关键词： 智能系统   信息检索   知识整合   思接千载   数据处理   人类智慧  

摘要： 问:DeepSeek横空出世,它似乎无所不知、无所不能,几乎达到思接千载、精鹫八极的程度,以人类的所知所能,该如何面对这个“神”一般的存在呢?答DeepSeek是一个由人类创造的智能系统,它在数据处理、信息检索、知识整合等方面展现了强大的能力,甚至在某些领域超越了人类。这种“无所不知”的能力让人们感到震惊,也引发了人们对自身能力和未来的思考。

关键词： 探地雷达   堤防隐患   地形校正   三维成像  

摘要： 堤防工程在我国防洪工程体系中占有极其重要的地位。探地雷达是探测堤防隐患、掌握堤防质量的有效方法,在堤顶布设单条探地雷达测线是进行堤防隐患探测的常用工作方式。在进行堤防隐患探测时,对堤顶测线进行了加密处理,并在两侧堤坡布设了测线。文章对堤坡雷达数据进行地形校正,然后与堤顶探测数据进行融合,实现了探测成果中既同时显示堤顶测线与堤坡测线成果,又显示堤坡与堤顶地形的目标。通过堤顶测线加密处理,对堤顶雷达探测成果进行了三维成像。工程应用表明,进行地形校正与数据融合的探地雷达探测成果图能精确定位地下异常体;钻孔和静力触探结果验证了探地雷达三维成像划分堤防土层的准确性。

关键词： 信息通讯技术(ICT)   人工智能(AI)   数据处理   云计算   5G   智能应用  

摘要： 本文探讨了信息通讯技术(ICT)在人工智能(AI)发展和应用中的关键作用。ICT为AI提供了数据收集、处理、计算能力和网络连接等基础支持,并在智能城市、医疗健康、工业制造、金融服务等多个领域推动了AI应用的落地。本文还分析了ICT与AI融合所面临的挑战,包括数据隐私、技术瓶颈和社会影响,并展望了未来的发展机遇。

关键词： 边缘计算   数据传输   数据处理   自适应采样   数据压缩  

摘要： 随着物联网设备的快速增加,边缘计算的必要性逐渐增长。在这些系统中,数据传输与处理技术决定了整个网络的效率和效能。文中重点分析了几种优化的传输和处理技术,包括自适应采样和压缩技术,并探讨了它们在边缘计算环境下的应用潜力。

关键词： 风电功率   风电机组   数据处理   功率曲线建模   改进贝叶斯变点-Thompson tau  

摘要： 根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。

关键词： 记录数据   同步数据   异步数据   图像控件  

摘要： 针对飞行试验记录系统数据具有大容量多文件的数据格式,本研究采取模块化设计方式,实现同时提取同步数据和异步数据,以及实现快速浏览和按需提取图像数据的功能。通过编写图像控件,实现按需绘制显示多种格式的图像数据。

关键词： 抽水蓄能电站   GNSS控制网   工程坐标系   数据处理  

摘要： 在进行大型水利工程全球导航卫星系统(GNSS)控制网数据处理过程中,为了满足边长投影变形的精度要求,需要改变高斯投影中央子午线和选择合适高程抵偿面。针对抽水蓄能电站工程控制网的布设、观测和数据处理等具体问题,本文对逢石河工程控制网的观测和数据处理等方面进行了全过程论述,阐述了抽水蓄能电站工程控制网的作业流程、建立方法、关键技术和成果精度,建立了抵偿投影面的任意带高斯投影工程坐标系统,并获得了精度可靠的坐标成果,对类似项目的生产具有借鉴意义。

关键词： 数据处理技术   网络安全   存储优化  

摘要： 文章提出了一种基于数据处理技术的计算机网络安全存储系统优化设计,旨在提升存储效率、数据安全性及系统性能。通过采用加密技术、数据去重与压缩、数据完整性保障等手段,结合分布式存储与负载均衡策略,系统实现了多重优化。实验结果表明,优化后的系统在数据存储压缩比、读写速度、访问时延等方面显著提升,存储压缩比从2.5∶1.0提高至3.2∶1.0,数据处理速度提升50%,访问时延降低25%,系统吞吐量提升46.7%,恢复时间缩短60%。该研究验证了数据处理技术在网络安全存储系统中的有效性,提升了系统的存储能力、处理效率与安全性。

关键词： 大数据   通信行业   数据处理   智能应用   性能优化  

摘要： 海量的通信数据背后蕴含着巨大的商业价值和服务潜力,如何有效处理和分析这些数据,是通信行业面临的重要课题。大数据处理技术在通信领域的应用,不仅有助于提升运营商的服务质量和运营效率,还能为用户提供更加个性化、智能化的服务体验。本文针对通信领域大数据处理的关键技术进行了探讨,并针对流量经营这一通信领域的核心议题,设计了一套行之有效的流量共享机制,巧妙融合聚类分析等数据挖掘方法,实现了用户流量消费的精细化管理与个性化营销。

关键词： 空间引力波探测   数据处理   引力波   黑洞   白矮星  

摘要： 在毫赫兹频段,预期存在数量庞大、种类丰富的引力波信号,对这些信号的成功探测有望打开一扇窥探宇宙和天体演化的新窗口.国内外学者先后提出了天琴、LISA、太极等一系列空间引力波探测项目以实现对毫赫兹频段引力波信号的探测.空间引力波探测的数据处理面临诸多挑战,如波形建模精度要求高、波源质量等参数跨越数个量级、引力波信号互相混叠等特性,这些特性对数据处理软件在信号识别、参数反演等方面的有效性和可靠性提出了苛刻的要求.本文将对一些空间引力波探测数据处理研究进行综述.