关键词： 剩余寿命预测   维纳过程   两阶段模型   变点处数据处理  

摘要： 针对两阶段剩余寿命预测模型变点后初始时刻预测精度较低的问题,提出了一种基于变点处数据处理的剩余寿命预测算法。首先利用维纳过程构建退化模型,采用期望最大化算法与贝叶斯方法相结合实现参数更新;接着对退化数据进行变点识别,确定变点前的部分退化数据用于变点后初始时刻的寿命预测,最后进行了分别用仿真数据与NASA试验数据进行了算法验证。结果表明,该算法进一步提高了剩余寿命的预测精度。通过NASA试验数据的预测结果看,相较于单一阶段寿命预测模型和两阶段寿命预测模型,本文算法的均方根误差分别降低了10.76和1.78,对产品的剩余寿命预测具有重要意义。

关键词： 出版   AI   工作效率   数据处理   版权  

摘要： 2022年12月ChatGPT正式发布。对于我国出版业而言,智能出版的变革刻不容缓。人工智能(AI)技术为出版从业者提供了诸多便利,如加快编辑审校工作、丰富内容多样性、提高数据处理效率等。出版机构在意识到AI赋能出版业的同时,也应该意识到AI技术目前并不成熟,还普遍存在数据侵权等问题。出版从业者应警惕新技术已经被行业应用产生的潜在风险,同时,要学习并掌握AI技术的运行原理,以适应未来智能出版发展。

关键词： 课程目标   教学内容   实践平台  

摘要： 针对误差理论专业课程教学中课程目标单一、学时短,实验少,缺少专业特色,对学生综合素质提升效果有限的问题,本文结合专业的轨道交通特色,丰富课程教学目标的内容并制定了多元化考核途径、精选教学内容并实现与其他课程的有效衔接、有效利用网络资源延伸教学效果,建设实验平台以加强实践能力的培养等,培养学生结合课堂知识解决实际问题的应用能力,开阔了学生对专业前沿领域的视野,从而有效提高了学生的综合素质。

关键词： 物联网技术   多传感器融合   卡尔曼滤波   油田生产   数据处理  

摘要： 随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效性。实验结果表明,该融合技术能够有效提高数据准确性达85%以上,降低信息冗余30%,同时将故障预警提前时间延长至72小时,为油田生产安全和效率提升提供了有力支撑。

关键词： 大数据处理   大数据分析   信息网络   分布式计算   机器学习  

摘要： 科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨了大数据的处理和分析技术,为数据采集、储存、预处理和分析等多个环节倾注了大量心血。依托于分布式计算、并行处理、云计算等技术,制定了一整套大数据分析处理框架。运用机器学习、图像识别、深度学习等尖端技术,对网络中的大数据实施了深度处理和分析。此外,研究还对大数据应用中的具体实例进行了深入剖析,以实际应用案例为支撑,充分展示了大数据处理和分析技术的实用价值和应用潜力。本研究为大数据处理和分析提供了全新视角,对推动大数据技术在信息和网络领域的发展具有重要的参考价值。

关键词： 物联网技术   门式起重机   实时监测   运行状态   数据处理   疲劳寿命  

摘要： 针对现有监测方法监测质量差、准确性低的问题,开展门式起重机运行状态监测方法设计研究。首先利用物联网技术,采集门式起重机的运行数据;然后对采集到的门式起重机运行数据进行处理,并提取其状态特征;最后根据提取的状态特征,对门式起重机运行状态进行实时监测,并估算各构件寿命。通过对比实验证明,新的监测方法的监测质量较高,可以获取到更多有价值的数据,且监测的准确性更高,应用价值较高。

关键词： 分析化学实验   数据处理   信息素养   Mathstudio  

摘要： 为探讨Mathstudio在分析化学实验数据处理中的应用潜力,并解决传统数据处理方法耗时长、效率低下及误差较大的问题,通过5个具体实验案例,系统展示了Mathstudio在数据输入、计算、输出、高阶方程求解、单(多)曲线绘制、曲线拟合,以及图像信息挖掘等方面的强大功能。研究结果表明,Mathstudio的处理结果与电脑端专业软件的结果高度一致,同时其在移动端的应用展现出显著优势,能够有效支持随时随地的数据处理需求。这一工具不仅有助于提升学生的综合实践能力,还为教学信息化改革提供了新的思路和手段。

关键词： 看门狗   嵌入式计算机   监控  

摘要： 看门狗是实现嵌入式计算机系统运行状态监控的一种措施,能够有效提高系统运行可靠性。针对HKSP6102处理器在嵌入式计算机中的应用,分析了通用看门狗的设计方法及其特点;最后介绍了数据处理模块的看门狗设计方法,基于微处理器监测电路和可编程看门狗定时器两种方式的组合应用,实现对数据处理模块系统运行状态的有效监控。

关键词： 云计算   物联网   数据网关   协议转换   数据处理  

摘要： 现在物联网（Internet of Things,IoT）技术更新换代快，各种智能设备越来越多，产生的数据量也跟着猛增。这些数据能不能快速传输出去、处理好并分析到位，直接影响着物联网应用好不好用、靠不靠谱。数据网关作为连接物联网设备和云平台的“中间人”，既要把数据收集起来，又要转换协议格式，还要负责传输和处理，任务可不少。这篇文章重点研究怎么用云计算技术搭建物联网数据网关，把云计算灵活调配算力、大容量存储、高效处理数据的优势都用上，打造出性能强、能随时扩充、安全性高的数据网关，解决物联网应用里的数据处理和传输需求。

关键词： 单片机技术   大气环境监测系统   数据采集   数据处理  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加速，大气环境污染问题日益受到关注，对大气环境进行实时、准确的监测至关重要。单片机以其体积小、成本低、功能强、灵活性高等特点，在大气环境监测系统中得到广泛应用。文章详细阐述单片机技术在大气环境监测系统中的应用原理、系统架构、硬件设计和软件设计，分析其在实际应用中的优势和面临的挑战，并结合具体案例探讨了单片机技术在大气环境监测中的实际应用效果，旨在为进一步优化大气环境监测系统，提高监测效率和准确性提供理论支持和实践参考。