关键词： 大数据   医疗数据   数据隐私   信息技术   医院信息化建设   医疗效率   临床决策   数据分析手段  

摘要： 在现代医疗服务中,信息化建设扮演着越来越重要的角色。医院通过引入先进的信息技术和大数据分析手段,能够有效提高医疗效率和服务质量。大数据的广泛应用使医院能够整合和分析不同来源的医疗数据,从而为临床决策提供支持。然而,随着数据量的激增,如何有效处理和管理这些数据成为医院面临的一大挑战。数据隐私、安全性以及数据质量等问题急需得到解决。为此,深入探讨大数据及其处理技术在医院信息化建设中的应用具有重要的现实意义。

关键词： 误差理论与数据处理   课程特点   教学模式  

摘要： “误差理论与数据处理”是应用范围比较广的一门课程,适用于仪器仪表类、计量测试类等专业。课程的特点是知识关联性强、需要一定的数学功底、理论与实践结合紧密等。根据该课程的特点,积极进行教学模式探索,以提升教学质量,提高学生学习兴趣和积极性,助力高校人才知识能力培养。

关键词： 企业资产评估   质量控制   评估标准   风险控制   数据处理  

摘要： 针对企业资产评估质量控制的现状进行了分析,主要包括评估标准的不一、评估流程的不规范、评估人员素质参差不齐和监督机制不足等问题,同时对国内外相关研究现状和发展趋势进行了概述。针对资产评估质量控制的关键问题和挑战,提出了可行的解决方案与对策,包括质量控制体系的构建与规范、评估过程的优化与改进以及技术手段在质量控制中的应用。最后,对解决现有问题并提高资产评估质量的重要性进行了强调。

关键词： 实时监控感知系统   数据处理   Python语言   特征提取   分类识别  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,实时监控感知系统在各个领域得到广泛的应用。数据处理作为实时监控感知系统的核心环节,其效率和质量直接影响系统的性能。研究以Python编程语言为基础,针对实时监控感知系统中的数据处理技术进行了深入研究。首先,分析了实时监控感知系统数据处理的特点和需求。然后,设计了一种基于Python的数据处理框架,实现了数据采集、数据预处理、特征提取和分类识别等功能。最后,通过实验验证了提出的数据处理技术在实时监控感知系统中的有效性和可行性。

关键词： UbD   高中信息技术   逆向教学设计  

摘要： UbD理论的逆向教学设计强调把预期学习结果当作设计起点,评价先于学习活动,有利于促进学生的理解和迁移应用,符合《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》重视核心素养培养的要求。所以,本文以普通高中信息技术《必修1数据与计算》中的“数据处理与应用”单元为例,基于UbD理论对该单元进行逆向教学设计,运用UbD理论的“WHERETO要素”设计“互联网数据采集初探”一课的教学活动,旨在落实高中信息技术学科核心素养,提高学生的理解和迁移应用能力。

关键词： 工程测量   深基坑变形   观测路径   数据处理   优化策略  

摘要： 深基坑变形观测是确保工程安全的重要环节,其路径探析对提高观测效率和精度具有重要意义。本文围绕深基坑变形观测的核心内容,系统探讨了观测技术、要点把控及路径优化等方面,旨在为工程实践提供理论支持和实践指导,确保深基坑工程的安全性与稳定性。

关键词： 桥梁结构健康监测   无损检测技术   传感器技术   数据处理   结构安全  

摘要： 公路工程中的桥梁结构健康监测与无损检测技术是保障桥梁安全和延长寿命的关键,经过实时监测能及时发现潜在问题并采取预防性维护措施,无损检测技术在不破坏结构的前提下提供准确信息,探讨先进技术和方法的应用及实际工程效果,重点分析各类传感器技术、数据处理方法及集成应用,以提高监测准确性和可靠性,确保桥梁长期安全运行。

关键词： 稳定性研究   实验室信息管理系统(LIMS)   质量控制   数据处理  

摘要： 本文介绍了实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIMS)的概念和特性,并以R公司为例,探讨了LIMS在产品稳定性研究中的应用。利用LIMS可提高产品稳定性研究的效率和准确性,同时也为客户处理数据提供了便利,为产品质量的监控和持续改进提供了有力支持。本文为其他企业在产品稳定性研究中应用LIMS提供了实践参考。

关键词： 无人机技术   油气管道巡检   数据处理   安全监控  

摘要： 无人机技术,凭借其高效率和精确性在基础设施的监测与维护领域中展现出了巨大潜力。在油气管道巡检中,无人机可搭载高清摄像头、红外扫描器和其他传感器,开展高效的视觉和热成像监测,并在复杂地形和恶劣天气条件下提供实时数据支持。本文主要探讨了无人机技术在油气管道巡检中的多方面应用,以期明确无人机技术如何革新传统的管道维护方式。

关键词： 三维点云数据   土地利用变化   地形监测   数据处理  

摘要： 为了探讨三维点云数据在土地利用变化监测中的应用,文章首先阐述了三维点云数据的特征,然后分析了三维点云数据的处理流程,最后结合具体实例,重点论述了三维点云数据在土地利用变化监测中的具体应用,研究结果表明,三维点云数据能实时监测地形地貌变化、土地覆盖利用变化,以及农田、林地和水体等不同土地利用类型的变化,能提供空间信息和动态变化数据,为土地利用规划和环境保护提供数据支持。