关键词： 光伏发电   功率预测   云计算   机器学习   数据处理  

摘要： 光伏发电作为一种清洁的可再生能源发电方式,近年来得到了广泛应用,但其随机性和波动性使得功率预测变得极为重要。重点研究基于云计算的光伏发电功率预测模型,探讨云计算对提高预测精度与效率的作用。通过实验设计对比云计算环境与本地计算环境下支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以及集成模型(SVM+CNN)的性能差异。实验结果表明,云计算环境下的集成模型在预测精度、均方误差、计算效率等方面均优于本地计算环境。云计算的强大数据处理能力显著缩短了模型的训练时间,并提升了模型的预测准确性。

关键词： 课程思政   误差理论与数据处理   思政教育   教学改革  

摘要： 在当前的高等教育背景下,课程思政作为一种将思想政治教育融入专业课程教学的创新模式,正在各大高校得到广泛推广.这一模式不仅是对传统思政教育的有力补充,还是对教育理念的深度拓展.文章探讨了如何在"误差理论与数据处理"课程中有效融入课程思政元素,旨在提升学生的思想政治素养,同时深化对专业知识的理解与应用.通过将专业知识与思政元素有机结合,教师可以利用学科特有的理论与实践内容,使学生在掌握专业技能的同时,培养批判性思维和科学精神,树立社会责任感和正确的价值观.此外,这种融合还能够激发学生的学习兴趣,促进他们在道德与知识层面的全面发展,为他们未来的职业生涯和社会贡献打下坚实基础.

关键词： 低资源   自动语音识别   数据增强   特征表示  

摘要： 由于标注语音数据不足，端到端（E2E）自动语音识别（ASR）技术难以直接应用到低资源语言场景，低资源语言ASR也成为NLP研究中的热点问题。目前，低资源环境下ASR研究可以从数据增强和模型改进两方面开展，该文以低资源语言ASR中的训练数据处理为主要研究对象，重点从数据增强、样本处理、特征工程等几个角度，对近年来该领域重要研究成果进行梳理和总结。分析了不同类型的数据增强方案，强调未配对语音和文本的利用，并从特征抽取、嵌入和融合等不同方面对低资源环境下ASR的特征工程进行分析和总结，最后阐述了低资源语音语料库建设等额外问题，并对低资源环境下用于语音识别的数据增强技术未来可以进一步深入研究的重要方向做出展望。

关键词： 制冷   测试   LabVIEW   数据采集   数据处理  

摘要： 为了采集和处理制冷与低温测试综合实验台的数据,本文研究了采用LabVIEW搭建制冷与低温测试综合实验台数据采集和处理平台的具体方法,归纳了当前制冷测试实验台应具备的特点,详细介绍了实验台数据采集和处理实习的具体方式,同时还发现采集的信号对应的显示值如果存在误差较大的情况还需对数据进行校正,并提出了校正数据的具体实现方法.

关键词： 深度学习   多源数据融合   实景三维建模   城市管理   数据处理  

摘要： 随着城市化进程的加快,实景三维建模在城市管理、环境监测和基础设施管理等领域的应用日益广泛。深度学习技术支撑下,多源空间数据的融合,为实景三维建模带来了创新的解决方案。文中首先对多源空间数据的特性进行了详细分析,并探讨了其在三维建模领域中的应用需求。随后,重点讨论了深度学习技术在数据处理、特征抽取以及模型改进等方面的显著优势。探讨了多种深度学习模型在处理多源数据融合任务中的具体应用,并通过具体案例分析,展示了这些模型在实景三维建模领域的有效性和明显优势。最后,针对目前技术应用所面临的难题,文章提出了具体的优化措施及未来的研究路径。

关键词： 无人机测绘   工程测绘技术   航线规划   数据处理   技术应用实践  

摘要： 无人机飞行测绘技术为工程测绘领域带来了革命性的变化。该技术以无人机为载体,融合了设备搭建、航线设计、飞行操作及数据分析等一系列实际动作,极大地提升了测绘的精确性与效率。通过实际工程应用,无人机测绘展现出其高精度、高效率的显著优势,使得工程测绘的规模和覆盖面积实现了质的飞跃。这项优质创新的技术,使传统测绘方法在面对极端环境和复杂地形时的困境得到了有效解决,为工程测绘领域开辟了一条全新的途径。然而,无人机测绘技术的普及及应用还存在局限,如法规限制、技术成熟度、设备成本等问题,尽管如此,无人机测绘的发展前景仍十分广阔。本论文的研究结果将有助于推动无人机在工程测绘领域的进一步应用和研发,为相关领域的技术提升和发展提供参考。

关键词： 地理信息系统   矿山地质灾害   监测预警   数据处理   防灾减灾  

摘要： 矿山地质灾害监测预警是保障矿区安全生产和环境保护的重要措施。为了提高矿山地质灾害监测的精度和预警的及时性,本文采用地理信息系统(GIS)技术对矿山地质灾害进行监测与预警研究。本文首先介绍了GIS技术在空间数据处理和分析中的优势,并结合矿山地质灾害的特点,构建了矿山地质灾害监测预警系统。研究方法包括数据采集、数据处理、灾害识别和预警模型的构建。通过对某矿区的实际应用研究,结果表明,GIS技术能够高效地整合多源数据,实现对地质灾害的动态监测和实时预警。研究发现,基于GIS的监测预警系统可以准确识别潜在的地质灾害隐患点,提高预警的准确性和时效性,为矿山地质灾害防治提供科学依据和技术支持。研究的意义在于为矿山地质灾害监测预警提供了一种高效、精准的方法,具有广泛的应用前景和推广价值。

关键词： 健康医疗   大数据   流程视角   处理技术  

摘要： 目的/意义深入探讨健康医疗大数据的处理环节及关键技术,为进一步推动健康医疗大数据的应用提供信息支撑与保障。方法/过程参照大数据驱动的科学研究范式,基于流程视角,在介绍健康医疗大数据来源与特点的基础上,探析大数据处理环节及关键技术,并论述目前面临的挑战和未来发展方向。结果/结论国内外健康医疗大数据处理技术已取得一定创新发展,但在多维度数据采集、多模态数据融合、大模型数据分析与数据安全等方面仍面临挑战。未来应构建一体化大数据处理综合平台,研发或集成有针对性的功能模块,以应对相关问题。

关键词： 人工智能   机载通信   实时数据处理  

摘要： 针对现有机载通信网络在数据处理速度、连接稳定性和服务质量方面的不足,提出一种基于人工智能的实时数据处理系统。通过引入深度学习、机器学习和强化学习技术,实现数据的高效采集、传输和处理。实验结果表明,该系统在提高数据传输速度、减少延迟和增强服务质量方面具有显著优势,为机载通信提供了有效的解决方案。