关键词： FPSO   气体监测   智能化   数据处理  

摘要： 本研究旨在设计与开发一款智能化、多功能、高可靠性的FPSO舱室气体监测装置,以提升气体监测的精准度和可靠性,确保海上油气生产平台的安全运行。通过采用FA-GSS智能化气体采样系统,集成高精度传感器,先进的数据处理技术以及重点舱室重点监测的策略,完成装置的设计、试制与测试。设备经过严格的功能测试和现场调试,验证了其在复杂海洋环境中的高效性和稳定性。结果表明,该装置能够实现多气体类型的实时监测与报警,数据传输和处理能力强大,适用于海上油气平台的安全管理。结论是,新型FPSO舱室气体监测装置不仅提升了监测的准确性和响应速度,还具备良好的扩展性和维护性,为海洋工程领域的气体监测提供了可靠的解决方案。

关键词： NB-IoT   智慧室分天线   自主自适应算法   MCU   数据处理   低功耗处理  

摘要： 为了解决当前小场景覆盖采用的室分天线等设备无法监控的问题,开展了基于NB-IoT的智慧室分天线在网质量检测基础研究与应用。针对传统室分天线采用大量无源器件和线缆的情况,文中引入了便携式电池为其供电,通过功率检波管采集输出功率;同时设计了一个嵌入式系统,采用自主自适应功率采样算法,准确计算室分天线的输出功率;最后通过NB-IoT物联网上报到服务器。本应用的硬件以低功耗的芯片STM8L151G6U6作为MCU,由检测射频功率的采集模块、NB-IoT数据处理模块、低功耗供电模块和电池电量检测模块组成。系统软件部分则包括底层驱动程序开发、采样数据处理软件、室分天线的功率采样算法实现、电池电量数据的分析和处理软件、低功耗处理机制和上位机的数据传输软件等,这些程序共同协作以实现智慧室分天线的各项功能。

关键词： 浮吊起重机   缆绳张力   监测技术   控制技术   传感器   数据处理  

摘要： 在浮吊起重机的安装阶段,对缆绳张力的准确监控和精准控制是保障作业安全与效率的根本要素,文本深入研究了缆绳张力即时监控技术,利用挑选适当的传感器、建立有效的监控架构和高效的数据采集与分析技术,实现了实时监控缆绳张力,并行地,本项目研究了众多调控手段与计算方法,研制并投入使用高效率的缆绳张力管理平台,此外嵌入了实时调整与反馈功能,保障了安装作业的安全与稳定,通过实验验证,本文提出的技术方案能够显著提高浮吊起重机设备安装的效率和安全性。

关键词： 数据处理   模态分解   故障检测   高速轴承   相邻模态重叠指数  

摘要： 针对高速轴承故障信号噪声无法完全剔除导致变工况故障诊断精度较低的问题,本文提出高速轴承变工况故障数据AMO-VMD处理方法,并从多个维度验证所提算法对降噪性能的提升效果.首先,提出了降噪相邻模态重叠指数(AMO)确定变分模态分解(VMD)的最优分解层数,可以充分发挥VMD频域分析的优势;其次,设计了基于包络谱熵最大原则的分量筛选降噪方法,提高了故障信号频域信息表达准确度;然后,结合直流分量分离技术与绝对中位差(MAD)去异方法,构建了针对高速轴承故障数据的数据清洗系统;最后,分别基于典型轴承故障仿真信号和高速试验台轴承故障信号验证所提算法的有效性,结果表明,所提方法较传统数据处理方法具有更高的故障信息甄别能力,能够显著提高轴承变工况故障诊断的准确度.

