关键词： 并行计算技术   超大规模数据处理   编程模型与工具   实际案例   具体应用  

摘要： 随着人工智能和大数据时代的到来,超大规模数据处理成了一个重要的研究领域。该文主要探讨并行计算技术在超大规模数据处理中的应用,首先详细阐述并行计算和超大规模数据处理的基本理论与概念,特别是并行计算的编程模型与工具,最后通过分析并行计算在搜索引擎、气象预报和金融分析等中的实际案例,阐述并行计算技术在超大规模数据处理中的实际应用。

关键词： 数据处理   质量控制环节   提升效率   频闪灯   现代制造业   测量方式   快速测量   高帧率  

摘要： 在现代制造业中,效率是企业赢得市场的关键。在产品的质量控制环节中,测量技术起着举足轻重的作用。然而,传统的测量方式常常因为多次移动停顿而延长流程时间,尤其是在测量大型、复杂产品时,耗时更加长久。检测方案为了解决这些问题,思瑞测量全新快速测量方案(FLASH FC)应运而生。该方案采用高帧率相机,搭配高亮频闪灯光,实现产品在运动中进行拍照抓取测量,有效地减少设备停顿动作,配备Metus软件,实现运动、检测与数据处理三者并行。

关键词： 体育学术期刊   英文摘要   中图分类号   辽宁体育   中文摘要   英文题名   稿件格式   数据处理  

摘要： 1《辽宁体育科技》为国内外公开发行的体育学术期刊,全年6期单月出刊。2所投稿件应具有逻辑性、科学性、创新性、真实性;数据处理要合理,文字通顺,并具有一定的学术价值。每篇论文以不少于8000字为宜。3稿件格式:题名、署名、中文摘要、关键词、中图分类号、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献。3.1题名:准确无误地表达论文的中心内容,一般不超过20个汉字。

关键词： 公路交通信息   监测系统   模块设计   数据处理  

摘要： 近些年,随着我国城市化进程的不断加速,我国公共交通道路事业得到了快速发展。在公共交通道路的发展过程中,信息采集和监测系统是整体公路交通体系的重要组成部分之一。根据相关工作经验对我国公路交通信息采集和监测系统的设计工作提出了相关的设计意见,通过分析公共交通采集的重要性,希望能够对我国公路交通的全面监测工作进行有效管理,从而为该领域的研究提供一定的帮助和借鉴。

关键词： 坐标转换   数据处理  

摘要： 崇明区开展第一次海洋灾害风险普查工作,在数据处理、汇总过程中,准确应用坐标转换方式,确保了现有数据的准确筛选和充分利用,在此基础上密切布点、开展工作,切实提高了普查工作的工作效率。

关键词： 矿山测量   煤矿安全管理   预警系统   数据处理   矿山风险管理  

摘要： 矿山测量在煤矿生产安全管理中发挥着关键作用。本研究全面分析了矿山测量在煤矿安全中的应用及其重要性,涵盖了地下工程监控、矿山顶板移动监测、采空区定位及塌陷区预警等方面。研究结果显示,精确的矿山测量不仅能提升煤矿安全水平,还能准确预测潜在危险区域,为安全生产提供有力数据支持。同时,先进的矿山测量技术和设备能够实时、动态地监测矿山变化,有效预防矿难发生,确保煤矿生产的安全与稳定。此外,本研究还探讨了矿山测量数据的处理、模型构建以及其在矿山风险管理中的应用,提出了一整套完整的煤矿安全管理体系。研究的成功实施将极大地提高煤矿安全生产水平,降低生产事故的发生,为我国煤矿安全生产做出了重要贡献。

关键词： 联合测绘   历史数据   数据处理   整合   数据库建设  

摘要： 随着我国经济的高速发展,城市化进程的不断推进,测绘地理信息立足于国土管理、城市规划、不动产测绘、人防工程建设等保障服务,积累了大量的技术标准不一、格式与技术形态参差不齐的专题测绘业务数据。珠海市联合测绘历史数据资源的整合以及自然资源业务测绘的专题实体数据建库,实现了面向自然资源统一管理的专题测绘地理信息的标准化快速整合,为建立地理实体数据库提供数据底板与属性信息,从而夯实智慧城市时空信息云平台建设的数据基础,满足了自然资源信息化的快速整合与统一服务需求。

关键词： 实验数据   数据处理   小学科学   探究活动  

摘要： 数据是科学实验、测量活动、情况调查的结果呈现。借助数据可以揭示事物发展的规律,推导科学结论,建构科学概念。为了充分发挥实验数据的科学价值,提升学生的数据意识和思维能力,教师应带领学生“获取精准数据,处理原始数据,解析实验数据”。

关键词： 电力调度系统   5G通信技术   实时数据传输   数据处理  

摘要： 随着数字化转型加速,电力行业面临越来越多的挑战与机遇。5G通信技术具有高速率、低延迟、大连接数的特性,可以提高电力调度系统的实时数据传输效率。本研究深入分析了5G通信技术在电力调度系统中的应用,探讨该技术在数据传输架构、实时数据处理及优化策略方面的具体应用。

关键词： 人工智能   大数据   信息传递   数据处理   资源管理   基层治理   信息化手段   优化路径  

摘要： 随着数字化时代的快速发展,基层治理数字化能力建设的重要性日益凸显。基层治理是指政府对基层社区、乡镇、村庄的管理和服务工作,而数字化能力建设则是指运用数字技术和信息化手段,提升基层治理工作的效能和水平。过去,由于信息传递、数据处理和资源管理等方面的限制,基层治理常常面临信息不对称、决策效率低下等问题。然而,随着互联网、大数据和人工智能等技术的快速发展,基层治理数字化能力建设为改善这些问题提供了新的可能。基于此,本文探讨如何加强基层治理数字化能力建设,提升基层治理效能,实现社会治理的现代化和智能化。