关键词： 地质信息   数据处理   岩土工程勘察   人工智能  

摘要： 0背景岩土工程勘察作为各类工程建设的先行环节,对场地的地质条件、岩土体特性及不良地质现象进行精确勘查,为工程设计与施工提供不可或缺的地质信息。传统的岩土工程勘察方法虽然积累了丰富的经验,但在面对复杂地质环境和大规模工程建设时,逐渐暴露出诸多局限性。人工智能技术的出现为岩土工程勘察带来了新的曙光。其强大的数据处理能力、智能决策能力和自学习能力,能够有效地处理海量地质数据,挖掘其中的潜在规律,提高勘察效率和质量,降低成本和风险。因此,深入研究人工智能在岩土工程勘察中的应用,对促进该领域的技术进步和行业发展具有重要意义。

关键词： 北斗卫星导航系统   坐标基准   基线重复性   坐标一致性   精度分析  

摘要： 为统一广州市CORS基准站网与北斗地基监测站网坐标基准,探索利用北斗卫星导航系统(BDS)维持区域CORS站网测绘基准的可行性,本文利用大湾区27个站9 d四系统6组双频数据进行GAMIT高精度基线解算和三维约束平差。结果表明,基线解标准化均方根误差(NRMSE)均优于0.25,BDS、GPS、Galileo基线解的模糊度固定成功率均超过90%;基线重复性平面方向优于高程方向,线性拟合的固定误差在毫米级、比例误差优于GNSS B级10-8精度要求。四系统基线组合平差精度最高,单一系统坐标平差结果较差RMSE均值北方向为1.1 mm,东方向为1.5 mm,高程方向存在不一致性,Galileo、GLONASS坐标平差值高程最大差异超过20 mm。本文验证了GAMIT处理BDS数据独立维持区域CORS坐标基准的可行性。整体而言,BDS新信号频点B1C/B2a、B1C/B3I与GPS L1/L2双频组合精度相当,优于BDS B1I/B3I、Galileo E1/E5a双频组合,GLONASS G1/G2双频组合各项指标精度偏低。

关键词： 数智化   小样本扩充   合成少数类过采样   深度卷积对抗网络  

摘要： 在数智油田建设中,数智化模型的构建至关重要,数据集的质量和大小又决定着数智化模型的最终性能。然而,油田目前受到工作复杂环境、现场因素等制约,导致其无法实现大规模数据集的采集。不同样本的数量存在一定的差异,导致油田数据集样本规模小、内部类不均衡、数智化模型训练容易过拟合等问题。因此,对小样本数据进行处理扩充是保证数智模型的基础。目前针对小样本的处理主要以数学方法为主,但是数学方法往往是在原数据上进行简单变换,存在与原数据相似的情况。随着深度学习方法愈发成熟,本文尝试将深度学习方法运用到小样本数据扩充上。通过合成少数类过采样(SMOTE)、深度卷积对抗网络(DCGAN)等方法,以神经网络为基础,将原小样本数据集进行卷积计算,生成新的数据。这种方法在增加了数据集的同时保留了原分布状态,达到了扩大小样本的目的。对运用深度学习方法的小样本数据扩充进行实例验证,结果表明,深度学习小样本扩充方法能达到较高准确率地扩充小样本的目标,为后续数智化模型的构建提供数据基础。

关键词： 4G/5G   小基站   无线网络   数据处理   智能AI  

摘要： 人工智能能为计算机网络等相关基础设施提供技术支持,完成对数据的感知与预测,促进网络、计算的融合与协同。基于AI技术实现对网络状态数据实时性、大规模需求,应根据应用场景、数据类型,寻求AI算法的最优化。文中阐述了4G/5G小基站的特点,设计了无线网络智能化基本框架,并围绕大数据处理、智能KPI的异常诊断、参数优化等探讨了无线网络智能AI技术,旨在为推动该领域的发展提供参考。

