ISBN: (纸本)9787302675266

关键词： 大数据框架   自动配置   样本选择   启发式搜索算法  

摘要： 此次研究针对大数据框架自动配置数据处理成本过高以及自动配置算法性能不足等问题,提出了一种基于样本选择和启发式搜索算法的大数据框架自动配置优化模型,新模型能够通过遗传算法在大数据框架的配置空间中进行数据搜索,完成数据框架的自动配置。同时还能够实现对大数据的自动配置进行优化。研究结果表明,使用样本选择和启发式搜索算法能够提升模型的性能,在对模型的优化配置上,遗传算法的配置优化速度明显高于其他算法模型,使用样本选择的方式还能够降低算法模型的误差值。综上所述,使用该方法能够提升模型效率,降低模型使用成本。

关键词： 大数据   自动化检测   相关性分析   数据处理   机器学习  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,自动化检测与相关性分析在各领域的应用变得越来越重要。本研究旨在通过大容量数据的自动化检测技术,提升数据处理的效率和准确性,并利用相关性分析方法,揭示数据间的潜在关系。研究方法包括数据采集、预处理、特征提取以及应用机器学习算法进行自动化检测和相关性分析。实验结果表明,所提出的方法能够显著提高数据检测的精度和效率,并发现了多个数据特征之间的重要关联性。研究的成果不仅为大数据分析提供了新的技术手段,也为各行业的决策支持和优化提供了科学依据,具有重要的实际应用价值。

关键词： 传感云   压缩感知   物联网   曲波变换   无线传感网络  

摘要： 压缩感知通过稀疏采样技术,可以在远程客户端通过少量数据信息实现数据的重构,这给压缩感知和互联网结合提供了理论基础。针对传统压缩感知算法处理效率低和质量差的缺点,将曲波变换和图像分块理论引入压缩感知,提出一种基于传感云和改进压缩感知的物联网路数据处理架构。结果表明,通过无噪图像、加噪图像和不同采样频率对重构图像质量影响的研究发现,与SIDCT和PBDCT相比较,本文方法PB⁃DCT具有更强的抵抗噪声的能力,极大地提高传感网络的数据处理和数据存储能力。

关键词： 自动化技术   智能办公系统   数据处理   系统安全  

摘要： 随着企业信息化和智能化的深入发展,自动化技术在企业办公环境中的应用愈发重要。文中探讨了自动化技术在智能办公系统中的应用及其对办公效率的影响,分析了自动化技术的关键组成部分和基于该技术构建的智能办公系统。研究显示,自动化技术能显著提高数据处理效率和决策质量,实现办公流程的高效化。最后,分析了自动化技术在改善用户交互界面、增强系统安全性方面的应用,为企业信息化建设提供了参考。

关键词： 大地电磁法   数据处理   稳健估计   数据筛选   Rhoplus反演  

摘要： 面对处理实测强干扰大地电磁数据的挑战, 本文提出了一种创新的数据处理方法, 名为Robust Multi-parameter Screening Multi-angle Rhoplus fitting method(简称RMSMR).该方法通过融合回归M稳健估计、多参数数据筛选和多角度Rhoplus拟合约束, 从去噪、抑噪和预测响应三个维度提升了数据处理效果, 形成了一种有效的实测大地电磁数据处理手段.该方法首先利用多种特征参数对分组叠加功率谱数据进行初步筛选, 剔除明显受噪声污染的分组数据, 从而获得高质量的初始响应.随后, 基于这一响应, 进一步去除高残差的原始数据, 并对剩余数据进行稳健估计加权, 提升数据的整体信噪比.然后, 利用多角度Rhoplus反演约束, 继续筛选数据.通过这一迭代过程, 最终得到高质量的大地电磁响应.为了验证RMSMR方法的有效性和可靠性, 我们对合成数据和实测数据进行了处理测试.测试结果显示, RMSMR方法不仅能有效地处理强干扰大地电磁数据, 而且其处理结果在多个方面优于传统方法, 此外还能对传统方法忽视的阻抗张量主对角元素进行有效的约束, 确保了完整阻抗张量的质量.

关键词： 背包钻机   复杂地形   岩土工程勘察   钻探取样   数据处理  

摘要： 在岩土工程勘察领域日益发展的今天,在复杂地形下进行勘察面临着很多挑战。研究目的是探究背包钻机对复杂地形岩土工程勘察的影响。通过对背包钻机技术特点及优势进行深入剖析,并根据复杂地形岩土工程勘察实际需要,文章提出相关勘察策略和方案,文中还对钻探取样技术及数据处理与分析方法作了较全面的说明。研究证明背包钻机具有便携性,灵活性及高效性等特点,在复杂地形岩土工程勘察方面表现出明显的优势,并有效地提高勘察效率及准确性。

关键词： 误差理论与数据处理   辅助教学   Matlab软件   最小二乘   课程实践  

摘要： “误差理论与数据处理”是测控技术与仪器专业的核心课程,构成了重要的知识和实践基础。针对“误差理论与数据处理”课程教学时数有限、概念繁多以及公式推导和计算复杂等问题,本文将课程教学案例转化为Matlab算例,以帮助学生更好地理解相关概念和公式。以工程中广泛应用的最小二乘为典型案例,展示了Matlab软件在该课程辅助教学中的有效性。此外,Matlab的辅助教学显著提升了学生的学习兴趣和自学能力。

关键词： 人工智能技术   信息技术   智能化方向   海洋地震勘探   数据处理   地球物理勘探   应用前景   效率和质量  

摘要： 随着信息技术的发展,海洋地震勘探逐步向智能化方向发展。人工智能技术通过对大量数据的分析、处理、挖掘,从中发现数据之间的规律,从而实现海洋地震勘探工作的智能化。本文基于人工智能的内涵,阐述了海洋地震勘探领域的特点,并分析了人工智能在海洋地震勘探领域的应用前景。在海洋地震勘探技术中,应用人工智能技术能有效提高数据处理的效率和质量,降低对人工的依赖。随着人工智能技术的不断进步,人工智能已经被广泛应用于各个领域。在地球物理勘探领域中,人工智能技术也得到了广泛应用。

关键词： 数据恢复技术   计算机   数据处理   应用  

摘要： 在当前大数据时代背景下,云数据中心环境得以构建,同时也出现了数据副本丢失等问题。为了能够解决这一问题,数据恢复这一概念得以提出,能够基于计算机数据中心架构以及相应的服务内容,处理好计算机数据副本丢失的问题。本文将基于对数据恢复技术的理论基础,探讨该技术在计算机数据处理中硬盘数据、文件系统数据、数据库数据以及其他存储介质数据的应用,以供参考。