关键词： 实验室   内部比对   人员比对   Z比分数   数据处理   经典统计分析  

摘要： 在实验室日常管理中,通常采用实验室内部比对的方法实现对实验检测质量的监控。对于参与人数较少的实验室内人员比对,采用Z比分数比对是一种科学有效的监控方式。以金属平均晶粒度的测定为例,介绍了实验室内部人员比对过程、数据处理方法以及计算Z值的经典统计分析方法。

关键词： 财务共享服务中心   财务管理   财务共享模式   标准化流程   可控性   数据处理   整合资源   集中管理  

摘要： 随着全球经济的不断发展和企业规模的扩张,现代企业面临的财务管理挑战8益复杂化。财务共享模式通过集中管理、标准化流程和信息技术的应用,能够减少企业内部的重复工作,提升数据处理的准确性和及时性,同时提高财务管理的透明度和可控性。如何通过标准化流程来优化财务管理,通过财务共享服务中心有效地整合资源、统一数据处理标准,是企业提高整体财务管理水平必须面对的课题。

关键词： 专用数据处理器   测试   网络   安全   存储  

摘要： 随着数据中心的高速发展,客户、数据和服务将迎来持续增长,这需要数据中心的整体系统性能同步得到提高,专用数据处理器(DPU)应运而生。DPU被定位为继中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)之后的“第三颗主力芯片”,可用于网络和虚拟化卸载、安全性和安全协议卸载、存储功能卸载、新型数据中心组网等,可大幅提升数据中心整体性能。开展DPU测试,需基于真实性、针对性、有效性3个维度来考量技术指标,并使用专业化测试仪器,囊括可信部署、存储与安全协议、网络及安全功能与性能、功耗测量等测试场景。

关键词： 全站仪技术   建筑工程测量   精确度提高   数据处理   作业流程优化  

摘要： 在现代建筑工程测量领域,全站仪技术以其卓越的性能发挥着举足轻重的作用。该技术集成了角度、距离测量及数据处理等功能,显著提升了测量的精确度和作业效率。本文开篇概述了建筑工程测量的基本需求,随后深入剖析了全站仪的工作原理及其核心测量技术。通过具体案例分析,我们见证了全站仪在结构布置、形状检测及立体定位等多个方面的出色表现。实践表明,全站仪技术不仅确保了数据的高准确性,还有效优化了作业流程,大幅缩短了工期。文章还针对实际应用中遇到的挑战提出了解决策略,并强调了全站仪在操作便捷性、数据可靠性及经济效益上的显著优势。最后,我们展望了全站仪技术在建筑工程测量领域的未来发展,并提出了建设性意见。总体而言,全站仪技术为提升建筑工程质量和进度管理提供了不可或缺的技术支持。

关键词： 高维数据降维技术   通信传输   大数据   效率提升  

摘要： 在当今通信技术飞速发展的时代,通信传输中产生的大数据量呈指数级增长,对数据处理效率提出了严峻挑战,高维数据降维技术作为应对这一挑战的关键手段,受到了广泛关注。本文深入研究高维数据降维技术对通信传输中大数据处理效率的提升作用,剖析通信传输中大数据的特点及处理难点,随后详细阐述多种典型的高维数据降维技术,包括主成分分析、线性判别分析、局部线性嵌入等,通过理论分析与实验验证相结合的方式,对比降维前后大数据处理的时间复杂度、空间复杂度以及数据准确性。研究结果表明,合理运用高维数据降维技术能够显著降低数据维度,减少存储和传输开销,同时保持数据关键特征,从而有效提升通信传输中大数据处理的效率与质量,为未来通信系统的优化与发展提供有力的技术支持。

关键词： SHPB   Stress wave effect   Assumption of stress uniformity   Dynamic stress-strain curve  

