关键词： 遥感技术   灌溉区   墒情预测   数据处理   决策树回归模型  

摘要： 通过分析91组包含气温、降雨量、植被覆盖率和土壤湿度的数据,比较了两种模型在墒情预测上的表现。研究结果显示:决策树回归模型能够有效处理数据中的复杂非线性关系,在预测准确性方面表现更佳,特别是在捕捉和解释墒情值与环境因素之间复杂关系方面,决策树模型展现了较高的适应性和准确度。研究为灌溉区墒情的预测提供了新的视角,强调了选择适当的预测模型对于提高预测准确性的重要性。研究成果不仅有助于指导农业灌溉决策,还为未来在智慧农业和可持续发展领域的研究提供了宝贵的参考。

关键词： 大数据分析   广播电视   智慧运维   数据处理  

摘要： 随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监控及多渠道数据融合等关键技术实现路径,从而揭示大数据分析对于优化广播电视运维流程的重要作用。

关键词： 大数据分析   实时数据处理   数据采集   数据存储  

摘要： 目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以确保数据的可用性和可靠性。通过数据处理引擎和实时分析算法完成数据处理与分析。实验研究表明,基于大数据分析的实时数据处理技术在数据处理效率和分析精度上具有较高的优势。

关键词： 大规模数据处理   网络架构   分布式系统   软件定义网络   流量调度  

摘要： 随着大数据时代的到来,传统网络架构在处理海量数据时面临诸多瓶颈。针对大规模数据处理场景,提出了一种新型网络架构设计方案,该方案综合应用分布式处理、软件定义网络技术以及智能流量调度算法,显著提升了数据处理效率。通过构建测试环境,对提出的架构进行了性能测试,结果表明:在10PB级数据处理场景下,与传统架构相比,新架构在吞吐量方面提升了42%,延迟降低了37%,能耗减少了28%。该设计为大规模数据中心网络优化提供了新思路,适用于云计算、人工智能训练等高数据密集型应用场景。

关键词： 新闻摄影   AI技术   数据处理   图像分析   创作方式  

摘要： AI技术的飞速发展给新闻摄影带来了前所未有的变革。AI具有强大的数据处理和图像分析能力,为新闻摄影师的创作方式带来了深远影响,AI技术正在逐步重塑新闻摄影的生产流程。鉴于此,本文主要从AI技术对新闻摄影师创作方式的影响、挑战和策略三个层面论述,为新闻摄影师的创作提供更多路径,也为我国新闻行业的可持续发展贡献力量。

关键词： 科技统计   科研院所   资金投入   产出效益   回归分析   数据处理  

摘要： 本文借助科技统计手段针对科研院所资金投入产出效益予以剖析,探究了科研资金投入的当下状况、现存的问题以及其同科研产出效益之间的关联。基于案例解析采用回归分析、时间序列分析等统计模型给出了精确数据采集、量化指标评定以及科学管理的对策,意在给科研院所增进资金使用效能和科研产出品质给予参照与提议。研究显示恰当的资金投入和高效的管理能够极大地提升科研效益。

关键词： 无人机   数据采集   数据处理  

摘要： 数据的采集与处理在农业领域至关重要,随着无人机(UnmannedAerialVehicle,UAV)技术的成熟,及时准确地估算农作物覆盖度,对农作物监测、管理及决策具有重要意义。文章从UAV航空摄影技术的数据采集与处理研究现状、UAV航空摄影技术的数据采集、UAV航空摄影技术的数据处理三方面展开简要分析。对比分析了传统农作物信息提取的方式以及使用无人机平台采集农作物信息的研究现状,并结合农业领域现实发展需求,介绍了UAV航空摄影技术的相关内容并提出使用其采集数据的可行性。探讨了UAV航空摄影技术的多种数据处理方法,将UAV应用于农业领域来实现农作物覆盖度等动态监测的可行性和优势,对于农作物长势以及产量预测等都具有重要的参考价值。

关键词： 建筑节能   物联网技术   智能化控制   节能策略   数据处理   可持续发展  

摘要： 物联网技术在建筑节能领域的应用正推动行业变革。通过集成传感器和智能设备,实现信息的数字化与互联网连接,从而进行远程监控与管理。应用包括智能照明、温湿度控制等,以提升能源效率。物联网的应用涉及感知层、网络层、应用层,以及环境数据监测、数据传输与储存、数据处理等环节。传感器技术的进展、无线传输技术的创新、数据处理能力的增强,以及节能策略的智能化,均对建筑节能提供了有力支撑。未来,物联网技术将与人工智能、大数据深度结合,促进建筑能耗监测与节能管理智能化、自动化,进而普及绿色建筑,推动建筑行业的可持续发展。

关键词： 变形监测   传感器   数据处理   软件研发  

摘要： 为满足全站仪、水准仪以及多类传感器等监测数据的处理与管理,本文利用C/C++、C#.NET和Matlab等三种语言联合开发了一款监测数据处理软件(DMDPS)。实验结果表明,该软件可实现对水准仪、全站仪、GNSS、倾斜计、渗压计、位移计和静力水准仪等多类传感器的监测数据进行处理、图形显示、预测分析和系统管理等,具有较好的实用价值。

关键词： 边坡变形   数据处理   噪声抑制   神经网络   异常值检测  

摘要： 基于北斗全球卫星导航系统的铁路边坡在线监测系统具有全天时、全天候、高精度和高可靠的特点,监测性能与数据处理模型密切相关。以朔黄(朔州—黄骅)铁路边坡变形在线监测系统为例,针对数据处理中涉及的数据预处理,噪声抑制和变形趋势预测三个环节开展研究。首先在数据预处理中采用3σ准则识别监测数据中的异常值并利用卡尔曼滤波算法对其进行修正,然后将CLEAN算法引入变形监测领域,利用CLEAN算法对监测数据进行噪声抑制,降低噪声分量对后续变形趋势预测的影响,最后利用RBF神经网络对噪声抑制后的数据建模分析,从而获得铁路边坡当前状态和未来变形趋势预测。工程应用表明,所提方法能够有效实现异常值检测及修正,噪声抑制性能良好,变形趋势预测精度高,应用效果较好。