关键词： 初查   数据处理   强制性措施   基本权利干预   非法证据排除  

摘要： 为解决《刑事诉讼法》及相关解释性文件针对初查数据处理规范缺失的问题，需要先厘清数据处理措施的类型，明确其中哪些可以在初查阶段适用，再在此基础上完善初查数据处理的程序规制。以“基本权利干预”作为强制性判断标准，几类判断较为复杂的数据处理措施中，电子数据现场提取、网络技术侦查、向数据主体或网络服务提供者调取电子数据具有强制性，不得在初查中适用；电子数据查询、针对公开发布的电子数据的网络在线提取不具有强制性，可以在初查中适用；针对远程计算机信息系统上的电子数据的网络在线提取、一般网络远程勘验、电子数据冻结、向其他部门调取电子数据，则需要根据电子数据是否承载基本权利进行判断。初查数据处理的程序漏洞体现在初查法律性质不清且与行政执法行为混淆适用、数据处理合法性审查以及程序性制裁缺失、被调查对象在初查数据处理过程中诉讼权利缺失等方面，对此，需要以程序法定原则、比例原则为指引，明确初查作为立案程序组成部分的法律性质，将电子数据纳入非法证据排除的范围，明确初查中被调查对象的诉讼权利，完善保障电子数据真实性的取证规则，加强初查数据处理检察监督，以求规范初查数据处理活动。

关键词： 数字化转型   数据治理   院校中台   数据处理   高职院校  

摘要： 数字化转型背景下高职院校信息化建设快速发展，业务数据得到极大丰富，数据治理逐步实施，教育部全国职业教育智慧大脑院校中台上报工作也对高职院校数据全面收集。如此大规模且种类多样的数据采集暴露了过往数据治理过程中存在部分数据权责不明、标准不一、质量低下和共享不全等问题。针对上述问题，本文以全国职业教育智慧大脑院校中台上报为例从实际工作角度提供高职院校数据治理方案，旨在提升学校数字化水平，提高数据处理与管理能力。

关键词： 变形监测   思政融入   教学方法   课程建设  

摘要： 测绘学科是一门应用性较强的工科专业，变形监测课程属于该学科应用课程。贵州大学变形监测课程思政教学紧密围绕贵州省省情及本校独特的办学宗旨，明确课程思政的建设航标、核心内容与预期成就，精心构建既符合学科逻辑又蕴含思政精髓的教学模式与实施路径，致力于进一步深化具有高度应用性的工科课堂作为高校思政教育阵地的功能。本文深入剖析课程思政建设在变形监测教学中的融入难点与挑战，积极探索解决之道，在传授变形监测理论知识与技术方法时，衔接价值引领、道德培育与能力培养三大维度，从而显著提升课程的综合育人成效。

关键词： 非自动衡器   计量检定   数据处理   分析策略  

摘要： 非自动衡器作为衡量物品重量的重要工具，在贸易、工业及科研等领域发挥着重要作用。其计量准确性直接影响交易的公平性、产品质量控制及科研数据的可靠性。基于此，本文探讨了非自动衡器计量检定中的数据处理现状，强调了数据处理在此过程中的重要性，并提出了一系列提高数据处理水平的策略，以期为优化数据处理流程、提高检定效率与准确性提供参考。

关键词： 人工智能   少数民族语言   数据处理  

摘要： 随着全球化的加速和多元文化的交融，少数民族语言的保护与传承显得尤为重要。人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习算法，为少数民族语言翻译提供了新的可能。本文阐述了人工智能赋能少数民族语言翻译的重要性，分析了当前少数民族语言翻译存在的问题，并提出了具体的路径探索策略，总结了人工智能在少数民族语言翻译中的潜在价值和未来发展方向，为少数民族语言翻译奠定了基础。

关键词： 河道整治   测绘技术   精度控制   数据处理   技术创新  

摘要： 河道整治工程是水资源管理与河流生态保护的重要组成部分，其成功实施依赖于精确的测绘技术，本文围绕河道整治工程中测绘技术的要点和控制措施展开研究，探讨了现代测绘技术在河道整治规划、设计、施工及维护中的应用，以及如何通过质量控制和技术创新来提高测绘成果的准确性和可靠性。

关键词： 智能算法   汽车电池   故障诊断   数据处理   诊断模型  

摘要： 智能算法以其卓越的大数据处理能力、非线性建模能力以及高效特征提取能力，为汽车电池故障诊断提供了创新的技术方案。本文系统分析了汽车电池的常见故障类型及其技术需求，设计了基于机器学习、深度学习和多模型协同的诊断框架，进一步探讨了模型轻量化、实时性优化与硬件加速技术的应用。研究结果表明，智能算法能显著提高故障诊断的效率和准确性，为电池安全管理与新能源汽车的可持续发展提供了重要支持。

关键词： 大数据技术   实验数据库   分布式存储   数据处理   系统架构  

摘要： 为满足现代实验室对实验数据的高效管理和分析需求，本文从实验数据库的特点出发，结合大数据技术的优势，设计了一种高效可扩展的实验数据库架构，包括数据采集、存储与管理、处理与分析及数据可视化与交互模块。采用分布式存储技术和优化的数据清洗、查询方法，实现了对实验室海量实验数据的精准管理和快速处理。通过实验评估对比，验证了该架构在数据处理效率、系统稳定性及扩展性方面的显著提升。研究表明，该架构能够有效提高实验数据管理系统的性能，为实验数据的深度挖掘和多维应用提供坚实的技术支持。

关键词： 试验线   轨道检测车   数据处理  

摘要： 轨道的工作状态对于铁路的正常运行效率和安全起着至关重要的作用。目前，针对区间试验段轨道(尤其是10公里以下的车辆厂区内试验线路)养护维修，国内外没有成熟的集成轨道和接触网两部分检测功能的综合检测系统或设备。因此文章结合高精度定位测量技术、大数据技术和健康管理技术，充分利用线路检测数据，建立故障检测诊断模型以及一套对试验线路有效性和线路养护维修质量的科学评价体系。实现轨道病害报警、指导线路养护维修以及线路试验有效性评价。

关键词： 机器学习   轨道巡检   数据处理   应用探析  

摘要： 随着轨道交通的快速发展，轨道巡检的自动化、智能化需求日益迫切。本文详细分析了3D巡检数据的获取方式、数据特性及挑战，并重点阐述了机器学习技术在数据预处理、特征提取、目标检测与分类、异常识别与预警等方面的应用，展示了机器学习技术如何提升轨道巡检的效率和准确性，为轨道交通的安全运营提供有力保障。