摘要： A simplified calculation of the specimen’s stress-strain curve is generally conducted using the two-wave method by the split Hopkinson pressure bar(SHPB),which aligns the onset of the transmitted and reflected ***,this approach neglects the travel time of elastic waves within the *** the travel time of elastic waves,this study quantitatively investigates the error characteristics and patterns of stress,strain,and strain rate in the specimen under different conditions using the theoretical two-wave method,and compares the results with those obtained using the onset-aligned twowave *** study reveals that the stress-time curves derived from the theoretical two-wave method are lower than the actual stress curves,whereas those obtained from the onset-aligned two-wave method are consistently higher than the actual stress curves,with the stress deviation approximating a constant value when the dimensionless time exceeds *** starting point of the stress-strain curves obtained by the theoretical two-wave method is not zero but a point on the strain axis,whereas the onset-aligned two-wave method always starts at ***,the slopes of the stress-strain curves obtained by both methods differ from the actual Young’s modulus of the material,and functional relationships between the slopes and the actual Young’s modulus are *** research offers theoretical guidance for the refined design of SHPB experiments and the accurate processing of data.

关键词： 水利工程大坝   安全监测   数据处理   光纤传感器   技术优化  

摘要： 水利工程大坝数量和规模不断扩大,安全监测技术对保障大坝结构安全至关重要,分析现有技术不足,如监测人员安全意识不强、设备覆盖不足、数据控制系统不完善等,提出提升设备精度、优化数据分类及智能化数据处理系统的方案。探讨光纤传感器、卫星遥感技术及无线监控网络等新技术应用,强调技术持续改进重要性,创新和优化提升监测精度与效率,保障大坝安全。

关键词： 数据湖   数据处理   物联网  

摘要： 数据湖相较于传统的数据仓库具备更强的弹性扩展能力,能够根据实际需求灵活地扩展存储和计算资源,有效降低成本。数据湖支持实时数据处理和分析,在物联网(IoT)应用中具有重要意义。介绍了数据湖在物联网数据处理中的创新应用。数据湖的集中存储平台可以汇总各类物联网设备和传感器的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。此外,数据湖支持多种数据格式和接口,可以轻松接入各种物联网设备和平台。企业可以更便捷地管理和访问数据,提高数据的利用效率,进而训练更精准的预测模型,提升物联网应用的智能水平。

关键词： 七孔探针   校准方法   神经网络   数据处理   风洞试验  

摘要： 本文采用环形测点布置的七孔探针校准测试方法,在亚音速风洞进行试验得到校准数据。在已有的七孔探针校准插值研究基础上,发展了一种神经网络拟合插值方法并使用鲸鱼优化算法进行超参数优化。优化后的神经网络插值方法与传统的多项式插值、线性插值等方法对比后表明:环形测点布置的校准测试方法能简化七孔探针的校准试验,且能得到可靠的校准数据;多项式插值的角度误差高于0.5°,线性插值的角度误差在0.3°以内,未经优化的神经网络插值精度较低,部分点角度误差超过1°。相比较而言,优化后神经网络插值算法更具优势:插值精度最高,角度误差在0.2°以内,马赫数误差在0.8%以内,总压误差1.08%以内。

关键词： 学科评价   数据处理   偏态数据   二次平均法  

摘要： 目的:为公立医院包括临床科室和医技科室在内的所有学科综合评价指标体系的实际应用提供数据处理方法参考。方法:查询统计学中对特殊数据的处理方法,采用相匹配的方法对评分标准不同以及偏态分布的数据进行处理,并以南京某三甲医院进行实证研究,将数据处理后的结果与官方或第三方评价进行比较分析。结果:公立医院学科综合评价分为加分项和扣分项两个维度,其中加分项维度数据经平方根法处理后符合正态分布,扣分项维度数据经二次平均法处理后符合医院实际情况,各学科总得分和排名相比较数据处理前,与第三方评价排名或学科本身实力更为相符。结论:公立医院学科综合评价实际使用中,需选择合适的数据处理方法,并结合实际进行验证,确保评价结果的科学性和准确性,现有对学科不同维度数据处理的平方根法和二次平均法有一定的借鉴意义。此外,需持续优化综合评价指标,平衡各类科室考核标准,提高评价结果可靠性。