关键词： 海量数据存储   高性能计算   计算基础设施   数据处理   信息技术应用   工作负载   网络优化技术   ICC  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展促进了先进计算基础设施的开发,以满足现代信息技术应用的大量数据计算和处理需求。智能计算中心(ICC,简称为智算中心)作为一种解决方案应运而生,它是一类高端计算基础设施,集成了高性能计算、海量数据存储和低时延网络,可优化人工智能工作负载。本文介绍了这类智算中心的应用、技术结构、挑战和未来趋势,深入探讨了处理大型数据集所必需的高效数据处理和管理策略,以及支持高速数据交换所需的网络优化技术,以供参考。

关键词： 水利工程管理   信息化技术   数据处理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,水利工程管理正逐步转向信息化、智能化。本文首先概述了信息技术在水利工程管理中的渗透,随后文章阐述了信息化技术在水利工程施工管理中的实践应用,接着从计算机辅助设计(CAD)技术、数据库技术、网络通信技术、测绘地理信息技术、定位技术、数字扫描技术和移动遥感技术等方面分析了水利工程施工管理中的数据信息处理技术的应用,最后提出了关于提升信息化技术应用效果的策略。研究表明,信息化技术的应用能够有效提升水利工程管理的效率和质量,为水利领域的可持续发展提供了重要支撑。

关键词： 电网生产设备   智能运维   云边协同数据处理   时延和积压感知   匹配降维  

摘要： 针对新型电力系统中海量设备对精细化运维管控、高频数据采集、高速数据传输和低时延数据处理的需求,首先提出面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理架构。其次,构建了考虑云边协同数据处理时延与终端数据队列积压加权最优的云边协同数据处理模型。最后,提出基于处理时延和积压感知匹配的云边协同数据处理优化算法,根据处理时延和积压感知构建偏好列表,通过云边数据处理匹配迭代优化解决资源竞争问题。仿真结果表明,相比于PDPRA和CSA算法,所提算法使数据处理时延分别降低了7.26%和12.18%、数据队列积压分别降低了11.25%和13.41%,在边缘服务器突发计算任务时和大规模设备接入场景下,均能有效降低数据处理时延与数据队列积压加权和,能够满足电网生产设备智能运维的实时数据处理需求。

关键词： 机器学习   数据处理   分布式算法   故障预测  

摘要： 针对当前变电站故障数据处理存在的不足,提出了基于机器学习的变电站故障预测方法。该方法首先收集变电站正常运行和故障发生期间的各种数据,将数据集按照一定比例分为训练集、验证集和测试集。之后选择合适的特征进行提取,并采用分布式机器学习算法进行模型训练和预测。最后通过对两个实际变电站产生的数据进行分析,验证了所提出方法的可行性。实验结果表明该方法能够有效提高故障预测的准确度和效率,并且可以帮助电力系统实现智能化管理和优化运行。

关键词： 5G技术   公安移动通信   数据处理  

摘要： 在现代公安行业中,移动通信数据处理技术的高效应用对于增强系统应急响应能力和保障社会稳定具有重要作用。5G技术具有超高速度、极低延迟、广泛连接的特点,为公安移动通信提供技术支持。该技术能够显著优化紧急响应通信系统,提高实时数据处理的智能化水平和移动办公与远程协作效率,并提供高度可靠和安全的通信保障。文章重点探讨5G技术在公安移动通信数据处理中的应用,包括紧急响应通信系统的优化、实时数据分析与智能处理、移动办公和远程协作的提升等,分析5G技术在提高公安行业通信效率和安全性方面发挥的关键作用。

关键词： 多源数据分析   风险预测   数据采集   数据处理  

摘要： 化学实验室是科研与教育实验的关键场所,然而由于化学实验的特殊性,实验室存在一定的安全隐患。为提升化学实验室的安全水平,研究设计了一套基于多源数据分析的化学实验室安全风险预测系统。该系统通过整合实验室环境参数、实验操作行为等多源数据,运用数据挖掘技术与机器学习算法进行数据分析与建模,以达到对化学实验室安全风险的预测功能。实验结果证明,该系统能够有效地预测实验室潜在的安全风险,为实验室安全管理提供了科学依据与技术支持。

关键词： 桥梁工程   养护技术   结构健康监测   数据处理   可视化监控  

摘要： 随着交通运输业的不断发展,桥梁作为重要的交通基础设施,承担着连接两岸、畅通交通的重要功能。随着桥梁使用寿命的延长和交通量的增加,桥梁结构的安全性和可靠性面临着越来越大的挑战。因此,其监测与维护管理技术的研究成为当前桥梁工程领域的焦点之一。桥梁结构监测是通过对桥梁结构参数进行实时监测和数据采集,以获取结构的状态信息和变化趋势。本文主要对桥梁结构监测与维护管理技术进行分析与研究。

关键词： 工业循环水   在线监测   数据处理   数据挖掘   工业自动化  

摘要： 随着工业自动化和信息技术的不断发展,工业循环水的在线监测日益成为提高系统效率和安全性的关键环节。探讨了工业循环水在线监测数据的处理与挖掘技术,包括数据采集、传输、存储、预处理、高级分析及其在效率优化和预测性维护中的应用。通过分析这些技术的应用方法和策略,提出有效的解决方案,以提升工业循环水的运行效率和维护能力,进而实现系统性能最优化和风险最小化。

关键词： 测控技术   智能化技术   自动化   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨新时代下智能化测控技术及应用情况,以探寻智能化测控技术的应用范围及开发深度。首先,详细阐述了智能化测控技术的应用原理,涵盖了智能传感器技术及原理、虚拟仪器技术及原理、远程测控技术及原理、智能化生产技术及原理几方面的内容。其次,深入探究智能化测控技术在农业生产、环境监测、医疗测控、航天以及软件等多个领域的应用现状,并深入探讨了提升智能化测控技术应用水平的策略与方法。最后,总结了智能化技术在测控领域的重要性和作用,并对未来测控技术的发展趋势和方向进行了展望。

关键词： 混凝土抗渗仪   现场校准   多参数检测   测量误差   数据处理  

摘要： 针对混凝土抗渗仪多参数校准的问题,研制一种在现场检测压力示值误差和设定压力保持误差的校准装置,采用不锈钢密封圆盘连接被测抗渗仪和标准器,通过抗渗仪的水泵升压进行测量。结果表明:该装置具备数据记录与分析能力,可根据实验数据自动生成原始记录,符合JJF 1812-2020《混凝土抗渗仪校准规范》和JG/T 249-2009《混凝土抗渗仪》对标准器的要求,可提高检测效率和准确性。