标准号: GB/T 44488-2024

摘要： 本文件规定了卫星导航定位基准站网数据处理的基本要求、分类与流程、预处理、单日解数据处理、综合解数据处理、坐标时间序列和速度场计算、成果验收与上交资料等要求。 本文件适用于国家、区域和专业卫星导航定位基准站网的数据处理工作。

关键词： GNSS测量与数据处理   课程思政   思政元素   课程设计   全闭环设计  

摘要： GNSS测量与数据处理是测绘工程专业核心专业课。在我国北斗系统走向世界的背景下,该课程开展课程思政具有诸多先天优势。该文从思政目标、思政切入点、思政元素生成路径、思政教学方法和思政效果评价等方面进行该课程的思政全闭环设计,以期将课程的思政建设落地落实、见功见效,与思政课程同向同行,形成协同效应,同时也为同行课程思政教学改革提供实操参考。

关键词： 智能化   建设工程   监测   数据处理   平台  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和建筑工程的不断复杂化,智能化建设工程监测在现代工程管理中变得越来越重要,本文研究了智能化建设工程监测中的数据处理自动化技术,旨在提升监测效率和准确性。通过综合应用北斗高精度定位、监测云平台等技术,能够实现对深基坑、高边坡、隧道等结构的实时监测和自动化数据处理,并结合深基坑、建筑物监测等研究了自动化监测的实践应用,以期能够推动智能化建设工程监测数据处理技术的发展,为工程管理的智能化和现代化提供有力支持。

关键词： 统计与概率   数学教科书   结构体系   数据处理  

摘要： 为了让教师更好地了解2024年人教版《义务教育教科书·数学》“统计与概率”领域的修订情况,结合数学学科特点和《义务教育数学课程标准(2022年版)》的要求,从“根据学科逻辑和学生认知规律构建结构体系,突出数据处理的基本过程,结合典型案例呈现统计的概念和方法,加强统计概念和方法的形成过程,体现统计与大数据的联系,加强从频率角度理解概率的含义,注重信息技术与课程内容的融合”等方面,阐述教科书的整体编写思路。

关键词： 风电机组   故障诊断   数据处理  

摘要： 阐述为强化风电机组故障诊断及预警的实效性,探讨故障诊断及预警中数据处理技术的实际应用,分析数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用实例,以实现风电场的规模化、现代化建设。

关键词： 高中物理   数模结合   等温变化   线性与非线性拟合  

摘要： 传统的高中物理教学通常侧重于理论知识的传递,但学生往往对于抽象的物理概念和规律难以建立直观的认知。江苏省句容高级中学知行物理学科育人课程基地依据“智学·实践”核心架构,将物理模型数字化,采用数字模型与物理现象相结合的数模结合研究法。下面,笔者以“气体等温变化实验数据处理”教学为例,阐释如何帮助学生从定量和定性的双重角度深入理解物理现象的本质。

关键词： 热词分析   词云图   数据处理   Scrapy爬虫   中文分词   大数据  

摘要： 为提高电商客户黏性与忠诚度,帮助企业更好地满足客户的需求,设计基于大数据的客户热词分析系统的架构。该系统架构主要包括四个模块。在数据采集模块内利用基于大数据分析的Scrapy爬虫框架从互联网中实时爬取电商客户相关数据,并基于爬取到的数据经过数据去重、中文分词以及去停用词处理,得到便于分析的词汇,通过热词提取、热词排序实现客户热词实时分析,在此基础上构建词云图,可视化展示热词分析结果,由此完成基于大数据的客户热词分析系统的架构设计。经实验验证:该系统可清晰显示不同词汇的热度情况,且热词分析准确率相对较高,同时在热词分析过程中具有较快的处理速度,实用性较强。

关键词： 免疫防御   精度注入   分组径向基函数(RBF)   权重衰减  

摘要： 针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身的鲁棒性,本文重点研究免疫防御方法。现有的免疫防御方法主要基于鲁棒优化策略来提升DNN的鲁棒性,为DNN构建鲁棒模块的工作较少。本文在DNN中引入了2个新的鲁棒单元:基于特征压缩和精度注入的沙漏状数据处理单元,用以减小对抗性扰动的干扰;分组径向基函数单元,用于增强DNN的非线性和适应类内变化的能力。在优化过程中使用标签平滑、退火策略和权值衰减来进一步提高鲁棒性。在2个数据集(MNIST和CIFAR-10)以及2个流行的DNN模型(LeNet5和VGG16)上的实验表明,将所提出的鲁棒单元集成到DNN中可以大幅提高其对对抗性攻击的免疫能力,同时保持其在干净样本上的识别性能。

关键词： 人工智能   金相分析   应用与发展   数据处理  

摘要： 本文围绕人工智能技术在金相分析领域的应用进行了深入探讨,对比了传统金相分析方法与人工智能结合应用的差异,剖析了人工智能技术的基本原理及其在金相分析中的应用案例,认为基于人工智能的金相分析方法在数据处理效率、自动化水平以及准确度等方面具有显著优势。另外,本文还指出了在实施过程中面临的数据安全、成本与技术成熟度等问题,并提出了相应的解决方案。