关键词： 地质工程   数据采集   数据处理   大数据分析   智能化技术   地质勘察  

摘要： 地质工程中的数据采集与处理方法是现代工程建设的关键,关乎项目安全及工程设计科学性。此领域随技术进步,采集手段创新,如远程遥感、地质雷达、智能传感器等应用,使勘察从人工转向高效精准技术化。同时,数据清洗整理技术优化,大数据分析和智能化处理引入,能从大量复杂数据提取有价值信息。地质工程不再依赖经验直觉,进入科学决策新时代。本文探讨地质工程中数据采集与处理方法,分析技术应用现状与挑战,展望未来方向,为精细化管理和智能化建设提供借鉴启示。

关键词： 环境监测   人工智能   数据处理   异常识别   机器学习  

摘要： 本文基于人工智能(AI)技术环境监测数据处理与异常识别算法研究,探索AI如何有效提升环境监测精度效率。本文深入分析AI技术,如机器学习和深度学习在数据处理关键作用。构建实时处理分析框架,结合多种异常识别算法,本文实现对环境数据快速响应。其展示AI在水质、空气质量、土壤污染等多个领域显著成效,提高异常检测准确性,为环境保护决策提供强力技术支撑。

关键词： 数据采集   数字化技术   实时数据处理算法   并行计算  

摘要： 阐述实时数据处理算法及其特点,介绍用于实时数据分析的常见算法,包括流处理和机器学习。针对现有算法面临的挑战、限制和发展趋势,提出实时数据处理算法优化策略,如算法改进、并行计算。

关键词： 倾斜影像   矿产资源探测   数据处理技术   无人机倾斜摄影  

摘要： 矿产资源作为工业化社会发展的重要基础,是国民经济建设和科技进步的重要支撑。随着矿产资源勘探与开采的不断推进,浅表矿产逐渐枯竭,深层次矿体以及复杂地形矿区的探测难度显著增加。近年来,倾斜摄影测量技术因其多角度影像采集和三维建模能力,在矿产资源探测中展现出了巨大的潜力。相较于传统的测绘方法,倾斜摄影测量技术结合无人机、传感器以及高性能数据处理算法,不仅能够快速采集大范围的高精度影像数据,还能生成详细的三维实景模型。本文旨在探讨倾斜影像在矿产资源探测中的应用现状、数据处理技术。通过综合分析与实践案例,展示倾斜影像技术在提升矿产资源探测效率与精度方面的独特优势。

关键词： 无锁并发   MQTT长连接   数据处理   配电物联网   事件驱动  

摘要： 为了更好地保障省级电力物联网终端设备的批量化接入,提升各类设备MQTT长连接通信的稳定性和数据处理的时效性,文章对现有设备连接接入和数据处理方式进行了优化改进。首先,基于无锁并发实现了高性能的数据处理,提升了执行程序的健壮性,从而避免了数据阻塞导致MQTT连接超时中断问题。其次,将应用间分层处理改进为应用内部线程解耦,利用事件源驱动机制实现并行处理,从而降低了系统复杂度,减少了层级依赖,保证了设备连接接入功能的轻量级、低功耗和高可靠性。最后,通过对不同MQTT消息报文大小进行分类测试,验证了改进后的程序性能具备高吞吐、低延时的特点,大幅降低了链路通信的延迟和数据阻塞,整体效率较现有方案提升了3倍以上,具有一定的工程应用性。

关键词： 光纤通信   低压电器   焊接电流监控   数据处理  

摘要： 本文研究了基于光纤通信技术的低压电器触点焊接电流监控系统。该系统旨在通过光纤通信的高速性和抗干扰性,实现焊接电流的实时采集和传输,并通过数据处理模块对电流数据进行分析,评估焊接质量。研究设计了包括电流检测模块、光纤通信模块和数据处理模块在内的系统架构,并通过实验验证了系统的性能。结果表明,该系统能够有效提升低压电器的制造水平和产品质量。

关键词： 输电线路走廊   激光雷达   点云数据   三维模型   数据提取   特征分析  

摘要： 为了构建输电线路走廊、导地线与杆塔本体的高精度三维模型,采用激光雷达点云数据处理技术,对不同杆塔重要巡检对象的自动精准定位方法进行研究,提出了一种直接从点云数据中自动提取杆塔并精确定位其位置的方法。该方法能够获取包括塔身、塔头等关键部位的位置信息。将提取的杆塔位置、绝缘子位置、挂点位置等信息进行展示、分析以及精度定位评估。结果表明,所提方法的效果很好、完成度高,能够真实地展现输电线路的走廊环境、杆塔架构、导地线布局以及绝缘子串等部件的信息。

关键词： 日志分析系统   数据采集   数据处理   智能分析  

摘要： 传统的日志分析工具存在一些局限性。为应对这些问题,本文设计一个分布式智能日志分析系统,功能涵盖日志采集、字段提取、搜索、监控、智能分析和可视化与统计等多个方面。通过实践,该系统成功部署在某省电信运营商,为运维人员提供强大的日志分析支持。

关键词： 智能感知   决策   采煤系统   关键技术   数据处理  

摘要： 随着科技进步,智能传感与决策技术在工业领域的作用日益凸显。在煤炭开采系统中,智能传感技术可以实时监测煤层情况、设备状态和环境参数;图像识别技术能够准确识别采煤现场煤层、岩石及工人状态,为采煤机器人自主作业提供依据;声音识别技术可以及时发现开采现场异常情况。智能感知和决策技术在数据处理与分析、自主导航与路径规划、智能控制与优化等方面的应用,大大提高了采煤系统智能化水平和生产效率。

关键词： 分布式   数据库   数据处理   高可用性和故障恢复   性能优化   安全性保障  

摘要： 为了解决大规模数据处理中存在的效率、可靠性和安全性低下问题,详细阐述了分布式数据库技术在大规模数据处理、高可用性和故障恢复、性能优化以及安全性保障等方面的应用。结果表明,分布式数据库技术的应用有效提升了数据处理能力,确保了数据一致性,增强了系统的高可用性和容灾能力,为构建高效、可靠、安全的分布式数据库系统提供了重要参考,以期为相关领域的技术实践和发展提供有力支持。