关键词： 中等职业学校   信息技术应用能力   教学定位   实际教学情况   中职学生   课程实施   必修基础课   课程评价  

摘要： 中等职业学校课程改革需要以新课标为指导,对教材进行分析,根据实际教学情况对教学内容进行重组设计,将课程改革推向一个高质量发展的阶段。一、新课标视域下中职信息技术课程教学定位信息技术是中等职业学校各专业学生的必修基础课,随着当代社会信息技术的快速发展,教育也进入了信息化时代,信息技术相关知识内容的更新速度逐渐加快,如何培养中职学生的信息技术应用能力?教师如何用好新课标?本文试图从信息技术课程目标、课程内容、课程实施及课程评价四个方面,对新课标视域下中职信息技术教学进行分析。

关键词： STP系统   LKJ   诊断分析   综合信息   数据处理  

摘要： 无线调车机车信号和监控系统(STP)和列车运行监控装置(LKJ)系统独立地分析和操作过程,导致在STP系统中对机车制动、卸载等现象的分析耗费大量的时间和精力。为此,在分析STP系统与LKJ各自应用场景与功能差异基础上,设计机地综合分析系统,将STP系统与LKJ数据的调车机动作和地面信号设备变化综合处理,实现信息的诊断分析,设计系统的报警、统计与分析功能。机地综合分析系统能够有效降低分析人员跨专业分析的难度,减轻人员综合劳动强度,提升维护水平。

关键词： 地磁三分量   标量校准   磁力梯度张量   磁边界走向图   欧拉反褶积  

摘要： 拖曳式海洋三分量磁力梯度仪能够同时获得地磁三分量和磁力梯度数据,与传统的拖曳式总场磁力仪相比具有降低船磁干扰和抵抗地磁日变影响等优点,也存在灵敏度误差、零点偏移误差、正交性误差和位置误差等校准处理的难点。在实际航次中用拖曳式海洋三分量磁力梯度仪实测得到一条剖面数据,经校准后与G880磁力仪重复线测量的地磁总场数据进行外符合精度评价,表明其具有较高的稳定性和可靠性。根据三分量磁力梯度数据计算得到其张量不变量以及磁边界走向图,并结合欧拉反褶积计算,对测线上的磁源体进行了有效识别和解释。结果显示拖曳式海洋三分量磁力梯度仪能够有效获得地磁总场、分量及梯度等多参量信息,可为海洋地磁场测量提供更有效的技术手段。

关键词： TM30   平差易   精密导线   数据处理   边长改化  

摘要： 徕卡TM30、平差易分别是精密导线常用的测量仪器和网平差软件,从TM30原始观测数据到平差计算需进行一系列数据处理,本文探索了一种严密的精密导线数据处理优化方法,提高平差精度和可靠性;编制了一套数据处理辅助软件,实现观测数据的自动化处理。并应用于长沙地铁2号线西延二期工程精密导线网数据处理过程中,显著提高数据处理效率。

关键词： 云平台   风电机组   故障诊断   数据处理技术   应用优势  

摘要： 随着我国近几年经济水平和科技水平的迅猛增长,使得人们对云平台的使用需求越来越高。而风能作为一种有效的清洁型能源能够从根本上改善我国传统的能源结构,但随着大规模风电机组的投入运行,使得风电机组状态检测工作更加重要,并且越发趋向于量大、多元、异构、复杂等趋势发展,导致风电机组故障诊断工作相对较为繁琐。通过以此为基础探究云平台在风电机组故障诊断的应用,以有效的数据处理技术来促使风电机组故障诊断工作的高质量展开。

关键词： 机器学习   分类模型   预测   数据处理  

摘要： 本文针对分类问题,使用支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、K近邻六个基础的机器学习分类算法,根据性别、年龄和级别等相关特征,对泰坦尼克号的乘客幸存与否进行预测,并在实验和结果中比较不同机器学习分类模型的差异、优缺点。通过实验对比,支持向量机表现出了最好的性能,在准确率、精确率、召回率和F值中都取得了较高的值,而K近邻性能表现最差。

关键词： 改性花生壳吸附剂   吸附率   Cd^(2+)  

摘要： 随着我国提出新工科建设路线,结合地方高校(贺州学院)的地域特色和应用型人才的培养目标,本文通过课程考核形式,设计一个利用花生壳为原料制备出改性花生壳吸附剂(MPS)的试验。学生通过对吸附剂的合成、表征、试验设计和数据分析等环节,将《试验设计与数据处理》课程中所学知识应用到实际试验中,加深对课程知识的理解,锻炼其实际应用能力。

关键词： 测震台网   强震动观测   加速度记录   地震波形   数据处理系统   数据预处理   人机交互   波形数据  

摘要： 为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,国家测震台网中心开发了兼容多类强震动观测站点的具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数。

关键词： 流数据处理   云边端协同   服务计算   事件驱动   服务协作  

摘要： 物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分散式云边端协同流数据处理体系结构,设计了面向大规模流数据的主动式数据服务模型,流数据及流数据处理被抽象为合适粒度、可被独立部署和动态调度的服务,解耦数据与计算。引入事件驱动机制,提出了基于事件驱动的云边端服务动态协作机制,有效提升了系统的灵活性。基于真实的电能质量传感流数据验证了本文所提出架构的正确性和有效性。

关键词： Meteonorm   DeST   热负荷模拟   数据处理   室内热扰  

摘要： 在使用能耗模拟软件获取建筑热负荷和进行热负荷预测研究时,输出的模拟热负荷受气象参数的影响较为敏感,而且软件数据库的气象参数往往不全,而从第三方获得的数据带有显著噪声或异常值,导致获得的热负荷在某些时刻具有大的跳跃,因此提出一种基于第三方气象软件Meteonorm对气象数据数据进行插值再平滑的处理方法,以获得更有效的数据。以沧州地区为例,对导出的气象数据进行插值和平滑处理后得到可视化的图形结果,最后导入DeST中完成住宅建筑热负荷分析,基于此,选择5个不同气候区的典型地点,利用DeST分析了室内热扰对建筑热负荷的影响情况,发现在热负荷模拟中忽略室内热扰的影响将会带来较为明显的误差。