摘要： 编者按：分析了大数据分析在电子信息系统中的应用，介绍了系统的整体架构设计和基于大数据分析的智能化处理方法。如今，各行各业正经历着前所未有的数据爆炸，尤其是在能源、交通、医疗、金融等领域，数据的生成频率和规模不断扩大，传统数据处理系统面临着性能瓶颈和处理能力的挑战。基于大数据分析的电子信息智能化数据处理系统旨在引入大数据技术、机器学习算法和智能决策系统，对数据进行全面采集、存储、处理与分析，提升数据的利用效率，改善决策支持能力，推动各行业的智能化转型。

关键词： 计算机本科教育   大数据处理   实践教学体系   校企协同   项目驱动  

摘要： 数字经济时代对大数据处理人才的迫切需求推动计算机本科教育急需构建完整的实践教学体系。基于基础技能训练模块、专业技术实践模块及综合应用创新模块的三层递进式结构设计实践教学内容，重点培养学生在数据结构算法实现、分布式计算框架应用、机器学习模型开发等方面的技术能力。将校企协同贯穿实践教学全过程，通过企业项目驱动机制培养学生的工程实践能力，实践教学体系的运行引入多维度考核标准，整合高校优质师资与企业技术资源，构建起理论学习与工程实践深度融合的人才培养新模式。经过教学实践验证，学生在大数据处理技术应用与创新实践能力方面得到显著提升。

关键词： 数字工厂   预测性维护   数据处理   人工智能  

摘要： 随着工业4.0和智能制造的快速发展，数字工厂已成为制造业转型升级的关键方向。在数字工厂中，设备的稳定运行至关重要。预测性维护作为一种全新的设备维护策略，通过数据处理和人工智能技术，能够对设备故障进行提前预测，缩短设备停机时间，降低维护成本。通过深入分析数据处理与人工智能在数字工厂设备预测性维护中的创新应用，探讨其技术原理、实施流程以及面临的挑战与解决方案，希望为实现数字工厂设备管理的智能化发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 齿轮箱   滚动轴承   齿轮   故障诊断   鲸鱼算法   支持向量机  

摘要： 齿轮箱在实际生产和机械传动系统中有着极其重要的地位,其中滚动轴承和齿轮作为齿轮箱正常运转的关键部件,决定着生产能否完整安全运行。由于实际运行的复杂工况,滚动轴承和齿轮经常会发生故障。并且在真实生产中,传感器采集的数据集往往是正常数据远大于故障数据,分类器常常会为了要提高识别率,将数量少的故障数据识别为正常数据。为了避免这个问题,本文选择齿轮箱中的滚动轴承和齿轮作为研究对象,对非均衡齿轮箱故障数据集进行研究。主要研究内容如下: (1)针对实际工况中齿轮箱故障数据集非均衡问题,即故障数据远小于正常数据问题,本文提出利用SMOTE过采样方法结合主成分分析法(PCA)和t-SNE可视化预处理非均衡数据集。首先利用西储大学的滚动轴承故障数据集和东南大学的齿轮故障数据集构造出各类故障的非均衡数据集,接着对构建好的数据集进行SMOTE过采样,使数据集均衡,最后采用PCA和t-SNE将均衡过的数据集进行特征降维并可视化,该方法已在上述两个数据集中得到仿真实验验证的可行性。 (2)针对传统的鲸鱼优化算法中的收敛因子是线性收敛问题,本文提出了融合模拟退火和自适应变异策略改进的鲸鱼优化算法。该算法在初始化种群阶段引入了反向学习机制,并将非线性收敛因子和动态惯性权重结合来调节种群前期的全局寻优和后期局部精确寻优的能力。为了体现该改进算法的收敛优越性,利用CEC2005函数和GWO、WOA、PSO、GA四种算法进行收敛性对比测试,测试发现改进后的鲸鱼优化算法(IWOA)收敛性最优。因此将利用该算法来改进支持向量机中需要优化的两个超参数c和g,并和GA、PSO、WOA和IWOA四种算法分别进行参数寻优,找到最优组合,对比实验分析得出IWOA优化过的SVM分类器的故障诊断结果最好。 (3)针对特征向量选取的问题,本文提出平均影响值算法(MIV),将其对(1)中已经处理完毕的特征向量进行计算排序,按从大到小的方式排序,选出影响力排序前四的特征向量作为最终的齿轮箱故障模型的特征向量,形成本文最终的MIV-IWOA-SVM齿轮箱故障诊断模型。实验验证发现该故障诊断模型精确度均高于其他的故障诊断模型。

