关键词： 倾斜摄影测量   精度分析   数据处理   三维建模   城市规划  

摘要： 本文首先分析了影响倾斜摄影测量精度的主要因素,包括外部环境条件(如气象条件和地形地貌)、内部设备参数(如相机分辨率和拍摄角度)以及数据处理方法。针对这些因素,提出了优化摄影设备、改进数据采集方法和提升数据处理精度的策略。本文还通过对某城市中心区域的实际案例分析,验证了这些改进策略的有效性,结果显示优化后的系统在复杂地形条件下依然能够保持高精度。展望未来,随着无人机技术和传感器性能的不断提升,倾斜摄影测量技术将在更多领域中发挥重要作用。结合人工智能和大数据分析技术,倾斜摄影测量将实现更智能化和自动化的处理流程,应用范围将进一步扩展。

关键词： 新一代信息技术   无人机航测   数据处理   优化策略  

摘要： 随着新一代信息技术的迅猛发展,多个行业已采纳无人机航测技术。但航测数据处理面临诸多挑战,如数据规模庞大、处理效率不高等。本文聚焦于利用新一代信息技术提升无人机航测数据处理效率的研究,运用云计算、大数据、人工智能等现代科技工具,制订针对性的改进路径,并通过实例证实其有效性,力求增强无人机航测数据处理的效果与精确性,为相关应用领域提供有力后盾。

关键词： 生态保护红线   勘界定标   ArcGIS   Python   宏编辑器  

摘要： 生态保护红线勘界定标中数据成果面临多量化、多样化、复杂化等难题,人工进行表册的填写及图件的制作耗费大量的人力及物力,效率低下。本研究通过利用ArcGIS中的Python语言程序,可进行自动化批量编号、输出相关图件及影像图,再运用Office宏编辑器模块,可将矢量数据及影像截图自动插入到相关表册中。通过运用ArcGIS中Python语言程序,提高了准确率及生产效率,同时节约了人工成本,保证矢量数据与表册数据的一致性,为生态保护红线勘界定标工作提升了工作效率,为生态红线勘界定标工作顺利通过国家验收打下了坚实的基础。

关键词： 热工仪器仪表   计量检定   自动化   远程监控   数据处理  

摘要： 本文探讨热工仪器仪表计量检定的自动化发展,分析了分量检定与总量检定方法,并重点介绍了自动化检定系统、远程监控与数据传输、数据处理与分析技术以及标准化与模块化设计在热工仪器仪表计量检定中的应用。通过自动化技术的引入,实现了检定过程的精准高效、远程监控与实时数据传输,提高了数据处理速度和分析深度,降低了人工成本和劳动强度。而标准化与模块化设计提升了系统的灵活性和可维护性,为热工仪器仪表计量检定的自动化发展提供了有力支持。

关键词： 储罐   巡检机器人   路径规划   导航定位   数据处理   安全管理  

摘要： 大型储罐是保障石油储备和国家能源安全的重要设施,由于其长期在苛刻环境下服役,易产生多种安全隐患。为保障储罐的长周期安全运行,罐区多方位、高频次、动态式及数字化的检查维护、探测分析和预警处理工作必不可少。当前,传统人工巡检模式已经不能适应现代工业发展要求,巡检机器人智能、灵活、全面和实时的特点为传统巡检模式革新提供了可行方案。该文从机器人本体设计、路径规划方法、导航定位模式与巡检数据处理分析4个方面综述了石油化工领域巡检机器人的研究现状,同时针对当前石化巡检机器人面临的技术局限,展望了未来的重点技术攻关方向。

关键词： 大数据处理技术   水电厂   监控数据   数据可视化  

摘要： 随着水电站运营对数据处理需求的日益增长,传统的监控系统已显示出处理效率和功能的局限性。本文对大数据处理技术在水电厂监控数据优化中的应用展开了细致探究,皆在提高水电站运营的安全和效率。通过分析水电厂监控数据的特点,如多维度、精确性和可操作性,指出了传统处理技术在处理这些数据时的不足。然后,在此基础上重点总结了大数据处理技术如何具体应用于水电厂监控数据的采集、整合、实时分析和可视化等方面,皆在助力管理者实施更科学的决策。

关键词： 储能电池   储能运行数据   数据拼接与重构   数据驱动   数据处理   锂离子电池  

摘要： 针对现有电池管理系统(battery management system,BMS)采集的电池运行数据质量低、运行工况复杂、缺乏完整的充放电周期数据、多源异构等问题,运用梯度下降算法研究了锂离子储能电池运行数据的拼接与重构机理,提出了适用于锂离子储能电池运行工况特征的数据拼接与重构方法。基于电池工况转变时的暂态与稳态特性分析,揭示了锂离子储能电池运行数据拼接与重构的机理,联合电压、电流和容量等主要运行参数建立经验性数学方程。明晰储能电池运行数据拼接与重构机理的相关经验值和边界条件,研究运行工况和电流倍率的演变规律,在此基础上提出了运行数据拼接与重构的新方法,经过实验数据与真实运行数据的验证,表明该方法具有较高的精确度和适应性。

关键词： 密立根油滴实验   数据处理   基本电荷  

摘要： 从数值计算的角度,通过理论推导可证明逆向验证法数学本质上是一种迭代法,通过实验可以检验其收敛性。由于利用逆向验证法得到的实验结果可能产生较大的误差,采用最小二乘法进行多点验证,即对公认值附近的多个初始值分别应用验证法进行计算并比较各个结果的最小二乘偏差,最终可得到可靠的数据处理结果。

关键词： 高精度   重建模型   电力设备检修   模型设计   数据处理  

摘要： 随着大数据技术与电力设备信息化的建设和推广,为电力设备检修技术的评估提供了数据基础并带来了新的挑战。针对此,开展基于高精度重建模型的电力设备检修技术评估方法研究。在对生产管理系统中数据进行预处理和分析的基础上,应用极值分析理论处理边缘数据。同时,基于数据挖掘技术建立高精度重建模型,并将设备检修评估分为电气一次设备检修、高压试验,以及机械检修与维护3个模块,通过分析各模块的运行状况来反映设备的检修状态。实例分析结果表明,相比传统算法,所提方法在处理分析设备检修技术时效率更高、绝对误差更低,且绝对误差仅为3.158%,能够为运维检修人员提供虚拟的技术培训与评估服务。

关键词： 桥梁健康监测系统   数据处理   结构损伤识别   深度学习   健康评价体系  

摘要： 桥梁健康监测系统,作为保障桥梁安全、提升维护效率的关键工具,其核心技术的研发与应用至关重要。本研究倾力打造了一款综合性桥梁健康监测系统,该系统集成了先进的数据采集、处理与分析技术,有效解决了监测过程中的瓶颈问题。特别是我们提出的基于深度学习的损伤识别模型,显著提升了损伤检测的准确率与效率。同时,构建了一套全面的健康评价体系,为桥梁状态的科学评估提供了有力支撑。这些关键技术的引入,不仅增强了监测结果的准确性和合理性,更推动了桥梁健康监测技术的实用化进程。本研究成果对于推动桥梁健康监测系统的发展与应用具有重要参考价值,为桥梁安全运营保驾护航。