关键词： 行波传感器   输电线路   故障定位   数据处理   特征提取   算法优化  

摘要： 文章介绍了行波传感器的相关内容,提出了基于行波传感器的输电线路故障定位方法,并将该方法与传统方法进行了试验对比。结果表明,该方法在故障定位时间和定位误差方面远优于传统方法。

关键词： 大型煤矿   软件系统   测量数据处理   贯通误差预计  

摘要： 煤炭目前是我国经济发展的重要能源。陕北、神东等现代化大型煤炭生产基地具有超长壁、超长巷道工作面等特点,贯通施工难度大,测量精度要求高。现有数据处理技术无法满足井下超长导线坐标平差计算和陀螺定向的精度要求,且开发平台陈旧,兼容性差。采用Visual Studio 2022开发平台,开发了适用于Windows10/11操作系统的大型煤矿测量与贯通数据处理系统。本软件主要实现了徕卡观测导线数据的智能化加载功能、加测陀螺边的自由选择与方案优化功能,贯通误差预计的快速计算及预计结果可视化功能,建立数据库,对观测值和计算成果进行有效管理。本技术提高了井下测量数据计算效率及计算精度,对现代化大型煤矿生产具有重要的作用和意义。

关键词： 激光点云数据分割   空间均匀化抽稀方法   架空输电线路   异物   自动化识别  

摘要： 从机载激光雷达扫描的点云数据中通常包含大量信息,其中的冗余信息提高了数据处理与分析利用的难度。由于异物识别对于确保架空输电线路的安全和稳定具有重要作用,因此,提出基于激光点云数据处理的架空输电线路异物自动化识别方法。首先,利用机载激光雷达扫描仪自动化获取架空输电线路的激光点云数据;然后,采用空间均匀化抽稀方法处理激光点云数据,在降低数据冗余性的基础上,对激光点云网格内的目标点云实施自动化分割处理;最后,通过激光点云数据平面二维直线拟合,完成对异物的自动化识别。结果表明,该方法可以实现对架空输电线路巡检异物的识别,自动化识别精准度高。

关键词： 雷达波   测流系统   数据处理   应用实例  

摘要： 定点式雷达波在线测流是一种非接触式、连续性不间断的测验方式,无须进行人工操作,方便快捷,能够较好地控制复杂多变的水流特性,实现实时传输、远程传输功能,具有较强的快速测量与数据化处理能力。首先对定点式雷达波在线测流技术原理进行简要介绍,然后从系统硬件构成及安装要求、数据处理及应用等方面展开分析,并结合社棠水文站具体的应用实例进行验证,以期为后续相关研究提供参考。

关键词： 数字孪生技术   水文水资源   风险识别   可持续发展   数据处理  

摘要： 数字孪生的技术,它跟随着第四次工业革命的浪潮而生,对于水文和水资源的探讨而言,同时揭示出新的可能与挑战。本稿起始着力解读数字孪生技术的性质,介绍其基本理念和在各个板块的使用情景。接着,主要对其在水文与水资源领域的适应性进行深入分析。通过运用数字孪生来构建模型,对风险的识别,模拟的分析,灾难的预防与减缓都有着明显的价值与意义。具体的实例研究表明,数字双生的技术有力地促进了水资源的使用效率,也在推动可维持的发展目标,增强环境变化的适应性方面发挥出积极的作用。同时,该技术在水资源管理、水环境监测等多个环节表现出极大的优势。但是,数字孪生技术在水文水资源领域的应用还面临许多挑战,包括数据获取和处理难题、模型构建和验证困境等等。本文针对这些问题,提出了提高数据质量、加强多模型融合以及深化数字孪生技术研究等解决策略,以期推动数字孪生技术在水文水资源领域的进一步应用和发展。

关键词： 3D点云   数据处理   传统方法   深度学习  

摘要： 点云是理解三维场景的重要形式之一,3D点云在海洋平台逆向建模、海底地形测绘、深水浮式结构系泊系统损伤测量及海底管线可视化等方面都有着重要应用。基于此,文中梳理了点云数据处理方法,将其分为传统处理算法和基于深度学习方法两大类;传统处理算法从滤波、对象识别与分类和配准3方面进行了介绍总结;基于深度学习方法从点云、体素化和多视图3方面进行了介绍总结。对各种算法的优缺点进行了归纳对比,并展望了3D点云处理技术未来的发展趋势与方向。

关键词： 电子信息技术   物联网   数据处理   系统稳定性   工作效率  

摘要： 随着电子信息技术的飞速发展,其在物联网领域的应用愈发广泛与深入物联网,一种建立在互联网、传统信息通信且设备间信息互通的网络,现在已无处不在。观察其最基本的元素,便是电子信息技术,它是整个网络运行的动力所在。此类技术有涵盖传感器技术、嵌入式系统技术、RDD技术等。且不只是存在,它它们规划、操控这个联网的每个角落,如数据采集、传输与处理等,它起到了保持物联网充分运转,高效工作的至关重要的作用。研究结果显示,电子信息技术的应用大大提高了物联网的工作效率,改善了数据的传输速度和处理能力,并提升了系统的稳定性和安全性。本研究的发现为电子信息技术在物联网领域的进一步应用提供了有益的指导和参考。

关键词： 聚类分析   评估   主观赋权   权重   数据处理  

摘要： 主观赋权方法因参与赋权的专家在从事专业、工作经验、知识结构等方面的不同,在权重判断上极易出现较大差异,权重数据处理采用平均法既无法代表全部专家的判断,也无法保留大多数专家的共同意见。基于聚类分析算法的基本思想,通过专家主观赋权评分、原始权重数据聚类分析、计算最终权重数据,实现权重数据的合理分类,提取代表绝大多数专家共同意见的综合权重,准确处理评估指标权重数据,可为提高评估结论的合理性、准确性提供有力支撑。

关键词： 大数据处理技术   电子信息工程   数据分析   人工智能   发展趋势  

摘要： 伴随信息技术的迅猛进步,电子信息工程领域内生成的数据量持续攀升,如何高效地处置与利用这些海量数据已成为当前研究的核心议题。大数据处理技术,作为一种关键解决方案,已在电子信息工程实践中得到广泛应用。本文深入剖析了大数据处理技术在该领域的应用,具体探讨了其在数据获取、存储、解析及可视化等环节的技术实施和效能表现。此外,文中还对大数据处理技术的未来走向进行了展望,指出可能的发展路径,如人工智能的深度融合以及增强数据隐私保护技术等。通过系统研究,本文强调了大数据处理技术在电子信息工程中的不可或缺性,并为未来技术发展趋势提供了前瞻性指导。

关键词： 云计算   大数据   数据处理   技术优化   资源管理  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,云计算与大数据技术在各行业中的应用逐渐深入,极大地推动了信息化社会的发展。大数据处理技术作为支撑大数据应用的核心技术之一,面临着数据量激增、处理速度要求提高、资源分配不均等一系列挑战。为了解决这些问题,云计算环境下的大数据处理技术在不断优化与实践中取得了显著进展。本文首先概述了云计算和大数据的基本概念及其关系,随后详细分析了大数据处理中的关键技术,如数据存储、数据计算、数据传输等,并探讨了如何利用云计算资源进行技术优化。通过对比不同的技术方案和应用场景,本文总结了云计算环境下大数据处理技术的优势与局限性,提出了一些优化策略,并展望了该领域的未来发展方向。