关键词： 风云四号卫星   B/S架构   数据处理   综合显示  

摘要： 风云四号卫星作为中国新一代静止轨道气象卫星,观测数据种类多、时空分辨率高,在实际应用时,其对数据产品处理精度和显示效率提出了更高的技术要求。为了满足这一要求,设计了一种基于B/S架构下的风云四号卫星数据产品生成显示系统,涵盖了数据处理与产品生成服务、监控与设置、综合显示软件等功能,具备高效的数据处理和综合显示能力。

关键词： 物联网   大数据   数据处理   数据分析   智能化应用   数据驱动  

摘要： 随着物联网的快速发展,越来越多的设备和传感器被连接到互联网上,并产生了大量的数据。这些数据的价值不仅在于其数量庞大,更在于它们可以被用来改善现有的物联网应用。文中详细介绍了物联网和大数据的相关定义、类型和技术,并基于最新的案例,探讨了处理物联网生成的大量数据以及利用这些数据驱动现有的物联网智能化应用的方法。同时展示了这些技术在智能电网、智能农业、智能健康、智能物流、智能零售和智能教育等多个领域的应用案例,并分析了未来的发展趋势。

关键词： CPⅢ控制网   网点布设   数据处理   复测与维护  

摘要： 现代有轨电车是目前城市中的一种新型轨道交通方式,它具有建设运营成本低、节能、安全等优点,本文主要阐述有轨电车CPⅢ控制网测量技术要点,并围绕测量前准备、点位布设、平面和高程控制网测量方法、数据处理、复测与维护开展开研究,以期为类似工程提供参考.

关键词： 不均衡文本数据处理   文本分类   医疗摘要文本分类   食品安全问题识别  

摘要： 针对文本数据不均衡性导致的模型性能受限以及Focal Loss函数最佳参数组合难以确定的问题，提出面向复杂长文本的多分类模型性能优化方法、跨语言场景下不均衡数据的有效处理方法，以及应对复杂多分类任务的调参策略。通过将两种数据增强技术与引入动态反馈过程进行改进的Focal Loss函数结合，对六种基于BERT框架的文本分类模型进行优化，开展三个阶段对比实验，探究各模块效能与调参策略有效性。结果显示，经过优化的BERT模型在英文五分类任务上准确率达到64.96%，比原始模型提升1.11%；经过优化的RoBERTa模型在中文二分类任务上准确率突破99.79%，比原始模型提升0.41%。实验表明，本文提出的优化方案能有效应对类别不均衡、文本复杂冗长、跨语言场景的文本多分类任务，实现在低准确率与高准确率两种极端条件下模型性能的有效提升。

关键词： 数据处理架构   电力物联网   超可靠低延时通信   功率控制  

摘要： 面向差异化业务需求,电力物联网(Electric Internet of Things,EIoT)需要设计与之适配的数据处理架构,该架构将引入数据缓存、边缘处理等功能,并且涵盖EIoT中数据的清洗、过滤和融合等关键步骤。此外,在该架构基础上,需要同时满足大规模数据传输需求,尤其是将电力终端的能源效率(Energy Efficiency,EE)作为保障测量、监控、控制等多个电力运行环节超可靠低延迟通信(Ultra-Reliable and Low-Latency Communication,URLLC)的重要依据。在URLLC中,功率分配被认为是提高能效与数据处理效率的有效方法。然而,由于URLLC的特殊要求,传统香农公式在其中并不适用。因此,需要使用有限块长度编码理论来确保超可靠和低延迟的通信。文中解决了EIoT中URLLC的能效优化问题,并引入自适应深度神经网络,该技术可以根据不同电力设备接入数量,动态优化深度神经网络参数。深度神经网络将要优化的功率分配函数参数化,以无监督的方式离线训练,并可以在线部署以实现实时的功率分配结果。最后,仿真结果表明了所提方法在数据处理效率方面的有效性。

关键词： 大数据处理   并行计算   分布式存储  

摘要： 随着大数据的广泛应用,各行业都面临着对海量数据的高效存储和处理需求,并行计算和分布式存储技术成为解决这一问题的关键手段。本文深入分析了Hadoop、Spark等并行计算框架的工作原理,探讨了数据一致性和高可用管理中HDFS等分布式存储系统的应用,重点介绍了数据位置感知和存储、计算分离架构的协同优化策略,以应对复杂场景,从而为大数据处理提供技术参考。

关键词： 博物馆   馆藏资源   数据处理   数据权益   规则构建  

摘要： 伴随着数字技术的应用和发展,馆藏资源数字化转型成为我国博物馆馆藏工作发展的必然要求,有助于提高博物馆馆藏资源的管理保护水平和工作效率,而馆藏资源数字化的前提是能否依法依规对博物馆馆藏资源数据进行处理。依据我国现行法律和相关政策规定,本文拟从博物馆馆藏资源数据处理的基本内涵和特点切入,从法律层面对馆藏资源数据的持有权、加工使用权和产品经营权予以探讨,在此基础上提出我国博物馆馆藏资源数据处理的5条具体规则。