关键词： 数据来源者   数据处理者   对数权   对人权   平行持有  

摘要： 数据来源者与数据处理者作为数据生成过程中最主要两类主体，二者之间的权利义务关系构成数据产权配置的逻辑起点。从权利维度观察，其数据权益配置呈现出对数权与对人权的双层结构。数据来源者对原创数据、操作数据等享有持有、使用、收益、处分的对数权，是数据来源者的一阶权利，同时配备向数据处理者主张获取或复制转移数据的对人权作为二阶权利。数据处理者通过持有权、使用权、经营权三权分置实现各类数据利用场景的权能组合配置，达至不同维度内对数据的利用支配，并以平行持有下的内部关系调和权能冲突。从义务维度观察，数据处理者对数据来源者负有协助义务及保障、克制义务，同时数据来源者对数据处理者、数据处理者之间互相负有不破坏和不恶意竞争的义务。

ISBN: (纸本)9787301357569

摘要： 当代社会信息技术发展迅猛，给高中信息技术教学带来了新的挑战与机遇。传统教学模式因知识单向传递的特性而逐渐显示出不足，而项目教学法以注重学生为中心和实践导向的特点，成为教学改革的一股新兴力量。该方法依托具体项目实施，促进学生主动探索和协作学习，有助于培养学生解决实际问题的能力、创新精神和团队协作意识，与高中信息技术课程的目标不谋而合。

摘要： 在信息社会,医疗机构在持有医疗健康数据时也在事实上获取了患者的医疗健康信息,双方的权力势差不断放大.现行个人信息保护规则中无论是对医疗健康数据不可识别性使用时的匿名化要求,还是可识别性处理时以"告知—..

关键词： 5G通信   边缘计算   实时数据处理   低延迟传输   云边协同   系统可靠性  

摘要： 随着5G技术广泛应用，海量终端设备产生的数据对实时处理提出更高要求，边缘计算通过将计算资源下沉至网络边缘侧，实现数据就近处理，解决了传统云计算模式下网络带宽占用大与时延高等问题。基于张江人工智能岛实际部署案例分析表明，采用多源异构数据采集与智能实时分析及云边协同等技术，边缘计算系统在处理速度与资源利用率等方面均取得显著提升。实验结果显示，边缘节点响应时延低于4.5毫秒，数据处理吞吐量达20Gbps，系统年可用率达99.95%，为工业互联网与智慧城市等场景提供了高效稳定的解决方案。

关键词： PEMS   试验   重型柴油车   国六排放法规   功基窗口法  

摘要： 为研究不同数据处理方法对PEMS试验结果的影响，根据法规要求，使用便携式排放测试系统（PEMs）在不同测试条件下分别对重型车整车进行了多次实际道路车载法排放试验，分别使用国六功基窗口法、欧VI e功基窗口法、数值平均法进行数据处理，并对最终符合性因子进行比对分析。结果表明：在不同试验条件下，数据处理方法对PEMS试验最终结果的影响有所不同。若冷启动阶段排放较低，由于计算方法的局限性，欧VI e功基窗口法和数值平均法的最终结果低估了PEMS试验的排放水平。若冷启动阶段排放较高，由于剔除全部冷启动数据，国六功基窗口法并不能全面反映PEMS试验排放水平。与欧VI e功基窗口法相比，数值平均法得到的符合性因子偏小。

关键词： 核数据处理   多普勒展宽   Kernel Broadening方法  

摘要： 为了满足核反应堆中多种不同工况数值模拟的需求，需要提供不同温度点下的核反应截面数据，但评价核数据库中给出的截面数据均为0 K下的核反应截面。因此，为了满足堆芯物理数值模拟计算的需求，需要针对评价核数据库中给出的评价核数据进行多普勒展宽处理，获得不同温度点的连续能量点截面。本文通过采用Kernel Broadening精确多普勒展宽方法，完成多普勒展宽计算方法的理论推导和程序开发。基于CENDL-3.2评价核数据库，分别采用本文开发的doppler＿broad模块和NJOY2016程序中的BROADR模块对不同温度点下的展宽截面进行了对比验证，同时，针对多普勒展宽计算过程中部分收敛参数选取的合理性进行了计算分析。数值结果表明，对于293.6 K、600 K、900 K和10～8 K四个温度点，本文计算结果与NJOY2016程序计算结果吻合较好；对于判断相邻展宽能量点限值参数NMAX，其取值对展宽截面的影响较大，不同取值计算得到的展宽截面最大相对偏差为1.091%。

关键词： 云计算   风机净空检测   数据处理   效率优化  

摘要： 随着可再生能源技术的发展，远景风机作为关键设施，其运维安全显得尤为重要。文章探讨了云计算技术在远景风机净空检测中的应用，通过分析云计算技术如何有效提升数据处理效率和检测精度，展示了其在实际操作中的优势和潜力。文章还通过案例研究，评估了云计算技术实施后对风机检测性能的具体改善，为风电行业提供了新的技术参考和应用方向。

关键词： 总账   业务系统   集成   财务数据处理效率  

摘要： 随着企业数字化转型的不断推进，总账与业务系统的集成成为提升财务管理效率的重要手段。文章通过分析当前企业总账与业务系统集成过程中存在的财务数据处理问题，发现了数据质量、系统兼容性、处理流程冗长以及安全与隐私保护等方面的瓶颈。这些问题不仅影响了财务数据的准确性、实时性和完整性，还增加了数据处理的时间成本，降低了财务管理的整体效率。为此，文章提出了改进数据质量控制、优化系统兼容性、精简数据处理流程以及强化数据安全与隐私保护的对策。通过这些对策的实施，企业能够提高财务数据处理的效率，确保数据的准确性与安全性，进而提升财务决策的及时性和有效性，为企业的数字化管理提供有力支持。

关键词： Python   Pandas   openpyxl   Excel表格   图片处理   数据合并  

摘要： 针对传统表格处理工具在处理含有图片的Excel表格数据时的局限性，研究了一种基于Python的高效解决方案。通过结合Pandas库的强大数据处理能力和openpyxl库对Excel文件的灵活读写操作，实现了对含图片表格数据的高效处理与合并。该方案通过分步实现数据读取、预处理、图片添加及最终保存等操作，解决了传统工具在处理含图片表格时的低效问题。结果表明，该方案能够高效地完成多表合并与图片添加任务，显著提升数据处理效率与准确性。此外，该方案具有良好的可扩展性和灵活性，能够适应不同项目的需求，为数据处理工作提供了一种创新的解决方案。