关键词： 高精度地图   自动驾驶   众包更新   数据处理   应用测试  

摘要： 高精度地图作为自动驾驶系统中的核心技术,其为汽车提供准确的环境信息。但是传统专业采集的高精度地图更新方式成本高昂且周期长,很难满足自动驾驶高覆盖度、高鲜度地图的要求。本文提出了一种基于众包的高精度地图更新技术,并对其实现方式、关键技术和应用测试进行探究。研究表明:众包更新模式能有效增强地图实时性与准确性,可行性强,推广价值高,可为实现自动驾驶高精度地图动态更新问题提供一种全新的解决思路,对自动驾驶技术进步有重要的指导意义。

关键词： 智能物联网   边缘计算   数据处理  

摘要： 数智化背景下智能物联网在快速发展和广泛应用,为生产和生活提供便利的同时,数据处理和安全防护等也面临诸多挑战,边缘计算作为一种新兴技术解决方案,逐渐在智能物联网中应用。本文将围绕边缘计算在智能物联网中的应用场景和作用简要论述,包括智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的应用,并分析边缘计算在数据处理和安全防护方面的优势,对未来智能物联网和边缘计算的发展应用进行展望。

关键词： 边缘计算   招聘系统   实时数据处理  

摘要： 在数字化时代,企业招聘活动产生的数据量呈爆炸式增长,招聘系统产生的数据量日益庞大,对实时数据处理的需求愈发迫切。边缘计算作为一种新兴的计算模式,能够在数据源附近进行数据处理,有效减少数据传输延迟,提高系统的响应速度和处理效率。本文探讨了边缘计算在招聘系统实时数据处理中的设计思路与具体应用,分析了其优势以及面临的挑战,并提出了相应的解决方案,旨在为提升招聘系统的性能和用户体验提供有益参考。

关键词： 无人机测绘   国土变更调查   遥感技术   数据处理   精度控制  

摘要： 随着遥感测绘技术持续发展,无人机凭借高效、成本低、操作灵活等长处,慢慢在年度国土变更调查里被大量应用,本文从技术原理、数据处理流程、精度约束以及应用效益四个层面分析,对无人机测绘技术于国土变更调查里的应用展开系统剖析,采用对关键环节的研究,归纳无人机测绘在促进调查效率、提升数据精度水平、优化作业流程方面的明显效果,提出具有推广价值的技术改进建言。

关键词： 物联网   机电一体化设备   远程监控系统   传感器技术   数据处理  

摘要： 随着物联网技术的飞速发展,机电一体化设备的远程监控需求日益增长,为了对机电设备远程监控系统中的物联网技术有深入了解,本文基于物联网技术的内涵和机电一体化设备的特点,详细阐述了基于物联网的机电一体化设备远程监控系统的优势,然后探讨了系统的架构设计,包括感知层、网络层和应用层,并详细说明了各层的功能与作用。最后,对基于物联网的机电一体化设备远程监控系统的关键技术进行了论述。实践证明,该系统可有效提高设备管理效率,及时预警设备故障,降低设备维护成本,提高设备运行的稳定性和可靠性。

关键词： 电气设备   在线监测技术   关键技术   数据处理  

摘要： 在电气设备运行过程中,一般情况下需要应用监测方法及时监测其中的隐患及问题,但是常规的方法很难监测到这些设备的隐患,在很多设备运行时各项因素都会阻碍其运行的稳定性,所以要深入地研究在线监测技术,希望能够提升电气设备监测的效果,推动电气设备稳定地运行,发挥其积极作用。文章中探索在电气设备运行过程中在线监测技术的有效使用,希望能够为电气设备的应用提出有效的发展建议。

关键词： 过套管电阻率   Grubbs准则   箱型图   Akima插值   衰竭指数   水淹层  

摘要： 过套管电阻率测井（RLAC）在剩余油监测方面优势显著，但原始测量数据存在多值性、离散性、深度不等间距等特点，导致难以直接与裸眼井测井数据协同分析。针对该问题，本文提出一套系统的RLAC数据处理及解释方法：首先采用Grubbs准则法与箱型图法自动剔除电阻率异常值，采用算术平均法合成单一电阻率数据，并利用Akima插值法将单一电阻率加密为等深度间隔的数据；进而结合裸眼井电阻率测井数据，基于印度尼西亚公式计算剩余油饱和度，并引入衰竭指数建立水淹层分级评价标准。结果表明，Grubbs准则法与箱型图法均能有效的剔除过套管电阻率测量异常值，Akima 插值法能更好地保留原始数据形态且保证曲线光滑度；在研究区，过套管电阻率测井在中、低电阻率地层测量效果良好，所选用的印度尼西亚公式及利用衰竭指数构建的水淹层识别标准在剩余油饱和度及水淹级别评价上合理可靠，基于该方法对G35井的处理结果与实际投产情况相符，验证了本文数据处理及解释方法的合理性与准确性，为油田剩余油饱和度监测及水淹层评价提供了可靠技术支持。

关键词： 多光谱成像技术   污染场地测绘   技术融合   数据处理   环境治理  

摘要： 因环境污染不断加剧,污染场地治理需求极为迫切,精准测绘成为核心要点,多光谱成像技术借助光谱信息获取的长处,为污染场地测绘开辟新途径。采用改进传感器的办法提升光谱分辨率,融合GIS、现场监测等技术拓宽应用范畴;采用算法优化与硬件加速来实现数据高效处理,该技术在界定污染范围、评估污染程度及探测隐患方面表现突出,可切实减少测绘成本、提高办事效率,对促进污染场地科学治理、达成环境可持续发展意义重大。

关键词： 核数据处理   多普勒展宽   Kernel Broadening方法  

摘要： 为了满足核反应堆中多种不同工况数值模拟的需求，需要提供不同温度点下的核反应截面数据，但评价核数据库中给出的截面数据均为0 K下的核反应截面。因此，为了满足堆芯物理数值模拟计算的需求，需要针对评价核数据库中给出的评价核数据进行多普勒展宽处理，获得不同温度点的连续能量点截面。本文通过采用Kernel Broadening精确多普勒展宽方法，完成多普勒展宽计算方法的理论推导和程序开发。基于CENDL-3.2评价核数据库，分别采用本文开发的doppler＿broad模块和NJOY2016程序中的BROADR模块对不同温度点下的展宽截面进行了对比验证，同时，针对多普勒展宽计算过程中部分收敛参数选取的合理性进行了计算分析。数值结果表明，对于293.6 K、600 K、900 K和10～8 K四个温度点，本文计算结果与NJOY2016程序计算结果吻合较好；对于判断相邻展宽能量点限值参数NMAX，其取值对展宽截面的影响较大，不同取值计算得到的展宽截面最大相对偏差为1.091%。

关键词： 多光谱   发射率   北方苍鹰   数据处理   辐射测温   启发式算法   温度反演   无模型化光谱测温  

摘要： 为了解决多光谱辐射测温中发射率先验信息未知且提前假设发射率模型不匹配的问题，本文提出了基于多策略改进北方苍鹰算法的多光谱辐射测温数据处理方法。相比于传统北方苍鹰算法，通过引入最佳值引导策略、减法优化器算法、柯西变异、动态更新等操作改进算法，方程求解具有更高的精度以及收敛速度。对六种典型发射率模型以及火箭发动机羽焰温度实验的数据进行处理，反演后的温度最大相对误差都小于1%，且单次反演时间小于0.5s，证明了本文提出的算法是可靠有效的，为多光谱温度在线监测提供了一种新的思路和方法。