关键词： 数字技术   跨境电商   运营机制   数据处理   数据管理   数据驱动  

摘要： 跨境电商的猛速增长面临外部环境危机与内部治理结构不完整问题,迫使企业在数据驱动下实现运营从“野蛮生长”转向“精耕细作”。通过案例分析引入F品牌作为研究对象,分析基于不同运营机制阶段下的数据演化过程,剖析当下F品牌运营壁垒,遵循“数据—产品—数据”思维逻辑,构建数据库迭代技术模型,揭示以“数据价值发现—数据价值创造—数据价值实现”为研究范式的创新运营机制实现方式以提升运营者在合适的环境中做出及时反应,提高中国跨境电商企业的竞争力与影响力。

关键词： GB-SAR   稳定性   形变  

摘要： 首先,本文通过GB-SAR监测原理,对三峡库区黄蜡石边坡近一个月的连续监测数据进行处理和分析,通过选取像素点进行分析,得到了监测期间的边坡变形信息:边坡整体大致呈现由南部凸出向北逐渐过渡为趋于凹进的状况;边坡整体南部比较动荡,中部往上相对趋于稳定。其次,将GB-SAR微变形监测技术应用于水利水电工程高边坡稳定性监测中,为工程安全运行提供基础数据。

关键词： 信息技术   城乡规划   智慧城市   数据采集   数据处理  

摘要： 随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,信息技术已经成为推动智慧城市建设和城乡规划现代化的关键驱动力。在此背景下,该文概述了信息技术的定义与发展趋势,以及智慧城市的核心概念与特征,详细分析了信息技术在城乡规划中的具体应用,探讨了智慧城市建设中的核心要素以及信息技术在智慧政务、公共服务、智慧交通、城市规划与智慧环保等领域的综合应用,以期能够为城乡规划与智慧城市建设的智能化转型提供参考。

关键词： 大数据技术   校企合作   数据收集   数据处理  

摘要： 本文深入解析了大数据技术在深化校企合作中的应用方式及其效益评估方法。首先,概述了大数据的基本概念及其4个核心特征:大容量、高速度、多样性及真实性,并解释了校企合作的定义和重要性,强调了资源共享和优势互补的必要性。其次,重点分析了大数据在校企合作中的具体应用方式,涉及数据收集、处理和应用等多个阶段。在数据收集阶段,强调了多源数据的整合和实时数据引入的重要性;在数据处理阶段,详细讨论了数据清洗、整合、分析及保护的关键步骤。数据应用部分则探讨了如何将数据洞察转化为提升教学和企业项目管理的具体措施。最后,建立了一套科学的评估体系,以量化和定性分析的方式,评估大数据技术在深化校企合作中的应用效益。

关键词： 无人机摄影测量   小区域地形测绘   精度优化   飞行航线规划   数据处理  

摘要： 无人机摄影测量技术因具有高效、灵活、成本低等优势,在小区域地形测绘中展现出巨大潜力。本文探讨无人机摄影测量在小区域地形测绘中的应用价值,详细介绍具体的测量方法,如飞行航线规划、影像采集技术、控制点设置与测量以及数据处理流程优化,以显著提高无人机摄影测量在小区域地形测绘中的精度。同时,本文还分析面临的挑战,并提出相应的应对策略,以期为提高小区域地形测绘的质量提供理论依据和技术指导。

关键词： 人工智能   财务会计   数据处理  

摘要： 财务会计领域引入人工智能技术,不但可以优化工作流程,还可以提高数据处理效率,企业能够更加深入地分析财务数据,挖掘潜在的商业价值,但需要面对数据安全问题、技术成本问题、法律和伦理问题等挑战。为应对这些挑战,本文建议企业加强数据安全保护、优化成本效益分析、建立合规框架,以便实现人工智能技术的负面影响最小化,从而充分发挥其在财务会计领域的应用价值。

关键词： 变压器实验   数据处理   协同育人  

摘要： 依附于专业课程的实验项目,大多存在理论与工程相脱节、多学科交叉弱及自主创新能力不足等问题,开展融合人工智能的变压器实验探索协同育人。首先,建立适用于实验分析的变压器T型等效模型以培养学生工程思维;其次,开展变压器短路和空载参数测量,采用粒子群优化与模糊神经网络处理数据。最后,基于多学科交叉开展理实思创递阶式教学实践,提高解决船舶海洋工程领域复杂问题的能力。

关键词： 地震预警   数据处理   智能分析   信号处理  

摘要： 传统的地震监测手段在面对日益频繁的全球地震活动时,暴露出数据处理效率和精度方面的挑战。随着地壳活动的复杂性增加,传统方法在应对海量数据的快速分析与高精度测量方面显得力不从心。因此,有必要对现有地震监测理论和数据处理方法进行创新性的研究和改进。通过对新技术和新方法的潜在优势进行深入分析,我们可以探索出更有效的地震监测策略。这些创新不但可以提高数据处理的效率,还能增强地震监测系统的精确性和实时性,从而为地震预警和灾害预防提供更加可靠的依据。此外,这种创新性的探索和实践还将有助于提高全球地震监测体系的整体水平,使其能够更好地适应当前和未来的需求。总之,推动地震监测方法的创新,不仅有助于提升现有体系的表现,也为应对未来的地震灾害提供了新的解决方案和思路。

关键词： 疲劳   P-S-N曲线   小样本   数据处理  

摘要： 航空发动机材料的高低周复合疲劳P-S-N曲线是评估转子部件寿命的重要依据。然而,P-S-N曲线的确定对实验时间和材料成本均有较高的要求。基于物理信息机器学习方法,提出了基于小样本量的高低周复合疲劳P-S-N曲线的优化处理方法。该方法将等效寿命原理及寿命分布一致性判据通过损失函数引入极限学习机(ELM)模型,并考虑了上层输入变量和下层ELM模型参数的双层优化策略。随后通过应用疲劳实验数据,对比分析该方法与数据驱动机器学习方法以及传统P-S-N曲线拟合方法进行。结果表明:该方法不仅有效地解决了拟合过程中应力水平与高低周复合疲劳寿命标准差不呈线性关系的问题,且拟合得到的概率疲劳寿命分布与母体真值更为接近,具有较高的准确性。

关键词： 探测流程   技术方法   数据处理   质量分析  

摘要： 厘清城市地下管线分布情况,采集管线属性,编绘综合管线图,并对管线数据进行入库综合管理至关重要。文章以金坛区为例,将实际工作中的流程、方法、数据处理、质量控制及分析进行交流,并针对问题提出了相关的建议和想法。