关键词： 初中物理   实验探究   实验数据   数据处理   误差分析  

摘要： 现实课堂上教师处理实验数据的方式、方法着实令人担忧,究其根源不外乎这几个方面:误差分析意识不强、实验设计挖掘不深、数据处理能力不足、课堂时间掌控不力。这就需要教师更新教育理念,整体把握课标要求,强化误差理论学习,尊重学生获取的每一个数据,善用教学机智变“意外数据”为生成性资源,以“严谨求实”育“严谨求实”,以“核心素养”育“核心素养”。

关键词： 感应加热   信号采集   数据处理   涂层线   焊管  

摘要： 随着用户及企业本身对产品质量的追求,其对产品过程控制越发关注,从而对设备控制参数提出了更高的要求。基于宝钢大口径焊管防腐涂层产线,介绍目前中频感应加热设备的现状和存在的问题,提出了对中频电源控制柜进行局部改造。对直流电流、直流电压、中频功率、加热温度等参数和管端信号进行采集,并采用LabVIEW软件开发一套数据采集处理系统,可根据用户需求进行数据处理,提供便捷的数据处理功能,已应用于涂层线中频电源设备的自动控制、生产管理及数字化交付等方面,效果良好。

关键词： 云计算   SWIM   空管生产数据处理   系统设计  

摘要： 文章提出了一个基于云计算技术的空管生产数据处理系统设计,该系统设计采用OpenStack和广域信息管理系统(system wide information management, SWIM)空管云技术,旨在解决现有空管数据处理中的问题。系统采用B/S模式,实现多用户、多场景、多地域的数据处理,包含数据预处理、监视数据处理、飞行计划处理等功能。系统利用OpenStack搭建云计算平台,一种开源的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)作为数据库,Java语言开发。系统性能测试表明其具备良好的性能和用户体验,为空管生产数据分析和挖掘提供了全服务能力。该系统的实现为空管信息管理带来了安全、高效、透明的解决方案。

关键词： 进度监控   电力企业   数据处理   全生命周期   复杂多级项目   进度预测  

摘要： 社会对电力能源需求的不断增加,致使电力企业项目规模不断加大,项目结构也愈加复杂,为项目进行与完成增加了困难,这就对项目进度监控提出了更高的要求,故研究考虑全生命周期的电力企业复杂多级项目进度监控方法。深入分析项目进度监控与全生命周期之间的关系,搭建电力企业复杂多级项目进度监控框架,以此为基础,建立项目进度工作分解结构模型,构造项目进度监测结果计算公式,确定进度值与权重系数衡量方式,获取最终的项目进度监测结果,计算其与既定计划之间的偏差,制定相应电力企业复杂多级项目进度控制程序,从而实现项目进度的监测与控制。实验结果表明,该方法通过14 d将项目进度调整为与既定计划一致,并且后续一直保持此种状态,充分证实了该方法进度监控效果更佳。

关键词： 人工智能   刑法规制   数据处理   类型化   入刑   市场竞争   新动力  

摘要： 随着科技的不断创新,人工智能技术日益成为市场竞争中的新兴焦点以及驱动经济增长的新动力。数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素。其中,算法更是人工智能技术的内核。作为数据处理和解决问题的关键环节,算法的优化和发展逐渐成为数字经济企业的核心竞争力。

关键词： 海洋测绘   声呐技术   卫星遥感   海洋资源   数据处理  

摘要： 海洋测绘是获取海洋地理信息的关键技术,对海洋资源开发、海洋工程建设和海洋环境保护等领域具有重要意义。通过声呐探测、卫星遥感等技术手段,海洋测绘能够提供精确的海底地形、海洋环境和资源分布数据。然而,复杂的海洋环境和数据处理难题仍是当前面临的主要挑战。未来,随着技术创新和跨领域合作的深化,海洋测绘将在海洋经济发展中发挥更加重要的作用。

关键词： Hadoop   海量数据   工程数据处理   分布式计算   数据分析  

摘要： 随着信息技术的快速发展,工程领域中产生的数据量也在爆炸性增长。这些海量数据的有效处理和分析对工程决策、优化和创新至关重要。作为一种开源的分布式存储和计算框架,Hadoop以其高可靠性、高扩展性和高效性,成为处理大规模数据的首选技术。文中探讨了基于Hadoop的海量工程数据处理技术,分析了其在工程数据处理中的应用优势和面临的挑战,并提出了相应的优化策略,揭示了Hadoop在处理工程数据中的潜力和局限,为工程领域的数据处理提供了新的视角和方法。

关键词： 人工智能   财务管理   数据处理  

摘要： 为了探讨人工智能在新时代财务管理中的应用及其带来的挑战,文章分析了人工智能在数据处理、自动化流程、风险管理及投资决策中的应用。结果表明,人工智能显著提高了财务操作的效率和决策质量,但数据质量、隐私保护、算法偏差以及人才培养等方面仍面临严峻挑战。据此,提出建立健全的数据治理框架、促进人机协作与跨学科人才培养的策略,以支持企业在竞争中稳固其财务基础。

关键词： 边缘计算   配电网   门控循环单元(GRU)   多源数据   融合   注意力机制  

摘要： 针对多源异构分布数据存储混乱、融合计算性能不足等问题,提出了基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合方法。首先,设计了基于边缘计算的配电物联网多源数据处理与融合体系结构;然后,提出基于改进门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)网络的配电网多源数据处理与融合模型,引入一种改进的GRU进行数据融合;并在此基础上,增加了注意力机制,减少历史数据的丢失,增强重要信息的影响力,从而实现数据的精准处理与融合。通过试验分析,发现所提模型对低压配电网多源数据的处理效率更高、计算速度更快、误差更小。

关键词： 多尺度变换   小波变换   数据处理   特征提取   资源检索  

摘要： 针对传统医疗资源信息检索算法检索效率低、准确率不足,难以实现信息快速检索等问题,文中提出了一种基于动态多尺度变换的资源信息快速检索技术。该技术方案利用多尺度变换中的离散小波变换对待检索的资源信息关键词进行分解,再按照规则推理及语义形式转换在数据库中查找对应检索信息,通过计算检索信息与检索条件之间的相似程度来确定检索结果的有效性,最后再返回满足符合条件的数据。以某医疗人力资源数据集为样本展开的实验结果表明,相较于其他同类信息检索算法,所提算法能够在保证检索响应时间的条件下,使查全率与查准率分别达到91%和95%以上。