关键词： 深度学习   自适应优化算法   大数据处理  

摘要： 随着数据量的急剧增加,传统深度学习训练方法在效率和效果上遇到了限制,如数据异质性与非平稳性、计算资源的限制以及模型过拟合等问题。针对这些挑战,文章提出了一系列改进策略,包括动态正则化方法、资源感知的分布式处理框架以及基于元学习的学习率自适应调整机制。这些策略旨在提升模型在大数据处理中的性能和泛化能力,同时保证计算资源的高效利用。

关键词： 制冷   测试   LabVIEW   数据采集   数据处理  

摘要： 为了采集和处理制冷与低温测试综合实验台的数据,本文研究了采用LabVIEW搭建制冷与低温测试综合实验台数据采集和处理平台的具体方法,归纳了当前制冷测试实验台应具备的特点,详细介绍了实验台数据采集和处理实习的具体方式,同时还发现采集的信号对应的显示值如果存在误差较大的情况还需对数据进行校正,并提出了校正数据的具体实现方法。

关键词： 计算机通讯技术   电子信息工程   数据处理   系统优化   技术改革  

摘要： 本研究详细探讨了计算机通讯技术在电子信息工程领域的广泛应用及其意义。通讯技术是电子信息工程的重要组成部分,而计算机作为其关键工具,更是在通讯系统的优化、整合和运算过程中发挥着不可替代的作用。首先,本文分析了当前计算机通讯技术的基本原理和功能,从硬件的角度剖析了计算机通讯技术的工作机制,并结合实时数据传输,误码控制等实际应用场景进行分析说明。其次,本文通过一系列实证研究,对比了计算机通讯技术在电子信息系统中的优势与传统通讯技术之间的差异。结果显示,计算机通讯技术在数据处理速度、系统稳定性、信息传输效能等方面,比传统分析方法都显示出更高的性能。最后,本文讨论了计算机通讯技术的发展趋势以及可能面临的挑战,并指出了在智能化、网络化、无线化方向的发展对电子信息工程的深远影响。研究发现,计算机通讯技术的发展和完善,将为电子信息工程的进一步发展提供强有力的支撑。该研究为未来的电子信息工程技术改革提供了有益的参考和启示。

关键词： 智能财务   传统财务管理   自动化   数据处理   技术应用  

摘要： 传统财务管理模式主要依赖人工操作和经验决策,其中需要涉及到手动数据录入和账务处理以及报表生成等内容,效率低下,并且比较容易受到认为等多种因素的影响。伴随着科技的持续发展,智能财务开始慢慢的崭露头角,采用自动化技术和大数据分析以及人工智能等多项手段,能够进一步提升财务管理效率及财务管理的准确性。智能财务所具备的特点包含及时数据处理和智能分析,和风险预测以及自动化流程,所具备的优势让企业在财务决策过程中更加灵活与高效。与传统财务管理模式相比,智能财务在数据处理速度、决策支持和风险控制等方面表现出明显的优势。此外,智能财务与传统模式并不是完全对立的,而是可以通过融合,实现更全面、更高效的财务管理体系。通过整合先进的智能技术与传统财务管理的经验,企业能够在竞争激烈的市场环境中占据更有利的地位。

关键词： 试验设计与数据处理   线上线下相结合   教学改革   课程概述   教学设计  

摘要： “试验设计与数据处理”是食品质量与安全专业的必修课程,对学生的专业研究能力和数据分析起到重要的作用。然而传统的课堂讲授已不能满足学生多层次的需要,利用MOOC(慕课)和SPOC(小规模限制性在线课程)教学平台开展线上线下混合式课程建设,进一步完善课程的授课体系,促进知识传授、学生互动和实践能力培养方面有机融合,提高人才培养质量,以期达到新工科建设的要求。从课程概述、线上线下教学设计、课堂改革成效等方面介绍了“试验设计与数据处理”的线上线下课程实践方案,为课程的教学改革提供参考。

关键词： 地下障碍物   探地雷达   数据处理   属性提取   精准识别  

摘要： 探地雷达(ground penetrating radar,GPR)是一种可用于道路内部异常目标识别的无损检测方法。城市地下空间的开发利用可以缓解城市发展中的诸多矛盾,但在工程施工过程中很可能会遇到不明地下障碍物。精确探测地下障碍物的空间位置,并得到其分布特征、完整性等信息,对后期采取针对性处理措施具有重要意义。复杂的城市环境会给探测工作带来大量干扰,增加资料处理和解释的难度。本文结合杭州某地下障碍物探测工程项目,通过GPR,采用针对性数字化处理技术,提取障碍物相应属性特征值,并利用相关属性与探测目标在物理性质、视觉效应、特征刻画等方面的内在关联性。结果显示:基于GPR的地下障碍物探测处理技术能够有效地突出目标特征,提高解释精度,同时降低工作风险。

关键词： 多波束测深技术   海洋测绘   数据处理   随机误差修正   海底地形  

摘要： 海洋测绘,深海活动关键支持。其精细度与快捷性乃人类的殷切期求。在本研究中,以多波束测深技术为核心,对海洋测绘精度的提升进行了深入分析。影响测量精度的宏微因素在设计中有所考虑,从而实现了对数据处理和分析的新颖策略。而更为关键的是,随机误差在测量过程中的修复机制的引入,成功地减少了测量误差,显著提升了测量准确性。实证的结果揭示,多波束测深技术有力的精确度明显优于传统的单波束测深技术,更能精确地反映海底地貌,使得海洋测绘的精度大幅度提升。以多波束测深方式,可以在缩短测量时间的同时,提高了海洋测绘的效能。除此之外,我们还探讨了多源噪声对多波束测深技术的影响,以及应对措施,从而进一步提升了海洋测绘的综合性能。研究成果为海洋测绘技术的进一步提升提供了重要参考,对于深海勘探和科学研究具有重要意义。

关键词： 数据素养   问题解决   单元教学设计   信息技术课程教学  

摘要： 数字化时代,数据成为关键生产要素和重要战略资源,数据素养的重要性日益凸显,中学生数据素养的培养成为信息技术课程责无旁贷的重任。本文首先研究了中学生数据素养内涵以及能力发展要素,进而结合问题解决教学模式特征与数据素养能力发展要素的映射关系,构建了基于问题解决培养中学生数据素养的教学模型;最后以“数据处理与应用”章节为例进行单元教学设计,开展教学实践,以期为中学生核心素养教育提供参考,助力数据素养的培育。

关键词： 大数据分析   变压器   预防性试验   数据处理   优化  

摘要： 通过收集海量的变压器试验数据,运用大数据分析技术,对变压器的运行状态深入研究。首先,用数据挖掘技术对试验数据预处理,清洗和整合,以消除异常值和噪声。采用机器学习算法分析处理后的数据,建立变压器性能预测模型。为优化预防性试验提供重要依据。实验结果表明,该方法不仅提高数据处理的效率和准确性,还能有效预测变压器的潜在故障,为变压器的预防性维护提供科学指导。对提升变压器的运行可靠性、减少故障率具有显著意义。

关键词： 智慧水务   市政给排水系统   智能监测   数据传输   数据处理   优化调度  

摘要： 本文通过对城市供水与供水系统智能化监控、数据传输与实时监测、数据处理与分析、系统优化与优化调度等方面对城市供水与排水系统进行了系统研究。从智能监控设备部署、数据采集与传输技术、大数据与云计算技术的运用、智能调度机制的优化等方面展开研究,揭示智能供水技术对城市供水系统高效、智能和可持续发展的作用。同时,针对当前智能供水系统存在的问题,给出了解决方案,为今后智能供水系统的发展奠定了基础。