关键词： 工业大数据   Hadoop集群搭建   数据处理  

摘要： 随着互联网技术在工业生产中广泛应用,工业互联网的发展突飞猛进。在工业生产中,企业为了对工业大数据进行更好的采集、分析和预处理,利用大数据技术搭建大数据集群来完成各个生产环节。基于Hadoop的高可用分布式框架已经成为很多企业在集群搭建中的首选。文章在基于高可用Hadoop组件基础上,搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大数据生态系统中一些重要组件,用于对数据的存储、采集、抽取、清洗、预处理和分析等操作,帮助企业在生产过程中完善生产环节,提高生产效率。

关键词： 多源数据融合   测绘地理信息工程   数据处理   卡尔曼滤波   时空分辨率和精度  

摘要： 随着科技发展的步伐日益加快,测绘地理信息工程对数据处理能力的要求也在不断提升,尤其注重精度与效率的提升。多源数据融合技术因其在数据处理上的显著优势,在测绘地理信息工程中的应用愈发普遍。本研究探讨了多源数据融合技术在测绘地理信息工程中的实际应用,详细讨论了卫星遥感数据、无人机影像、地面测量数据等多元数据的融合处理方法。通过运用卡尔曼滤波、蒙特卡洛方法等先进的数据融合算法对数据进行校准,有效提高了数据的时空分辨率和精度。研究发现,多源数据融合技术在地域特征测量、土地资源评估、城市规划等领域具有显著优势,提高了工作效率,提升了测量精度,为地理信息工程提供了丰富的数据支持。其应用价值和发展前景尤为重要。同时,本研究也指出了多源数据融合面临的挑战及发展方向,为未来的研究探索提供了理论参考。

关键词： 云计算   大数据处理   系统设计   系统架构   安全与隐私保护  

摘要： 随着大数据技术在现实中的不断发展和应用,云计算作为一种灵活、可扩展的计算模式,为大数据处理提供了强大的支持和基础设施。旨在探讨基于云计算的大数据处理系统的设计与实现,通过对云计算和大数据处理技术的概述、系统需求分析、系统架构设计以及关键技术实现等方面的探讨,最终提出了一种综合性的大数据处理系统解决方案。

关键词： 高速公路   路基检测技术   试验数据处理  

摘要： 路基施工是高速公路工程施工建设中的基础性组成部分,直接关系着高速公路工程的整体建设质量,关系着高速公路工程的品质和预期目标。但同时,高速公路工程路基施工也是一项系统且复杂的工程,在路基施工中会存在多个环节、工序,会受到多方面因素影响。因此,当前需要做好高速公路工程路基施工中的检测工作,并把握好各项试验数据,对试验数据进行科学有效处理。文章主要结合具体工程,从工程角度切入,分析高速公路路基检测技术与试验数据处理。

关键词： 探地雷达   道路检测   数据处理  

摘要： 探地雷达(GPR)作为一种非破坏性检测技术,在道路检测领域具有广泛应用。本文针对探地雷达在道路检测中的数据处理技术与异常目标提取算法展开深入研究,分析了数据预处理、层析成像、信号反演、多维度数据融合与处理等技术手段。同时,对异常目标的提取算法进行了详细探讨,包括基于信号处理、图像处理以及机器学习的多种方法,旨在为提升探地雷达在道路检测中的准确性和效率提供理论支持。

关键词： 流量计算机   传感器技术   数据处理   人工智能   物联网   云计算  

摘要： 本文针对当前流量计算与管理领域面临的挑战,设计了一个创新性的智能多云流量计算机装置平台。该平台通过传感器技术创新、数据处理和分析能力提升、人工智能和机器学习技术应用、物联网和云计算整合等方式,实现了高精度、高效率、多功能、智能化的流量计算与管理。平台采用模块化设计,具有良好的安全性、可扩展性和可持续性。本文对平台的整体架构、软硬件设计、安全性能、绿色环保等方面进行了详细阐述,并通过原型系统搭建与测试,验证了平台的有效性。此外,本文还分析了平台在智慧城市、工业互联网、车联网等领域的应用前景,以及其创新性和可行性。本研究为流量计算与管理领域的技术发展提供了新的思路和方法,具有重要的学术价值和实践意义。