关键词： 光伏并网   用电检查   数据处理   特征工程   LightGBM  

摘要： 为解决光伏并网环境中用电检查数据海量、来源多样及异常模式复杂等挑战,文章设计并实现了一套智能化数据处理系统。该系统采用分层解耦的架构,集成了数据清洗、多维特征工程及融合预测模型,实现了对多源异构数据的高效解析与异常模式的精准识别。通过在典型台区数据上的实验验证,该系统的处理准确率达到96.4%,并具备良好的实时性与稳定性。本研究结果为提升光伏并网场景下的数据治理效率与用电检查业务的智能化水平提供了有效的技术支撑。

关键词： 传感器   虚拟仿真   元器件   数据处理   广播信号  

摘要： 广播是无线传感器网络中的基本问题之一,它的效率直接决定许多高层应用和协议的性能。为加强广播传感器实际应用的感知能力,提升传感器性能评价与合理选用水平,该研究采用虚拟仿真技术,应用成熟软件系统,选择调整不同的虚拟仪器模拟传感器的输出,利用软件中丰富的元器件库和虚拟仪器,将整个电路在软件中进行仿真,并修改感兴趣的参数,分析其对测量结果的影响,从而增强解决广播信号传导复杂问题的能力。

关键词： 智能传感器网络   变电建设调试   集成策略   运维管理   数据处理  

摘要： 随着智能电网的快速发展,变电建设调试过程中的智能化需求日益增长。智能传感器网络,作为一项关键技术,通过集成温度、振动、压力等多种传感器节点,对变电设备及环境状态进行实时监测与数据分析。这种网络利用无线通信技术,如ZigBee、远距离无线电(Long Range Radio,LoRa),将数据传输至网关或云平台进行集中存储和管理。智能传感器网络通过数据融合和处理技术,提高了数据的利用价值,实现设备故障的预测和预警,从而为变电建设调试提供了高效、精准的技术支持。文章旨在探讨智能传感器网络在变电建设调试中的集成策略与运维方法,分析当前存在的问题,并提出相应的解决方案。

关键词： 车载三基色LED电子路牌   脉冲宽度调制(PWM)   灰度控制   白平衡  

摘要： 车载三基色LED电子路牌正成为国内大城市新一代标准配置公交路牌,可提供内容丰富和设计新颖的公交线路信息显示。本文介绍一种突破传统彩屏显示控制MCU外加FPGA的控制扫描方式,创新采用单颗32位高速ARM MCU来实现信息传输、数据处理和解码输出显示的彩色路牌,并进一步论述了灰度控制、调光调色和白平衡参数的程序预设置方法。

关键词： TR组件   测试流程   测试挑战   数据处理   优化策略  

摘要： 本文章深入探讨了TR组件的测试流程,重点分析了测试中的关键环节与优化策略。概述了TR组件的功能与作用,并详细介绍了其测试流程的构成。文章分析了测试过程中面临的主要挑战,包括测试条件对结果的干扰、测试方法的适应性问题和数据质量的保证。提出了一系列优化策略,涵盖了测试准备、实施控制、数据收集与处理、测试流程效率提升等方面,以期提升TR组件测试的精度与效率。本文为相关领域的研究者和工程实践者提供了有价值的参考。

关键词： 智能传感技术   机械设计   故障诊断   故障预测   数据处理  

摘要： 本文系统研究智能传感技术在机械设计故障诊断与预测中的应用。详细阐述智能传感技术中传感器原理、智能传感器及传感器网络的核心技术,深入分析其在故障诊断中数据采集、特征提取与故障识别的全流程,以及在故障预测中剩余寿命预测、性能退化评估和故障趋势预测的具体方法。探讨当前应用存在的传感器性能、数据处理和系统集成等问题,结合边缘计算、深度学习等前沿技术,对未来发展方向进行展望,为推动智能传感技术在机械设计故障诊断与预测领域的深度应用提供全面理论参考。