关键词： 大数据技术   校企合作   数据收集   数据处理  

摘要： 本文深入解析了大数据技术在深化校企合作中的应用方式及其效益评估方法。首先,概述了大数据的基本概念及其4个核心特征:大容量、高速度、多样性及真实性,并解释了校企合作的定义和重要性,强调了资源共享和优势互补的必要性。其次,重点分析了大数据在校企合作中的具体应用方式,涉及数据收集、处理和应用等多个阶段。在数据收集阶段,强调了多源数据的整合和实时数据引入的重要性;在数据处理阶段,详细讨论了数据清洗、整合、分析及保护的关键步骤。数据应用部分则探讨了如何将数据洞察转化为提升教学和企业项目管理的具体措施。最后,建立了一套科学的评估体系,以量化和定性分析的方式,评估大数据技术在深化校企合作中的应用效益。

关键词： 无人机摄影测量   小区域地形测绘   精度优化   飞行航线规划   数据处理  

摘要： 无人机摄影测量技术因具有高效、灵活、成本低等优势,在小区域地形测绘中展现出巨大潜力。本文探讨无人机摄影测量在小区域地形测绘中的应用价值,详细介绍具体的测量方法,如飞行航线规划、影像采集技术、控制点设置与测量以及数据处理流程优化,以显著提高无人机摄影测量在小区域地形测绘中的精度。同时,本文还分析面临的挑战,并提出相应的应对策略,以期为提高小区域地形测绘的质量提供理论依据和技术指导。

关键词： 人工智能   财务会计   数据处理  

摘要： 财务会计领域引入人工智能技术,不但可以优化工作流程,还可以提高数据处理效率,企业能够更加深入地分析财务数据,挖掘潜在的商业价值,但需要面对数据安全问题、技术成本问题、法律和伦理问题等挑战。为应对这些挑战,本文建议企业加强数据安全保护、优化成本效益分析、建立合规框架,以便实现人工智能技术的负面影响最小化,从而充分发挥其在财务会计领域的应用价值。

关键词： 变压器实验   数据处理   协同育人  

摘要： 依附于专业课程的实验项目,大多存在理论与工程相脱节、多学科交叉弱及自主创新能力不足等问题,开展融合人工智能的变压器实验探索协同育人。首先,建立适用于实验分析的变压器T型等效模型以培养学生工程思维;其次,开展变压器短路和空载参数测量,采用粒子群优化与模糊神经网络处理数据。最后,基于多学科交叉开展理实思创递阶式教学实践,提高解决船舶海洋工程领域复杂问题的能力。

关键词： 地震预警   数据处理   智能分析   信号处理  

摘要： 传统的地震监测手段在面对日益频繁的全球地震活动时,暴露出数据处理效率和精度方面的挑战。随着地壳活动的复杂性增加,传统方法在应对海量数据的快速分析与高精度测量方面显得力不从心。因此,有必要对现有地震监测理论和数据处理方法进行创新性的研究和改进。通过对新技术和新方法的潜在优势进行深入分析,我们可以探索出更有效的地震监测策略。这些创新不但可以提高数据处理的效率,还能增强地震监测系统的精确性和实时性,从而为地震预警和灾害预防提供更加可靠的依据。此外,这种创新性的探索和实践还将有助于提高全球地震监测体系的整体水平,使其能够更好地适应当前和未来的需求。总之,推动地震监测方法的创新,不仅有助于提升现有体系的表现,也为应对未来的地震灾害提供了新的解决方案和思路。

关键词： 疲劳   P-S-N曲线   小样本   数据处理  

摘要： 航空发动机材料的高低周复合疲劳P-S-N曲线是评估转子部件寿命的重要依据。然而,P-S-N曲线的确定对实验时间和材料成本均有较高的要求。基于物理信息机器学习方法,提出了基于小样本量的高低周复合疲劳P-S-N曲线的优化处理方法。该方法将等效寿命原理及寿命分布一致性判据通过损失函数引入极限学习机(ELM)模型,并考虑了上层输入变量和下层ELM模型参数的双层优化策略。随后通过应用疲劳实验数据,对比分析该方法与数据驱动机器学习方法以及传统P-S-N曲线拟合方法进行。结果表明:该方法不仅有效地解决了拟合过程中应力水平与高低周复合疲劳寿命标准差不呈线性关系的问题,且拟合得到的概率疲劳寿命分布与母体真值更为接近,具有较高的准确性。

关键词： 探测流程   技术方法   数据处理   质量分析  

摘要： 厘清城市地下管线分布情况,采集管线属性,编绘综合管线图,并对管线数据进行入库综合管理至关重要。文章以金坛区为例,将实际工作中的流程、方法、数据处理、质量控制及分析进行交流,并针对问题提出了相关的建议和想法。

关键词： 负荷预测   长短期记忆网络   谱聚类   注意力机制   数据挖掘  

摘要： 针对电力负荷数据挖掘分析程度不足的现状,设计了一种结合谱聚类、注意力机制与长短期记忆网络的电力负荷预测算法。该算法使用重心拉格朗日插值法对原始数据进行清洗及填补,并利用谱聚类算法识别出电力负荷的类型。通过将不同类型负荷的历史曲线作为输入数据,进而采用融合注意力机制的长短期记忆网络实现电力负荷预测。仿真分析结果表明,相较于SC-LSTM和LSTM算法,所提SC-AM-LSTM算法具有更高的预测准确度,能够将电力负荷预测误差减少到5%以内。

关键词： 人工智能   测井设备   数据处理  

摘要： 介绍了人工智能在测井设备数据处理解释应用的适用性,重点说明了人工智能在测井设备领域的应用研究,包括岩性识别、低电阻率油层识别、储层参数评价和裂缝孔洞识别等。随后提出了对人工智能在测井设备数据处理领域的发展趋势的见解,以期对人工智能在测井数据处理领域的发展和应用提供有益的参考和借鉴。

关键词： 激光雷达   三维城市测绘   数据处理   自动化   高精度重建  

摘要： 随着城市化进程的加速,三维城市测绘技术的需求日益增加,激光雷达(LiDAR)技术因其高精度和高效率的特点,在三维城市测绘领域展示出巨大潜力。本研究主要是基于激光雷达的测绘技术,探讨了三维城市测绘的方法及其实际应用效果。通过构建激光雷达数据获取系统和后期处理平台,实现了对城市建筑物、道路及自然地形的高精度三维重建。研究结果表明,该技术能够在不同的环境和气候条件下稳定工作,提供精确的三维数据支持。此外,该研究还分析了数据处理的关键技术,包括数据滤波、点云分类和三维建模等,确保了测绘结果的准确性和可靠性。本研究不仅优化了测绘流程,而且提高了数据处理的自动化水平,为城市规划和管理提供了强有力的技术支持。