关键词： 工业信息化   物联网   大数据   处理技术  

摘要： 工业信息化背景下,物联网大数据处理技术蓬勃发展,成为产业升级与智能化转型的关键驱动力。物联网通过物与物的广泛互联,产生了海量、复杂的数据,这些数据在云计算、NoSQL数据库、文本信息处理、分布式存储、数据可视化及数据加密等技术的综合作用下,实现了高效存储、处理与分析。云计算技术以其三层架构为物联网大数据提供强大支撑;NoSQL数据库技术革新了数据存储方式,适应物联网复杂需求;文本信息处理技术深度挖掘文本价值;分布式存储技术解决存储挑战,提升系统性能;数据可视化技术增强数据可读性;数据加密技术保障数据安全。这些技术的融合应用,推动了工业信息化与物联网的深度融合,为经济社会发展注入了新活力。

关键词： 无人机巡检   山地光伏   优化   数据处理  

摘要： 为提高无人机巡检技术的巡检效率和准确性,论文结合中绿电尼勒克400万kW风电光伏一体化项目的案例分析,探讨了无人机巡检技术在山地光伏厂区巡检中的应用及其优化策略。首先,介绍了无人机巡检系统相比传统巡检方式的优势。然后,详细阐述了在山地光伏厂区巡检中,无人机选型与适应性改进、巡检路径规划与优化、巡检任务执行与数据处理以及无人机巡检系统集成与测试等方面的优化策略。

关键词： 皂化反应   自定义函数   Origin软件   数据处理  

摘要： 数据处理方法对乙酸乙酯皂化反应速率常数测定实验的结果影响较大。为了避免外推法作图、拟合公式与实验公式不匹配等处理方法带来的误差,本文根据各物理化学参数之间的关系推导得到新的函数,在Origin软件中用自定义函数对实验数据进行处理,一次拟合即可获得反应速率常数以及实验中不能直接测得的反应起始和平衡电导率值。对比分析了自定义函数拟合、多项式拟合和指数函数拟合得到的实验结果,表明自定义函数拟合能够达到最优的拟合效果,实验结果误差最小。数据处理方法的改进,即锻炼了学生综合运用物理化学、数学和计算机知识处理实验数据的能力,又培养了学生的科学思维。

关键词： 边缘云计算   工业互联网   智能制造   数据处理  

摘要： 边缘云计算作为新兴的计算模式,将计算能力从集中式云端下移到边缘节点,显著提高了数据处理效率,增强了系统实时响应能力.伴随工业互联网的快速发展,边缘云计算技术也逐渐被广泛应用,在工业自动化、智能制造、设备监控和数据分析等领域发挥着非常重要的作用.本文主要围绕边缘云计算技术的基本概念以及该技术在工业互联网中的应用场景加以分析,希望可以充分说明边缘云计算技术的优势,并帮助工业企业有效应对该技术的应用挑战.

关键词： 云计算   人力资源管理   数据处理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算作为一项突破性技术,已被广泛应用于人力资源管理,极大地提高了数据处理和资源共享的效率。文章首先概述了云计算的核心特征,包括数据共享、应用的灵活性以及成本效益。接着,文章深入分析了云计算如何通过提供强大的数据存储和处理能力,优化人力资源招聘过程,并提高人力资源培养效率。实证研究表明了云计算在人力资源管理的有效性。最后,文章指出云计算不仅改善了人力资源信息系统的功能,还为企业提供了更为科学、合理的人力资源管理解决方案。

关键词： 数据处理   电网参数调整   分布式能源   智能电网架构  

摘要： 阐述通过对智能电网整体架构和关键功能模块划分,优化了数据处理和电网参数调整过程。建立基于需求响应的优化调度模型,实现对未来24h用电量的高精度预测,预测准确率达90%以上。

关键词： 变压器   故障诊断   数据处理   北方苍鹰优化算法   支持向量机  

摘要： 为解决通过油中溶解气体诊断变压器故障精确度不高的问题,提出了一种改进北方苍鹰优化(INGO)算法优化支持向量机(SVM)的故障分类模型。首先,采用主成分分析(PCA)法对油中溶解气体体积数据降维,去除冗余信息;然后,通过引入Singer混沌映射、改进的野马算法搜索机制、Lévy飞行策略多种方法改进北方苍鹰优化算法,再利用INGO算法对SVM核心参数进行优化;最后,将处理后的数据输入到INGO-SVM故障诊断模型中。结果表明,其诊断平均准确率为93.5%,与NGO、GWO、AO优化SVM相比,诊断平均准确率分别提升了3.34%、7.04%、10.12%。同时,该模型也优于极限学习机(ELM)、概率神经网络(PNN)、随机森林(RF)典型分类模型,验证了所建立的变压器故障诊断模型具有更高的精度和泛化能力。

关键词： 无人机测绘技术   地形图测量   数据处理  

摘要： 本文研究了无人机测绘技术在地形图测量中的应用。通过概述无人机测绘技术的原理与特点,详细阐述了其在地形图测量中的流程,包括前期准备、数据采集、处理、地形图绘制及质量检查。研究结果表明,无人机测绘技术显著提高了测量精度与效率,降低了成本,确保了测量作业的安全。本文还展望了无人机测绘技术的发展趋势,包括智能化、多传感器融合、高精度定位及数据处理技术的飞跃式进步。该技术将为城市规划、土地管理等领域提供更为精准、高效的基础数据支持。

关键词： 水利测绘   数据处理   数据质量控制   针对性纠偏  

摘要： 水利测绘是一项综合性工作,其直接的工作成果为各类测绘数据,需要通过必要的技术手段提升数据质量和处理效果。以水利测绘数据处理与质量控制的必要性为切入点,在此基础上,分别对相关数据的处理技术与质量控制技术进行论述,包括数据数字化处理、数据规律挖掘、干扰控制、针对性纠偏等内容,以服务未来水利测绘数据处理与质量控制工作,提升信息应用效果。

关键词： 卫星通导遥   AI生态大模型   数据处理  

摘要： 文章对基于卫星通导遥的AI生态大模型智能服务系统进行了研究。该系统依托卫星数据资源构建了100亿+数字生态样本库工厂,打造了基于华为遥感处理算力、空天院遥感应用算法、无人机航空拍摄影像的多数字场景遥感大模型,重点覆盖太行山生态保护、农业示范区监测、“遥感+”金融生态信贷、期货交易预估等领域创新应用,实现了遥感数据的AI智能化加工处理,为推动卫星通导遥和信息产业的融合发展提供了有力支撑。