关键词： 新型电力系统   边缘计算   节点部署优化   实时数据处理   混合整数线性规划-分支切割模型   动态自适应流处理引擎  

摘要： 新型电力系统对实时性、可靠性与安全性要求不断提高,边缘计算虽具优势,但节点部署与实时数据处理性能优化仍是难题。笔者提出多维优化的边缘计算节点部署框架,构建混合整数线性规划-分支切割模型,结合分支切割算法与启发式规则提升求解效率,同时设计动态自适应流处理引擎实现高性能实时数据处理。通过边缘-雾-云三层实验床验证,结果表明:优化方案在极端负载下延迟降低58.5%,吞吐量提升75%;在电网巡检机器人系统中,巡检效率提升60%,误报率降低至3.5%;在极端天气下检测率保持在95%以上,运维成本大幅降低。该研究成果为新型电力系统智能化转型提供有效理论与技术支撑。

关键词： AI   算法   数据处理   安全保障   数据安全  

摘要： 人工智能与数据安全交叉技术融合领域的前景无比广阔。借助先进的算法和强大的数据处理能力,人工智能在数据安全领域的应用将为组织带来更全面、更便捷、更智能的安全保障。在数字化、网络化、智能化的时代背景下,数据作为新型生产要素,其蕴含的价值日益凸显,已经成为推动产业科技创新和社会经济发展的重要引擎。

关键词： 数据处理   回归分析   统计   建立   应用   数据分析  

摘要： 回归模型的建立与应用是统计中综合数据分析与数据处理的一个重要方面。统计中的数据信息是借助线性经验回归与非线性经验回归模型的建立来判断回归模型的拟合效果。回归模型的建立与应用是借助回归分析,对有相关关系的两个变量进行统计分析,通过相关系数进行检验,进而分析并判断两个变量是否具有线性相关关系。回归分析是通过对散点图直观地了解两个变量的关系,然后建立线性或非线性回归模型来评价模型的好坏,以及判断回归模型的拟合效果等。本文结合典型实例剖析、归纳、总结有关回归分析问题的解题技巧与方法,引领并指导同学们的复习与备考。

关键词： Curve fitting  

摘要： Thermal barrier coating (TBC) is a critical high-temperature protection technology applied to hot-section components of military and civilian aero-engines. Composed of a ceramic oxide top layer and a metallic bond coat, it significantly reduces the substrate operating temperature and offers technical advantages such as high hardness, excellent stability, resistance to high-temperature corrosion, reduces fuel consumption, and improves engine efficiency and service life. After initial preparation via atmospheric plasma spraying, the surface roughness of the coating is relatively high (approximately Ra10 μm). In production, grinding and polishing post-processing are commonly employed to reduce it to the required range (around Ra1.6 μm). This study proposes a spline path curve generation and feature point sampling method based on the RANSAC segmentation principle, applicable to robotic automated grinding and polishing of TBC on small turbine blades in aero-engines. The method utilizes a 3D vision sensor to scan the blade surface in real time, generating point cloud data. Through point cloud processing and B-spline curve fitting algorithms, a full-coverage grinding and polishing path for the high-temperature coating on the aero-engine blade surface is generated. Experimental verification demonstrates that this method reduces the coating surface roughness to below Ra0.7 μm while maintaining effective coating thickness, achieving precision grinding and polishing of TBCs on aero-engine blade surfaces. © 2025 Aeronautical Manufacturing Technology Magazine Office. All rights reserved.

关键词： 工程实训   “互联网+”   无人机遥感   数据处理  

摘要： 目前一些高校工程实训课程内容匮乏、教学模式单一,难以培养复合型人才,将“互联网+”和工程实训相结合对教学模式进行创新改革,提升学生的工程实践能力。以黑龙江工程学院工程训练中心为试点,设计了一门融合互联网技术的无人机遥感测绘工程实训课程,利用无人机获取森林樟子松遥感影像,利用互联网技术对影像进行处理,结合实地收集的数据对样木进行统计,以获取样地内樟子松的数据。通过工程实训课程,学生深刻理解互联网技术对工程实训的改革与创新,培养创新意识、实践能力和工程思维,为高校探索互联网技术与工程实训相结合的路径提供参考。

关键词： 非电量智能系统   多传感器融合   数据处理   优化算法  

摘要： 随着电网智能化发展,非电量智能系统日益重要。本文聚焦非电量智能系统中的多传感器融合数据处理与优化,分析了系统特点和需求,介绍了关键技术,提出了基于数据融合和智能算法的非电量数据处理优化方法。仿真实验验证,该方法能显著提高系统测量精度和分析效率。本文为非电量智能系统发展提供理论参考,对提升电力设备监测和诊断能力具有重要意义。

关键词： 数据处理   跨学科作业   核心素养   跳绳中的数学  

摘要： 在核心素养导向的教育改革背景下,跨学科作业成为培养学生综合能力的重要载体。“跳绳中的数学”主题作业通过整合数学与体育学科知识,有效提升学生的数据处理、实践创新等能力。一、指向基础能力与习惯养成的基础实践类作业【作业1】学生连续7天进行跳绳练习并记录数据:每日完成3组,每组间隔1分钟,记录每组的次数、完成时间及身体感受(如心率、疲劳程度);汇总数据,计算每日平均跳绳次数、总时长及每组平均用时。要求:以表格形式呈现数据,并撰写100字左右的跳绳活动总结。

关键词： 石油勘探   地震数据处理   地震数据分析  

摘要： 石油勘探是能源领域的重要活动,本文旨在探讨石油勘探中地震数据处理与分析的各个环节,包括数据采集、数据处理、数据分析等,并介绍相关技术和方法。通过对地震波数据的精细处理和分析,可以揭示地下地质结构,为油气资源的勘探和开发提供科学依据。

关键词： 无人机航测技术   农村土地确权   精度提升   数据处理   应用推广  

摘要： 农村土地确权对“三农”发展意义重大,传统测量手段效率低、精度差。引入无人机航测技术,通过优化测量环境与设备、改进数据处理管理方式,开展试点实践,并对比传统测量和实地抽样检测评估成果。结果表明,该技术大幅提升土地边界定位、面积测量精度,显著提高地类识别准确率,对农村土地确权、管理及合理利用意义重大。

关键词： ArcGIS   模型构建器   村域   植被覆盖率   调查   数据处理  

摘要： 针对村域植被覆盖率调查工作需要大量处理重复性工作的问题,笔者提出了一种基于ArcGIS模型构建器的数据处理方法。实验结果表明,模型处理的时间仅为人工处理时间的1/4,模型处理的出错次数仅为与人工处理出错次数的1/5。基于ArcGIS模型构建器的村域植被覆盖率数据处理方法能够提高日常工作效率,保证植被覆盖率调查工作质量,对社会生产实践具有一定的指导意义。