关键词： 路基沉降   监测技术   优化对策   数据处理   技术规范  

摘要： 本文针对路基沉降监测技术进行了深入探讨，分析了其特点及存在的问题，并提出了相应的优化对策。路基沉降监测技术具有多样性和精确性等显著特点，但在实际应用中存在成本高昂、数据受环境影响大、技术局限性等突出问题。为解决这些问题，本文提出了研发新型监测设备、提高数据处理与分析能力、完善监测技术规范与标准等优化对策，以期为路基沉降监测技术的发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 快速射电暴   定位   事件率   数据处理   统计检验  

摘要： 快速射电暴(Fast Radio Burst,FRB)作为毫秒级剧烈射电爆发现象,观测上存在重复和非重复两个类别,从被发现至今其起源本质与物理机制一直是物理学、天文学及宇宙学等领域共同关注重大难题。随着国内外大量天文望远镜投入使用,越来越多FRB的位置被确定下来,这为FRB的统计分析创造了很好的条件。 本文第1章介绍FRB的发现过程;第2章介绍国内外大型观测设备及FRB的基本观测特征;第3章介绍FRB近年来的研究现状;在第4章探究具有较好定位的FRB的统计性质:基于定位较好的FRB样本(样本1含35例,样本2扩展至87例),综合研究其色散量(DM)与红移(z)的关系、空间分布、流量特征、光度函数及事件率演化。研究发现:DM-z关系符合麦夸特关系(Macquart relation);空间分布呈现各向同性,进一步证实其河外起源;流量与光度方面,重复暴与非重复暴的流量分布存在差异,光度函数符合两段幂律模型,暗示不同的物理机制并存;FRB事件率演化在低红移处显著高于恒星形成率(SFR),表明其可能源自年老恒星群或非恒星形成相关过程。未来随着平方公里阵列(SKA)等设备的启用,更多高精度样本将深化对FRB物理机制、宿主环境及宇宙学应用的探索。

关键词： 物联网   电子自动化   远程监控技术   数据处理   系统设计  

摘要： 当前物联网技术飞速发展，工业自动化进程持续加速。本研究聚焦基于物联网的电子自动化远程监控技术。简要阐述物联网技术、电子自动化远程监控技术原理等内容，同时从数据采集传输、处理分析、用户界面交互出发，详细阐述电子自动化远程监控关键技术。在此基础上，分析基于物联网的电子自动化远程监控系统设计方案，并通过实际案例验证系统可行性。拟为推动电子自动化远程监控技术在多领域应用提供支撑，促进产业智能化转型升级。

关键词： 大数据挖掘   地震监测   数据处理  

摘要： 本文探讨了大数据挖掘在地震监测中的重要性，详细分析了基于大数据挖掘的地震监测数据跟踪处理技术，包括数据采集与整合技术、异常数据检测技术、地震趋势预测模型构建技术以及数据可视化与交互技术，以期能够实现对地震活动的更精确监测和预测，为相关人员提供实践参考。

关键词： 智能变电站   电力自动化   分布式能源   数据处理  

摘要： 随着智能电网建设的不断推进和电力需求的日益增长，变电站电力系统的自动化智能控制技术成为电力行业发展的重要趋势。本文结合起步区220kV及以下电压等级电网架构的实际应用场景，提出了一套基于分布式架构的优化方案，其中包括智能调控系统升级、设备监测体系完善及数据处理能力提升等核心策略，并对其在光伏波动、新能源汽车充电等复杂场景中的应用效果进行了仿真验证。研究表明，该优化方案能够显著提高系统的响应速度、可靠性及资源利用效率，为变电站的智能化改造和绿色低碳转型提供了有力支撑。

关键词： 项目教学法   高中信息技术   应用价值   新举措  

摘要： 在传统的高中信息技术教学中，学生往往面临理论与实践脱节的问题，难以将所学知识转化为解决实际问题的能力。为应对这一挑战，教师可尝试将项目教学法引入高中信息技术教学中。分析在高中信息技术教学中应用项目教学法的价值，从确定项目主题、创设项目情境、布置项目任务、优化项目评价四个方面，提出在高中信息技术教学中应用项目教学法的举措，旨在为一线教师提供参考，助力信息技术教育质量的全面提升。