关键词： 云计算   汽车数据处理   远程监控   分布式计算   数据挖掘  

摘要： 本文研究了基于云计算的汽车数据处理与远程监控技术。文章介绍云计算技术的核心概念及其在汽车领域的潜在应用价值。探讨汽车数据处理技术的现状与挑战,并提出基于云计算的汽车数据处理框架。在远程监控技术方面,分析系统设计及关键实现技术,并通过实验验证了监控系统的有效性。通过案例分析,展示了该技术在实际应用中的效果,并探讨了其在推动汽车行业智能化、信息化发展方面的应用前景。

关键词： 数据处理技术   风电机组故障   故障诊断   故障预警  

摘要： 阐述在风电机组实时监测模型中,采用Storm集群数据处理架构和Spark内存批处理技术进行数据处理,提升风电机组故障诊断和预警的效率,并提出一种基于RDD-NB算法的风电机组故障诊断方法。

关键词： 电气工程   输变电系统   远程监控   数据处理   系统设计  

摘要： 本研究探讨了一种输变电工程远程控制与监测系统的设计与实现,旨在提升电网的运行效率和安全性。系统采用模块化结构,涵盖监测、数据处理与分析以及远程控制三大核心模块。监测模块负责实时收集关键电力数据,数据处理模块运用先进算法进行故障预测和性能评估,远程控制模块则基于分析结果进行设备调度和优化。测试结果表明,系统在数据采集准确率、处理速度及控制响应等方面表现优异,具备良好的稳定性与扩展性。

关键词： 勘查地球化学   正态分布   分形法   异常下限   甘肃北山  

摘要： 迭代剔除法是目前化探工作者常采用的异常下限确定方法,该方法在圈定异常过程中,要求数据须服从对数正态分布或正态分布。但在实际工作中,原始数据常不符合对数正态分布或正态分布,需弱化高背景场、强化低背景场,最终实现凸显低缓异常,缩小高背景区。本文以玉门市三白墩地区1∶1万岩屑地球化学测量数据为例,采用经典数理统计方法研究元素间相互关系。在此基础上,分别运用迭代剔除法(均值标准差法)、剖面法、累频法和分形法确定背景上限即异常下限。应用上述4种方法确定异常值分别圈定单元素异常,相互对比显示,采用分形法圈定的Au元素异常与矿化体对应性好,对找矿具指导作用,其余3种方法确定的异常面积大,局部反映了地质体岩石地球化学特征,而非真正意义上的异常,给查证带来一定难度。应用迭代剔除法圈定的As元素异常与矿化体吻合程度较高,可较好指导找矿。分形法与85%累频法圈定的异常,弱异常局部丢失,导致矿化丢失。因此,建议采用多种异常下限确定方法进行对比研究,合理确定异常下限,圈定有利找矿异常区。

关键词： 地球化学填图   多元统计分析   地理信息系统   工作空间   GeoExpl  

摘要： 为加强我国与世界各国的国际地学合作,推广我国具有自主知识产权的软件技术方法,支撑世界一流新型地质调查局建设,本文利用现代计算机技术、地理信息技术、空间数据库技术和多元统计分析方法等,以组件对象模型(COM)组件技术为基础,利用美国环境系统研究所(ESRI公司)的ArcGIS Engine应用程序编程接口(API)作为地理空间分析处理的研发框架,使用C和C++作为软件各项功能的开发语言,研发了地质勘查数据处理与分析系统(GeoExpl)国际版软件系统,搭建了地球化学数据处理、数据分析、数据管理和地球化学多类型专题图制作一体化的勘查地球化学业务处理流程体系,创造性地以工作空间为管理单元实现了分析数据、处理数据、图形数据和制图成果等综合数据的数据集成管理。通过GeoExpl国际版软件的研发,实现了地球化学数据处理到成果共享的全流程一体化,打破了以往单一国外软件在技术上的垄断,实现了地球化学数据处理与分析各类方法的整合与创新算法研发,本软件在多个项目和国家应用得到积极反馈,证明了该软件技术符合国际合作的需求。

关键词： 深度置信网络   遗传算法   高压试验   数据处理  

摘要： 阐述基于深度置信网络和遗传算法的数据分析方法,并对其进行测试。结果表明,基于遗传算法-深度置信网络的高压试验数据处理方法能高效准确的剔除无效数据,保证试验结果的可靠性。

关键词： 新工科背景   人才培养   课程教学改革  

摘要： 本文提出了新工科背景下面向应用的误差理论与数据处理课程的教学改革措施。首先,通过市场调研明确行业需求,调整课程目标,旨在培养能够运用误差理论与数据处理知识解决工程实际问题的应用型人才。在教学内容上,引入工程案例和科研成果,确保理论知识与实际应用紧密结合,并增设实验环节,提高学生的实践操作能力。在教学方法上,采用线上+线下结合的教学模式,结合对分课堂和小组讨论等多样化教学手段,激发学生的学习兴趣,培养自主学习能力和团队协作精神。同时,优化考核与评价方式,采用多元化的评价手段全面评估学生的学习成果。这些改革措施的实施,为误差理论与数据处理课程的教学注入新的活力,为新工科背景下的人才培养提供有力支持。

关键词： 专家系统   Web日志数据   数据可视化  

摘要： 阐述专家系统是一种强大的工具,探讨专家系统在Web日志数据处理中的应用,包括异常检测、用户行为分析、数据可视化与决策支持。分析其优势和局限性,并提供公式和数据以支持分析。

关键词： Kettle   ETL工具   高校大数据处理   数据集成   数据交换  

摘要： 随着大数据技术的日益成熟,数据处理技术已经成为信息科学领域的重点研究方向。在高等学校教育领域中,各类教学、科研、管理、服务等活动产生了大量的数据,这些大规模数据已成为高校教育的重要数据资产。如何有效地处理和整合这些数据,为高校师生提供服务和为管理者提供决策,是目前各高校在数据治理过程中需要解决的问题。Kettle作为一款开源的ETL工具,被广泛应用于数据抽取、数据转换、数据加载等任务中,用来实现异构数据源的整合,在高校大数据处理中具有非常重要的应用价值。本文先对Kettle作简单阐述,并通过具体的案例分析展现其实用性,从而在技术层面解决高校智慧校园建设过程中产生的数据孤岛问题,实现数据互联互通。

关键词： 医院信息系统   数据安全   云计算   信息技术   数据处理   医疗行业   服务中断   患者隐私  

摘要： 引言随着信息技术的迅速发展,云计算已广泛应用于医疗行业,特别是在医院信息系统中,云计算不仅提高了数据处理的效率和便捷性,还带来了一系列数据安全挑战。医院信息系统中的数据通常包含敏感的个人健康信息,其安全性直接关系到患者隐私和医疗安全。本研究系统分析了基于云计算的医院信息系统中存在的主要数据安全风险,包括数据泄露、数据篡改、服务中断以及审计风险,并详细探讨了当前的数据保护技术及其局限性。