关键词： 云计算   SWIM   空管生产数据处理   系统设计  

摘要： 文章提出了一个基于云计算技术的空管生产数据处理系统设计,该系统设计采用OpenStack和广域信息管理系统(system wide information management, SWIM)空管云技术,旨在解决现有空管数据处理中的问题。系统采用B/S模式,实现多用户、多场景、多地域的数据处理,包含数据预处理、监视数据处理、飞行计划处理等功能。系统利用OpenStack搭建云计算平台,一种开源的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)作为数据库,Java语言开发。系统性能测试表明其具备良好的性能和用户体验,为空管生产数据分析和挖掘提供了全服务能力。该系统的实现为空管信息管理带来了安全、高效、透明的解决方案。

关键词： 进度监控   电力企业   数据处理   全生命周期   复杂多级项目   进度预测  

摘要： 社会对电力能源需求的不断增加,致使电力企业项目规模不断加大,项目结构也愈加复杂,为项目进行与完成增加了困难,这就对项目进度监控提出了更高的要求,故研究考虑全生命周期的电力企业复杂多级项目进度监控方法。深入分析项目进度监控与全生命周期之间的关系,搭建电力企业复杂多级项目进度监控框架,以此为基础,建立项目进度工作分解结构模型,构造项目进度监测结果计算公式,确定进度值与权重系数衡量方式,获取最终的项目进度监测结果,计算其与既定计划之间的偏差,制定相应电力企业复杂多级项目进度控制程序,从而实现项目进度的监测与控制。实验结果表明,该方法通过14 d将项目进度调整为与既定计划一致,并且后续一直保持此种状态,充分证实了该方法进度监控效果更佳。

关键词： 人工智能   刑法规制   数据处理   类型化   入刑   市场竞争   新动力  

摘要： 随着科技的不断创新,人工智能技术日益成为市场竞争中的新兴焦点以及驱动经济增长的新动力。数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素。其中,算法更是人工智能技术的内核。作为数据处理和解决问题的关键环节,算法的优化和发展逐渐成为数字经济企业的核心竞争力。

关键词： Hadoop   海量数据   工程数据处理   分布式计算   数据分析  

摘要： 随着信息技术的快速发展,工程领域中产生的数据量也在爆炸性增长。这些海量数据的有效处理和分析对工程决策、优化和创新至关重要。作为一种开源的分布式存储和计算框架,Hadoop以其高可靠性、高扩展性和高效性,成为处理大规模数据的首选技术。文中探讨了基于Hadoop的海量工程数据处理技术,分析了其在工程数据处理中的应用优势和面临的挑战,并提出了相应的优化策略,揭示了Hadoop在处理工程数据中的潜力和局限,为工程领域的数据处理提供了新的视角和方法。

关键词： 人工智能   财务管理   数据处理  

摘要： 为了探讨人工智能在新时代财务管理中的应用及其带来的挑战,文章分析了人工智能在数据处理、自动化流程、风险管理及投资决策中的应用。结果表明,人工智能显著提高了财务操作的效率和决策质量,但数据质量、隐私保护、算法偏差以及人才培养等方面仍面临严峻挑战。据此,提出建立健全的数据治理框架、促进人机协作与跨学科人才培养的策略,以支持企业在竞争中稳固其财务基础。

关键词： 边缘计算   配电网   门控循环单元(GRU)   多源数据   融合   注意力机制  

摘要： 针对多源异构分布数据存储混乱、融合计算性能不足等问题,提出了基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合方法。首先,设计了基于边缘计算的配电物联网多源数据处理与融合体系结构;然后,提出基于改进门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)网络的配电网多源数据处理与融合模型,引入一种改进的GRU进行数据融合;并在此基础上,增加了注意力机制,减少历史数据的丢失,增强重要信息的影响力,从而实现数据的精准处理与融合。通过试验分析,发现所提模型对低压配电网多源数据的处理效率更高、计算速度更快、误差更小。

关键词： 多尺度变换   小波变换   数据处理   特征提取   资源检索  

摘要： 针对传统医疗资源信息检索算法检索效率低、准确率不足,难以实现信息快速检索等问题,文中提出了一种基于动态多尺度变换的资源信息快速检索技术。该技术方案利用多尺度变换中的离散小波变换对待检索的资源信息关键词进行分解,再按照规则推理及语义形式转换在数据库中查找对应检索信息,通过计算检索信息与检索条件之间的相似程度来确定检索结果的有效性,最后再返回满足符合条件的数据。以某医疗人力资源数据集为样本展开的实验结果表明,相较于其他同类信息检索算法,所提算法能够在保证检索响应时间的条件下,使查全率与查准率分别达到91%和95%以上。

关键词： 大数据   医疗数据   数据隐私   信息技术   医院信息化建设   医疗效率   临床决策   数据分析手段  

摘要： 在现代医疗服务中,信息化建设扮演着越来越重要的角色。医院通过引入先进的信息技术和大数据分析手段,能够有效提高医疗效率和服务质量。大数据的广泛应用使医院能够整合和分析不同来源的医疗数据,从而为临床决策提供支持。然而,随着数据量的激增,如何有效处理和管理这些数据成为医院面临的一大挑战。数据隐私、安全性以及数据质量等问题急需得到解决。为此,深入探讨大数据及其处理技术在医院信息化建设中的应用具有重要的现实意义。

关键词： 误差理论与数据处理   课程特点   教学模式  

摘要： “误差理论与数据处理”是应用范围比较广的一门课程,适用于仪器仪表类、计量测试类等专业。课程的特点是知识关联性强、需要一定的数学功底、理论与实践结合紧密等。根据该课程的特点,积极进行教学模式探索,以提升教学质量,提高学生学习兴趣和积极性,助力高校人才知识能力培养。

关键词： 实时监控感知系统   数据处理   Python语言   特征提取   分类识别  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,实时监控感知系统在各个领域得到广泛的应用。数据处理作为实时监控感知系统的核心环节,其效率和质量直接影响系统的性能。研究以Python编程语言为基础,针对实时监控感知系统中的数据处理技术进行了深入研究。首先,分析了实时监控感知系统数据处理的特点和需求。然后,设计了一种基于Python的数据处理框架,实现了数据采集、数据预处理、特征提取和分类识别等功能。最后,通过实验验证了提出的数据处理技术在实时监控感知系统中的有效性和可行性。