基于统一分类标准的调查监测数据融合处理方案,并选取试点区域进行了数据验证,以期为河南省自然资源调查监测工作提供可行思路。

关键词： 移动群智感知   区块链   隐私安全保护   数据质量评估   激励机制  

摘要： 针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.