关键词： 倾斜摄影测量   实景三维建模   数据处理   精度分析  

摘要： 本研究旨在探讨倾斜摄影测量技术在城市实景三维建模中的应用,文章简要阐述了无人机倾斜摄影测量技术的基础知识,明晰了该技术在城市实景三维建模中的优势,在此基础上深入剖析倾斜摄影测量技术在城市实景三维建模中的应用方案。研究表明,倾斜摄影测量技术在城市实景三维建模中具有重要应用价值,可于一定程度上为城市规划设计、土地管理和公共安全等领域提供有效支持。

关键词： 电力系统   网络拓扑   可视化   数据处理  

摘要： 为优化电力系统运行效果,通过对网络拓扑的基础理论和数据处理方法进行分析,利用三维可视化技术,突破传统视图的限制,进行了创新的三维建模技术和实物模型展示,为电力系统的设计和分析提供全新的视角和工具,提高电力网络的可视化质量,促进电力系统的可靠运行和高效管理。

关键词： 异构数据整合   天地一体化信息网络   多源数据集成   数据处理   AI   多模态   异构数据融合   多层次  

摘要： 随着空天地一体化信息网络的快速发展,低空安全监测数据来源日益多元化,这给数据处理和融合带来了新挑战。本文提出了一种基于AI大模型的异构数据融合方法,旨在提高低空安全监测的效率和准确性。通过设计一个多层次、多模态的数据融合框架,实现从地面、空中至卫星的多源数据集成。

关键词： 无人机遥感技术   管线测量   数据处理  

摘要： 随着城市化和能源需求的快速增长,管线测量需求日益增加。本文概述了无人机系统的组成及其遥感技术的基本原理,探讨了其在管线测量中的技术优势。无人机凭借其灵活性、高效性以及多传感器的协同工作能力,能够在复杂地形和危险区域执行测量任务,显著提高了测量精度和效率。本文还讨论了数据处理与分析方法,介绍了点云数据的处理和地形模型的生成,提出了应对数据精度和飞行控制等挑战的对策。本文旨在为无人机遥感技术在管线测量中的推广应用提供参考和支持。

关键词： 高精度三维激光扫描技术   建筑物形变监测   数据处理   误差分析  

摘要： 随着现代建筑逐渐增大并变得越来越复杂,建筑物形变监测的重要性日益凸显。精密的三维激光扫描技术作为先进的监测手段,以其快速、精确和全面的特性,在观测建筑物形变方面广泛应用。本研究详细阐述了高精度三维激光扫描技术的基本理论、仪器和流程,以及在建筑工程形变监测中的实际应用案例。文章重点介绍了该技术的优点及实际操作经验,并针对现有技术面临的挑战提出了有效的解决策略,旨在为将来广泛应用于建筑形变监测领域提供参考。

关键词： NetFlow   卷积神经网络   攻击侦测   攻击分类  

摘要： 随着现代社会网络的普及和发展,网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,我们对于网络的依赖日益增 长。然而,随之而来的是网络攻击事件的日益增多。这些网络攻击具有多样化的特性,涵盖了各种形式的攻击方式,如网页应用攻 击 (Web Application attack)、数据注入 (SQL injection) 和阻断服务 (DoS) 等。为了应对这些威胁,本文将采用 NetFlow 作为流 量分析工具,旨在收集多种攻击形式的流量。通过收集这些攻击的流量数据,本文将结合卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN) 模型来进行攻击的分类和识别。通过将一维数据转二维图片的方式作为数据前处理,再送入训练模型,本文希 望能够准确地分辨不同种的攻击,以便更好地保护网络安全。

关键词： 道路与桥梁工程   高精度水准测量   数据处理   误差分析   质量控制  

摘要： 高精度水准测量在道路与桥梁工程中扮演着至关重要的角色,直接影响工程质量和安全,本研究针对道路与桥梁工程中的高精度水准测量技术和数据处理方法展开深入探讨,通过分析现有测量技术的优缺点,提出了改进的测量方法和数据处理算法,研究结果表明,采用改进后的测量技术和数据处理方法,可显著提高水准测量的精度和效率,为道路与桥梁工程的质量控制提供可靠的技术支持,本研究的成果对提升道路与桥梁工程的测量水平具有重要的理论和实践意义。

关键词： 输变电工程   关键数据   数据处理   智能算法  

摘要： 输变电工程全环节关键数据处理通过实时监测设备质量,识别异常隐患情况,实现能效优化的最终目标。本文从输变电工程的全环节角度出发,合理划分各环节数据类型,将层次分析法作为分类数据处理依据,使用MTSNE算法完成数据降维过程,并通过改进的鲸鱼优化算法完成关键数据的处理过程。将算法运用到输变电工程中,建立训练集进行测试,使数据预测精度、质量得到保障,实现了全环节数据的精准预测,提高了工程管理水平。

关键词： 国家主权   数据安全   数据处理   合规指引   法律法规   合法权益  

摘要： 1工业和信息化领域数据安全合规建设概述1.1数据安全合规建设目的为引导工业和信息化领域数据处理者合法合规开展数据处理活动,履行数据安全保护义务,保障数据安全,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,根据我国现行数据安全法律法规以及工业和信息化领域相关政策标准,制定本指引。

关键词： 护理   血压   数据挖掘   Apriori算法   约束条件  

摘要： 护理环境的智能化和信息化已成为提升医疗服务质量的关键。为了对电子血压仪所采集到的数据进行更好的利用,研究设计了一种基于数据挖掘的数据处理方法。过程中对电子血压仪硬件模块进行了设计,以Apriori算法为基础对收集到的数据进行处理,设计了完整的数据处理过程。实验结果表明,在无效频繁项集产生数量测试中,研究方法在最小支持度阈值为30%时产生无效频繁项集数量在823以下;在计算时间测试中,研究方法在最小支持度阈值增加到70%时的计算耗时最低为174 ms。说明研究方法能够有效提高数据质量并提升电子血压仪数据的处理速度。研究方法有望在实际护理环境中得到应用,为护理过程提供帮助。