关键词： 大数据   新闻宣传   提升策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的重要特征。新闻宣传工作作为信息传播和社会舆论引导的关键环节，必须紧跟时代步伐，充分利用大数据带来的机遇，不断提升工作水平。本文旨在探讨大数据环境下新闻宣传部门的大数据处理能力建设，以期为新闻宣传工作者提供有益的参考。

关键词： 泛在学习   移动学习   在线教学平台   数据处理   多元交互   场景性  

摘要： 泛在学习是基于移动学习设备衍生的一种全新学习模式，将其运用于网络在线教学平台建设，能够最大限度打破在线教学界限，带给学生更为立体化的学习体验。该文分析了泛在学习的实践活动要素，探究了泛在学习时代网络在线教学平台的功能及设计思路，最后从引入丰富在线资源，拓宽学生认知边界；用户参与资源共建，实现资源聚类分析；设计多元交互活动，促进资源互联互通；深化交互管理层次，打造一体教学平台；革新推广应用模式，巩固在线学习保障等方面，提出网络在线教学平台的优化应用策略。

摘要： 关键能力是指即将进入高等学校的学习者在面对与学科相关的生活实践或学习探索问题情境时，高质量地认识问题、分析问题、解决问题所必须具备的能力。其中，数据处理能力是《中国高考评价体系》实践操作能力群的重要能力之一，数据处理能力的强弱直接关乎实际问题解决的质量。

关键词： 智能巡检机器人   公路隧道   数据处理   安全管理   自动化监测  

摘要： 为提升隧道巡检的效率和安全性，文章设计并分析了一种应用于公路隧道的智能巡检机器人系统。该系统架构分为硬件和软件两部分，硬件包括机器人本体、传感器模块和通信设备，软件包括机器人底层框架、数据处理模块和用户界面。实际应用表明，该系统具备高稳定性和可靠性，显著提高了巡检精度和频率，降低了运维成本，为隧道管理和维护提供了一种高效、安全、经济的解决方案。

关键词： 智能技术   用电检查   大数据处理   决策支持  

摘要： 阐述人工智能技术在用电检查大数据处理及决策支持中的应用，通过案例分析，探讨人工智能在优化电力系统运行效率和服务质量方面的措施，为电力行业提供新的数据处理和决策支持参考。

关键词： 地铁隧道   LiDAR技术   点云强度   渗漏水   数据处理   检测软件  

摘要： 渗漏水病害已经严重影响到地铁运营的安全性及耐久性.传统的人工检测方法很难满足当前繁忙地铁线路的检测需求，亟需一种快速、准确的检测技术.基于LiDAR技术提出了一种地铁隧道渗漏水识别方法.沿隧道轴线方向将点云数据按照管片宽度进行分割，将一段隧道点云模型按环号分成多段单环点云模型，利用强度修正消除激光测距和激光入射角对识别结果的影响，采用图像处理算法对每一环点云数据进行处理，可根据环号信息推算隧道里程，实现对渗漏水病害的自动识别和统计.在该方法的基础上，基于Python语言编制了渗漏水识别软件，并通过工程案例进行了验证.结果表明，该方法可以快速、准确地识别出渗漏水所在位置和面积，具有较好的应用价值.

关键词： 物联网   随机森林   深度神经网络   支持向量机  

摘要： 在物联网环境下，传感器数据的庞大规模给高效处理和分析带来了巨大挑战。为了解决这一问题，文章探讨了一种基于机器学习的智能传感器数据处理方法。通过精心设计并优化多种机器学习模型——包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和深度神经网络(DNN)，文章实现了对数据的自动特征提取、分类和预测。实验结果显示，与传统方法相比，文章提出的方法在数据处理的效率和准确率方面均有显著优势。

关键词： 遥感反射率   走航水体表观光谱观测系统   光谱校正   悬浮颗粒物   叶绿素a  

摘要： 基于长江口及邻近海域观测数据，针对国产走航高光谱观测系统的数据处理方法开展研究，对比分析了利用4种典型光谱校正方法（RSOA、G01、M99、J20）计算得到的遥感反射率光谱差异，并深入探讨了不同水体类型、风速和观测角度等因素对光谱分布和水色要素反演产生的影响。结果表明，在理想观测条件下，4种方法计算的遥感反射率(Rrs)一致性较好，80%以上的数据光谱质量评分大于0.88；其中M99与RSOA计算得到的结果较为接近，G01和J20计算得到的反射率光谱在蓝绿波段偏高。当风速增加及观测方位角偏离时，各方法计算的Rrs偏差增大。基于4种方法计算得到Rrs，进一步采用经验模型可反演得到悬浮颗粒物（SPM）和叶绿素a（Chl-a），反演结果与实测数据之间具有较好的一致性，平均决定系数均为0.75。当风速增大或观测角偏离理想几何时，SPM和Chl-a反演误差明显加大。在清洁水体与中低风速下，RSOA偏差更小，M99在浑浊水体和高风速条件下更稳定，而G01和J20对几何偏差更敏感，易出现偏差。

关键词： 在线分析   红外检测   自动化数据处理  

摘要： 在线红外检测中，自动化数据处理方法涵盖多个关键步骤。本文阐述了在数据预处理阶段进行基线校正以消除背景干扰，噪声去除以提升数据质量，以及光谱平滑来减少随机波动；在特征提取方面，通过峰值分析识别关键波长，主成分分析（PCA）降维并提取主要信息，偏最小二乘回归（PLS）进一步挖掘数据关联；光谱匹配环节，库匹配将样本与已知光谱库对比，模型匹配则利用建立好的模型进行快速识别。这些方法共同构成了红外检测中自动化数据处理的高效流程。

关键词： 人工智能   机电系统   数据处理  

摘要： 人工智能技术飞速发展，越来越多地应用于机电系统，带来创新性解决方案，使机电系统的性能显著提高。但在数据处理、系统集成、实时性和安全性方面还存在一些亟待解决的问题。通过增强数据采集及预处理、促进跨学科融合、提高算法效率以及增强安全机制等措施，可克服上述难题。放眼未来，人工智能将广泛应用于机电系统，尤其是深度学习、可持续能源、智能制造、消费电子等方面。