关键词： 数据中心   数据处理   绿色转型   向太空   清洁能源   新创意   破解   能耗  

摘要： 随着数字世界蓬勃发展,数据中心作为数据处理与存储的核心设施,重要性日益凸显。同时,运行这些设施对清洁能源的需求也急剧增加。近年来,数据中心行业涌现出诸多新概念,从深入海底到飞向太空,再到陆地设施的绿色转型,这些新创意都是要破解数据中心的能耗难题。

关键词： 传感器   煤矿   数据处理   用电控制箱  

摘要： 现代煤矿开采事业呈现出智能化、数字化、自动化的发展趋势,而智能化开采趋势下各类型传感器发挥重要作用,通过传感器数据的有效处理,可在促进煤矿高效、安全开采的同时,为用电控制箱的可靠使用提供保障。为充分发挥出电气控制箱在煤矿开采中的效用,需借助有效技术手段来提升传感器数据处理水平。本文从煤矿生产中传感器数据处理的重要性分析入手,在此基础上阐明用电控制箱中传感器数据处理的具体策略。

关键词： 量子计算   输变电系统   大规模数据处理   智能决策   并行计算  

摘要： 随着电力系统发展,输变电系统的数据处理与决策日益复杂,传统方法难以满足需求。因此,本研究引入量子计算,利用其强大的并行计算能力和高效优化算法,应对大规模数据处理挑战。针对输变电特点,提出基于量子计算的智能决策方法。该方法能高效处理海量数据,准确识别系统故,并提供优化决策方案。此外,文章还探讨了量子计算在电力系统负荷预测、电网规划等领域的应潜力。实验结果表明,量子计算在处理输变电大规模数据时优势明显,能提高数据处理的准确性和效率,为电力系统的稳定运行和智能化管理提供支持,为输变电大规模数据处理与智能决策提供新的解决方案,奠定了量子计算在电力系统中的应用基础。

关键词： 云计算   财务信息化建设   数据处理   管理流程   预测规划   协作沟通  

摘要： 本文概述了云计算在财务信息化建设中的应用背景与作用,论述了云计算在企业财务数据处理、财务管理流程、财务预测与规划以及财务协作与沟通等方面的应用,评估了云计算在财务信息化建设中的应用效果,并就评估结果提出了相应的建议,旨在帮助相关企业有效应用云计算来提高财务信息化建设水平,实现高质量发展。

关键词： 野外工程测量   数据处理   误差分析  

摘要： 野外工程测量过程中,受多种因素影响,观测数据常出现误差。本研究对野外工程测量的数据处理与误差分析进行了深入系统的探讨。数据处理方法涵盖了数据清洗、异常值处理、坐标转换等,显著提高了数据准确度。误差分析则包含系统误差、随机误差分析及精度评定,通过建立误差模型,有效识别误差来源,提升测量结果的可靠性。实验结果表明,本研究提出的数据处理与误差分析方法能显著提升野外工程测量的精度,降低误差影响,增强数据的可用性与可靠性,具有重要的研究和应用价值。平均精度提高了10%,由90%提升至99%。这对工程测量的准确性提升起到了积极的推动作用,对于工程建设有着重要的理论和实践意义。

关键词： 无人机   航测方案设计   数字模型   精度分析与对比  

摘要： 近几年,无人机航空摄影测量技术发展迅速,以无人机为平台进行低空摄影测量成为众多测绘人员开展相关工作的一个新选择。以无人机为平台,搭载高分辨率相机,对无人机航测方案进行设计及内业数据处理,生成数字高程模型(DEM)与数字正射影像(DOM)等数字模型,并对比分析了PhotoScan和Pix4D两种软件生成DOM的质量与精度。通过对无人机航测方案的设计及数字模型成果的对比研究,为绘制大比例尺地形图等航测作业提供了参考。

关键词： ArcEngine   草原确权   数据处理   软件开发  

摘要： 在草原承包经营权确权登记颁证项目实施过程中,矢量数据、属性数据库和文档资料的编辑与处理工作量大,如果采用传统人工模式,不仅作业效率低,而且无法保证成果质量。为了解决这一问题,本文基于ArcEngine的嵌入式GIS组件库和工具库开发了草原确权登记数据处理软件,集成了矢量数据处理、属性数据库编辑及文档资料生产等功能,实现了对草原承包经营权确权登记颁证项目中空间数据与非空间数据的批量自动化处理,提高了数据处理工作效率。

关键词： 机载激光扫描   点云   杆状物   支持向量机   特征值  

摘要： 针对机载激光扫描点云数据中杆状物分类精度不理想的问题,本文从杆状物的空间形态特征出发,构建一种基于支持向量机(SVM)模型的杆状物分类算法。首先,根据杆状物空间形态特征确定10个特征值并建立特征矩阵;其次,进行SVM模型训练并建立分类模型;最后,使用训练好的最优SVM模型进行杆状物分类。选取某段城市道路点云数据进行试验,结果表明,本文分类模型无需人工干预与阈值设定,自动化程度高,其中杆状物的最高分类精度能够达到94.23%,验证了该算法的有效性与优越性,可为基于激光点云数据的地物分类提供一定借鉴与参考。

关键词： 微量进样器   校准   衡量法   数据处理  

摘要： 介绍微量进样器校准的现状,对微量进样器的校准方法进行探讨,详细介绍校准过程、仪器设备、容量示值计算方法、校准点的选择及校准过程的影响因素,采用衡量法可得到准确度较高的测量数据。

关键词： 全球气候变化   神经网络   CNN   LSTM   ConvLSTM   气候预测   气象变化   数据处理  

摘要： 印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)是影响区域及全球气候变化的关键气候现象。准确预测IOD对于理解全球气候至关重要,但传统方法在捕捉其复杂性和非线性方面的局限限制了预测能力。该文首先概述了IOD的相关理论,并评估了传统预测方法的优缺点。然后,综合分析了深度学习在IOD预测领域的应用和发展,特别强调了深度学习模型在自动特征提取、非线性关系建模和大数据处理方面相较于传统方法的优势。与此同时,该文还讨论了深度学习模型在IOD预测中所面临的挑战,包括数据稀缺、过拟合以及模型可解释性等问题,并提出了未来研究的方向,旨在推动深度学习技术在气候预测领域的创新与进步。