关键词： 数据处理   人工蜂群算法   不平衡数据集   聚类算法  

摘要： 数据不平衡容易导致模型偏见或出现过拟合现象，为了提高对少类样本的识别率，优化数据处理流程，首先引入人工智能算法中的人工蜂群算法对K-Medoids聚类初始中心点进行优化，然后借助集成的思想结合改进的K-Medoids聚类设计了针对不平衡数据的分类模型。实验结果表明，设计的不平衡数据分类模型取得了0.943的AUC（Area Under the Curve，接受者操作特征曲线下面积）值、0.973的F1（F1 Score）值和0.962的G-mean（Geometric mean，几何平均数）值。实验结果证实了该分类器的准确性和敏感性，较其他方法取得了最优的分类效果。该研究有助于决策者更全面地了解数据集的特性和分布情况，优化数据处理流程。

ISBN: (纸本)9787121496516

关键词： 现代电视播出系统   监控   数据分析   大屏及手机展示  

摘要： 随着电视技术的不断进步，播出系统包含设备越来越多，与其他部门或系统的联系也愈加紧密。现代电视播出系统不再是一个独立的体系，而是变得更加开放，这对系统的管理和维护提出更高要求，同时对系统的监控和数据分析也提出更高要求。

关键词： BI-DAC技术   数字滤波器   数字混频   频谱混叠误差   幅频响应失真  

摘要： 由于传统单片数模转换器(Digital-to-Analog Converter,DAC)受制造工艺限制,其采样率难以满足现代高速信号处理的带宽需求。为突破单片DAC带宽瓶颈,本文采用频带分解技术,将信号划分为多个频段,通过多片DAC并行处理以扩展系统输出带宽。 本文选用基于数字滤波器的频带分解方法,实现频率交织DAC技术(Bandwidth Interleaving DAC,BI-DAC)数据处理模块的搭建,确保系统总带宽不低于2 GHz,实现了低带宽DAC合成高带宽信号的目标,解决了DAC输出带宽受限问题。本文对BI-DAC数据处理模块设计包括以下几个方面: (1)设计需求分析。建立理想BI-DAC模型,滤波器非理想特性不可避免地会影响信号合成质量,导致频带分解时的幅频响应失真,以及在DAC采样周期延拓时引入镜像分量混叠误差。针对上述问题,本文通过优化各滤波器模块参数,减少了幅频响应失真;并通过牺牲DAC的部分输出带宽作为频率保护带,来降低混叠误差。同时分析了DAC采样率、信号频带范围与频率保护带的关系,确定了系统各模块的设计指标,明确频带分解模块、频谱搬移模块和降采样模块的关键参数,进而确定了BI-DAC数据处理模块的总体方案。 (2)频带分解模块设计与实现。结合2 GHz带宽指标,利用需求分析的各个滤波器参数,设计了满足60 d B阻带抑制要求的两路频带分解滤波器,并对滤波器的衰减抑制效果和频率保护带误差抑制效果进行验证。其次,在FPGA中会面临数据吞吐量大的问题,因此采用基于迭代短卷积算法的16路并行结构,有效支持80 Gbit/s高数据吞吐量,提升系统实时性能。 (3)频谱搬移模块设计与实现。针对高数据吞吐量处理问题,设计了由16路直接数字频率合成的数控振荡器、16路并行混频模块以及并行抗镜像滤波器等。有效地解决了数据吞吐量大的问题,减小了频谱搬移过程中的混叠误差,确保了模块在高带宽信号处理中的稳定性和效率。 测试结果表明,本论文设计的BI-DAC数据处理模块可实现2 GHz总带宽的信号处理,突破了单个DAC的带宽限制,并有效解决滤波器非理想特性导致的幅频响应失真和混叠误差问题。该研究成果为国内高性能任意波形发生器及多路并行结构设计提供了重要技术参考,具有显著的推广与应用价值。

摘要： 针对工业场景中实时数据处理面临的问题，提出了基于边缘计算的“端-边-云”协同体系，通过分层式边缘节点部署、动态资源调度模型及数据流轻量化传输机制，优化了工业实时数据处理效能。

关键词： 桥梁智能监测系统   结构健康诊断   传感器技术   数据处理   病害预警  

摘要： 近年来，桥梁智能监测系统凭借先进的传感技术、数据采集与传输手段，以及智能分析算法，为桥梁结构健康诊断提供了全面、实时且精准的支持。文章阐述了桥梁智能监测系统的组成架构，包括各类传感器的选型与布置、数据采集传输网络的构建及数据处理分析中心的功能，探讨了该系统在桥梁结构健康诊断中的应用，如结构变形监测、应力应变监测、振动特性分析等，通过实际案例展示了其在早期病害预警、服役性能评估、维护决策制定等方面的显著优势，并针对其面临的技术挑战，指明了未来发展方向，旨在推动桥梁智能监测技术进一步创新与应用，保障桥梁结构长期安全、可靠运行。

摘要： 设计了基于数据处理技术的网络安全加密系统，包括网络安全加密系统硬件设计和软件设计，能够切实为用户提供更加安全可靠的网络数据传输服务。

关键词： 智能算法   电网计量   大数据处理   数据分析  

摘要： 阐述大数据的测量特性，开发数据检索、预处理的智能大数据算法，以及消除噪声的特别程序，通过与高效的数据存储相结合提高大数据处理效率。在分析网络收集的数据时，使用算法预测性能并观察状态和电气波动。分析表明，智能算法的应用提高了计算效率和目标精度。

关键词： 激光雷达   水库   蓄水量   动态监测   数据处理  

摘要： 水库蓄水量的动态监测是水资源管理和调度的关键问题之一。随着激光雷达技术的快速发展，激光雷达数据可以为水库的蓄水量监测提供更为精确和实时的信息。结合实际水库案例，提出一种基于激光雷达数据的蓄水量估算模型，并通过数据处理与分析实现水库蓄水量的动态监测。研究结果表明，激光雷达技术能够显著提高水库蓄水量监测的精度和效率，对于水库水量管理具有重要的应用价值。

关键词： OBE教育理念   财务数据处理与分析   课程改革  

摘要： 在企业数智化转型背景下，本文基于OBE(成果导向教育)理念，探讨中职财务数据处理与分析课程的改革。针对传统教学模式在教学模式、教材内容和评价方式上的不足，本文提出了明确学习成果、优化教学内容和完善评价机制策略，提升学生的实际应用能力和职业素质。以《上市公司财务分析图表制作》课题为例，展示了教学改革的具体实践案例。