关键词： 人工智能   食品药品生产   实时质量监测   数据处理   模型构建  

摘要： 食品药品的质量安全直接关系到公众的健康与生命安全。随着人工智能技术的快速发展,将其应用于食品药品生产的实时质量监测领域具有重要意义。本文探讨基于人工智能的食品药品生产实时质量监测方法,详细阐述人工智能技术在数据采集、处理与分析、模型构建与优化以及监测系统集成与实施等方面的应用,分析该方法面临的挑战,并提出相应的对策,旨在为提高食品药品生产质量监测水平提供理论支持和实践指导。

关键词： 电力工程数据   多元特征融合   卷积神经网络   回声状态网络   项目施工评审  

摘要： 针对电力工程情况复杂多变、影响因素多、数据处理与经济技术指标预测存在困难的问题,文中提出了一种基于多元特征融合的电力工程数据处理与预测模型。该模型利用多个一维卷积神经网络(1D-CNN)分别从电力工程各类影响因素中提取特征信息,再将特征全连接后使用回声状态网络(ESN)实现信息融合并输出预测结果。多组对比实验验证结果表明,所提方法在数据处理过程中对工程异常数据的识别正确率为95.3%,对工程静态投资数据预测的误差范围为0.51%~6.74%,通过多元特征融合实现了数据处理与合理预测,能够为工程项目的评审提供准确的数据支持。

关键词： 智能推荐系统   企业档案检索   人工智能   数据处理   用户反馈  

摘要： 随着企业办公信息化和智能化的不断推进,优化改革档案管理工作成为了企业提高工作效率的重要基础。传统的档案检索方式效率低下,并且已经无法满足企业的日常工作安排和管理需求。智能推荐系统作为一种新兴的技术手段,利用大数据分析和机器学习算法,为用户提供个性化的档案检索服务,极大地提高了检索效率和准确性。本文旨在探讨智能推荐系统在企业档案检索中的应用,从其优势、类型及具体应用展开分析,重点介绍如何通过智能推荐系统提高档案检索效率、降低人力成本,并实现实时推荐与用户反馈。通过深入分析智能推荐系统在数据采集与预处理、推荐算法的选择与实现、系统部署与性能优化、用户反馈与系统改进等环节的具体应用,希望推动企业信息化管理的进一步发展。

关键词： 雷达   数据处理   线性插值   经纬度   过顶  

摘要： 针对传统雷达试验目标过顶前后数据超差问题,深入分析雷达试验数据插值处理方法,利用试验数据仿真方式,设置不同场景,采用两种数据插值方式对比分析,经实测数据验证,提出基于经纬度线性插值的雷达试验数据处理方法,解决了目标过顶前后数据超差问题,为雷达等试验数据处理插值问题指明了方向。

关键词： 跨海桥梁   首级GPS控制网   GAMIT   粗差探测   相关系数   方差分量  

摘要： 跨海桥梁具有跨海距离长、工程环境恶劣、施工周期长、精度要求高等显著特点,对工程施工控制网测量提出了较高要求。以平潭海峡公铁大桥首级GPS控制网为例,研究并提出适合于跨海桥梁首级GPS控制网的高精度大规模工程控制网数据处理方法,并采用实测数据进行分析论证。结果表明,使用国际公认的高精度数据处理软件GAMIT,采用合适的模型和参数对多时段长时间的同步观测数据进行精细处理后,可获得高质量的基线向量解。在网平差阶段,引入一种基于相关分析的粗差探测及处理方法,对大于三倍基线中误差的小粗差基线进行探测和分析处理,可进一步提高首级GPS控制网的成果精度。

关键词： 大数据技术   水文监测   数据处理   预测模型   水资源管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为推动水文监测领域创新的重要力量。本文旨在深入探讨大数据技术在水文监测中的广泛应用,分析其如何显著提高水文数据处理的效率,以及如何通过数据分析和模型优化来增强水文预测的准确性。同时,本文还将讨论在这一过程中所面临的技术挑战,如数据安全、隐私保护和系统集成等问题,并展望大数据技术在水文监测领域的未来发展方向,包括智能化监测系统的构建和跨学科技术的融合,以期为水资源管理和防灾减灾提供更为科学和高效的决策支持。

关键词： 配网故障预测   智能调度   深度学习   数据处理   模型设计  

摘要： 阐述配电网的组成与工作原理、配电网的运行特性与故障类型,提出一种基于深度学习的故障预测与智能调度技术方案,包括数据采集、模型构建和故障特征提取,以及智能调度策略与算法的设计。

关键词： 云计算   大数据处理   性能优化   资源管理  

摘要： 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量爆炸式增长,催生了大数据时代。大数据技术在各领域中的应用迅速扩展,体现出了巨大的潜力与价值。云计算作为一种新兴的计算模式,可以提供弹性、高效的计算资源,为大数据处理提供有力支持。然而,随着数据量的增加和处理需求的多样化,大数据处理技术在云计算环境下面临诸多挑战。文中探讨了云计算环境下大数据处理技术的性能分析与优化策略,以促进大数据处理技术的发展与创新。

关键词： 产品总监   产业链创新   科技之光   AI   数据处理   主题演讲   广阔前景  

摘要： 在科技之光的照耀下,大模型从云端的殿堂飘然而至终端的舞台。这一历史性的跨越,不仅赋予了数据处理以迅捷之翼,更将智能体验推向了前所未有的高度。终端上的大模型以灵动的姿态,即时捕捉并回应着每一个细微的需求,将AI的触角延伸至世界的每一个角落。近日,在EEVIA主办的第12届中国硬科技产业链创新趋势峰会暨百家媒体论坛上,安谋科技产品总监鲍敏祺发表了精彩的主题演讲,深入剖析了端侧AI发展的广阔前景,并详细介绍了安谋科技自研NPU的最新进展。

关键词： 无人机航拍技术   海上测风   风能利用   传感器配置   数据处理  

摘要： 海洋工程,尤其是海上风电的迅速发展,对风场风速和风向的精准测量尤为关键,这对提升风能利用效率至关重要。然而,海上环境对传统测风技术提出了挑战,传统方法在海上的应用受到多重限制和考验。本文研究了无人机在海上测风领域的应用潜力,并分析了无人机平台的选择、传感器的配置、数据处理方法,同时提出了应对海上测风技术挑战的策略和解决方案。