关键词： LEAP模型   节能规划   数据处理   数据门槛   环境评估  

摘要： 针对LEAP模型在能源需求预测和碳排放分析中面临的高数据门槛问题，提出一种简化数据处理的方法。通过直接调查目标部门的能源使用源头，收集年度能源消耗总量和品种两项关键数据，并利用标准煤折算系数简化输入；借助Python的pandas库进行数据预处理，实现自动化单位转换、清洗和汇总，提高数据处理效率。结果表明，该方法构建的LEAP模型与传统方法在能源需求和二氧化碳排放量预测上高度一致，误差率仅为0.001 03%～0.001 16%。该方法有效降低了LEAP模型的数据门槛要求，提高了建模效率，为节能规划和能源效率提升提供了参考。

关键词： 随钻测量   可控源   能谱采集   主控电路  

摘要： 随钻可控源中子密度测井仪是一种采用可控中子源的密度测井仪,仪器内部主控电路发出步采集时序,激发脉冲中子发生器产生14MeV高能中子,并驱动伽马采集电路采集多阶段能谱为密度计算提供数据基础。本文基于仪器原理样机中的伽马采集电路,为其设计出高性能FPGA能谱采集系统,并完成主控电路设计。 在能谱采集系统设计上,本文基于脉冲面积分析法实现伽马脉冲信号的能量提取,相比传统幅值分析法具有更高的抗噪性。采用反馈式轻量级基线恢复模块实现较好的基线恢复效果,相比于传统平均值计算法,有效减少系统死区时间和资源占用。针对脉冲信号在全温度下的宽度变化特性,采用基于动态步长调节的脉宽压缩算法,在不改变信号能量的条件下统一全温度下的脉冲信号宽度,提升脉冲堆积甄别的准确性。使用乘法因子和移位的方式实现脉冲信号的能量映射,无需使用除法器。设计乒乓操作逻辑,可实现能谱的不间断缓存,显著提升系统带宽。最终,该能谱采集系统能实现333K脉冲速率下脉冲漏计率不超过1%,最大非线性误差1.38%的实际性能。 在主控电路的设计上,出于仪器环境监测目的,在硬件上集成了多传感器设计,能实时监测仪器骨架温度和加速度。具备电源管理模块,为仪器内电路提供上下电控制与流压监测,有效防止电源异常引起的故障传播。在测井功能上,本文为仪器制定了一套同步采集时序,该时序以100ms为小周期,循环若干次构成一个测井周期,在每个小周期的前段时序内,能周期性激发脉冲中子发生器爆发中子,每次持续时间10us。时序整体由时间槽bin驱动,将时序划分为5个采集阶段,控制伽马采集电路采集非弹伽马能谱、俘获伽马能谱和本底伽马能谱。并最终为主控电路FPGA实现同步采集时序发射模块,具有可实时配置和高精度的特点,时序的最小可变分辨率可达100ns,可灵活适应不同场景,为样机的后期研发提供便利。

关键词： 大数据采集   用户行为分析   负荷调度   数据处理  

摘要： 阐述智能电网计量与大数据系统的融合应用，分析智能电表与传感技术的实现与数据处理方式，以及基于大数据的用户行为建模与预测方法，探讨调度优化技术在电网负荷预测与需求响应中的应用。

关键词： 水厂电气自控系统   数据采集   数据处理  

摘要： 随着信息技术的快速发展，数据采集与处理在水厂电气自控系统中的作用愈发凸显。本研究围绕水厂自控系统中的数据采集与处理技术进行深入探讨。首先介绍系统的基本构成及关键技术，然后详细分析了数据采集的方法、设备选择及数据处理的关键技术，包括数据预处理、分析优化及实时反馈机制。通过对典型水厂改造案例的分析，验证了提出的数据处理策略在提高水质监控效率和系统响应速度方面的有效性。研究结果不仅降低了水厂的运行成本、提高了运行效率，而且提高了供水安全与水质的可靠性。

关键词： 城市轨道交通   线网指挥中心调度系统   分布式数据处理   多模分层数据处理   数据实时处理   数据历史存储  

摘要： 该文介绍城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、数据处理与数据存储问题，提出分布式多模分层的数据处理技术，解决城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、实时数据处理及历史数据存储问题。通过模拟数据对线网指挥中心调度系统进行系统测试，验证采用分布式、多模分层数据处理技术的线网指挥中心调度系统能够满足城市轨道交通线网模式下对大规模数据配置、实时数据处理与历史存储的性能要求。

摘要： 多模态数据处理因其数据多样性、复杂关联性及处理效率低下等挑战而备受关注。本文旨在从数据整合视角出发，探讨优化策略以提高处理效率与准确性，为应对大规模多模态数据处理需求提供有效解决方案，推动相关领域技术发展。一、多模态数据处理现状与挑战多模态数据处理当前面临着诸多挑战。数据多样性、复杂关联性及处理效率低下等问题尤为突出。文本、图像、音频等多种数据类型间的内在联系错综复杂，使得数据处理难度增大。传统方法在处理这些信息时，往往效率低下，且难以确保数据的一致性和高度准确性。随着数据量的持续增长，对处理速度和准确性的要求也越来越高。

关键词： 数据处理   特征提取   机器学习   二次系统故障诊断  

摘要： 阐述大数据技术在智能变电二次系统故障诊断中的应用，分析常见故障类型及传统诊断方法的局限性，探讨基于大数据的故障诊断流程，包括数据处理、特征提取与机器学习算法的应用。

关键词： 统计学   抽样调查   统计图   数据处理   数据观念   应用意识  

摘要： 统计学是通过对样本的研究来推断总体的情况,是初中数学的核心内容。对于统计学内容的呈现,教科书突出数据处理的基本过程,按照数据的收集、整理、描述和分析的过程展开。在内容的展开过程中,教科书注重统计思想的渗透与体现,螺旋上升地处理数据分析的内容,并借助典型案例介绍统计概念和方法,加强统计内容与信息技术的融合,进而发展学生的数据观念,培养应用意识。

关键词： 数字油田   数据采集   数据处理   标准  

摘要： 数字油田技术作为油田信息化和智能化关键手段，对于提高油田生产效率和管理水平具有重要意义。本文重点阐述了数据采集与处理标准体系在海外项目中的研究与应用，结合海外特点，讨论如何通过海外项目数据采集与处理标准体系和流程，保证数据准确性、一致性、安全性。本文选取了乍得数字油田作为案例，详细阐述了数据采集与处理标准体系的具体实施过程，通过实施标准化的数据采集和处理流程，实现了以油田开发业务为核心的关键数据采集及分析，为项目决策提供了有力支持。本文的研究成果对于推动数字油田技术在海外项目中的广泛应用和深入发展具有重要意义。

关键词： 大数据系统   能效分析   数据处理   智能配电系统  

摘要： 阐述大数据技术在智能配电系统能效优化中的应用。基于大数据驱动的能效分析模型,探讨实现配电系统优化的方法。结合案例实践,提出应用大数据的能效优化策略,展望大数据技术应用的趋势。