关键词： 电网智能调度   实时数据处理   优化算法   可靠性   高效性  

摘要： 随着电力需求增长与电网复杂度提升,传统电网调度面临挑战,促使智能调度系统的研究不断深入。为提高电网运行效率与可靠性,研究聚焦于电网智能调度系统中的实时数据处理与优化算法。在内容上,涵盖了系统架构、数据采集整合、清洗转换、加密传输及多种优化算法等方面。通过理论分析、技术融合与实际案例借鉴等方法,实现了数据与算法的高效协同,提升了电网性能,降低了发电成本,增强了稳定性与适应性,为构建智能、高效、可靠的现代电网提供了关键技术支撑,以推动电力行业可持续发展。

关键词： 三轴漏磁与涡流复合检测   数据处理系统   数据分析软件   区分缺陷位置  

摘要： 针对在罐底板缺陷检测中,罐底板检测仪不能识别缺陷在罐底板内外表面的问题,难以分析缺陷形成的原因和确定最佳的维修方案,研制了三轴漏磁与涡流复合检测仪。该检测仪由磁化装置、信号采集模块、数据处理系统、电机驱动装置及数据分析软件组成,实现缺陷实时显示、位置判断和缺陷分析处理等,最终通过不同板厚和缺陷位置的样板实验及工业现场应用,验证该复合检测仪能高效检测出罐底板一定深度范围内的缺陷并能区分缺陷位置在罐底板的内外表面,具有良好的可靠性。

关键词： 全球卫星导航系统(GNSS)   第五代移动通信技术(5G)   组合定位   数据处理  

摘要： 针对全球卫星导航系统(GNSS)能实现全天候的高精度实时定位,但在遮挡环境下,定位性能会受到严重影响的问题,研究分析GNSS/第五代移动通信技术(5G)组合定位数据处理关键技术:指出随着室内外连续无缝定位需求的增加,混合定位技术成为当前的研究重点和热点,且GNSS/5G组合高精度定位是一种新的技术,在诸多行业有着广泛的应用需求;对GNSS/5G组合定位相关的研究和发展现状进行总结,并给出GNSS/5G组合定位原理;然后对其数据处理涉及的观测模型进行归纳阐述,并对一些关键技术进行探讨;最后分析该领域未来发展的重点和挑战,旨在为相关研究和应用提供参考。

关键词： 图计算框架   社交网络分析   大规模数据处理   分布式计算   图分区  

摘要： 随着社交网络规模的指数级增长,传统数据处理方法面临挑战。基于图计算框架在处理大规模社交网络数据中的应用情况,文章分析了Pregel,GraphX和PowerGraph等主流框架的优缺点。研究表明,基于BSP模型的分布式图计算框架能显著提升处理效率,而针对社交网络特点的改进图分区算法能够有效降低跨分区通信开销。

关键词： 标准文献业务数据   类目体系   数据采集   数据处理   数据挖掘  

摘要： 大数据背景下,数据是创新与决策的核心。文中构建了以用户、资源和产品服务为要素的标准文献数据体系,并确立了数据采集、处理和挖掘的规则,从而达到业务数据收集的全面性,分析方法的统一性和处理的高效性,释放了业务数据的潜能,助推了标准文献服务行业数字化转型。

关键词： 无人机   机载激光雷达   数据处理   质量检查  

摘要： 通过分析当前机载激光雷达技术的特点,结合生态修复项目的相关技术要求,以项目为依托,以机载激光雷达技术快速获取的影像图及高密度激光点云数据为基础,在简要说明系统构成与配置的前提下,叙述了航拍影像与点云数据的采集流程、数据成果的整理,将测区生态修复获取的数据拓展到三维,实现三维模型的构建,并对数据成果质量和应用可行性进行了分析与探讨。

关键词： 水上交通   智能监控系统   安全对策   数据处理   船员素质  

摘要： 本研究针对水上交通智能监控系统的现状进行了深入剖析,并提出了系统构建与安全对策的全面框架。研究发现,当前监控系统存在监控范围有限、数据处理能力不足、系统兼容性与协同性较差等问题。针对这些问题,本研究提出了优化监控网络布局、提升数据处理与预警能力、提高系统兼容性与协同性等构建策略,并从完善应急预案、加强安全监管与执法力度、提高船员素质与安全意识等方面提出了安全对策。研究表明,这些措施对于提升水上交通监控系统的效能和保障海上交通安全具有重要意义。

关键词： 模块化管控   去中心化   报修系统   数据安全   流程优化  

摘要： 文章设计了一种基于模块化管控与去中心化数据处理的微报修系统,旨在解决传统报修系统响应迟缓、管理低效及数据安全风险等问题。去中心化数据存储有效保护用户隐私,降低数据泄露风险,并减少运维成本。模块化管控提升了系统的灵活性和可扩展性,显著提高了维修流程的效率。系统采用先进技术栈,实现了报修流程的电子化和自动化管理,并通过多维度的监管、推进和反馈机制优化用户体验,为后期功能扩展奠定了基础。该系统高效便捷,具有广泛的应用前景。

关键词： 人工智能技术   电力工程   施工信息管理   数据处理  

摘要： 随着电力工程施工项目规模日益增大,信息管理的重要性愈加凸显。传统的信息管理方法在面对复杂的施工环境时,往往显得力不从心,无法满足实时性和高效性的需求。人工智能(AI)技术通过自动化、智能化的数据处理和分析,为电力施工的信息管理带来了新的突破。本研究将深入探讨基于人工智能技术的电力工程施工信息管理方法,分析其在提高施工效率、降低风险和优化资源管理等方面的多重优势,并提出几种具体的应用方案,以期为电力工程信息管理的智能化转型提供坚实的理论基础和切实可行的实践指导。

关键词： 激光雷达   港口引航   航道安全   数据处理  

摘要： 文中探讨了激光雷达技术在港口引航中的应用及其精度提升策略。首先,分析了激光雷达在航道安全监测、航行管理和港口设施管理中的实际应用;其次,提出了硬件升级、信号处理技术改进、数据融合与算法优化以及环境适应性与系统校准等精度提升策略。通过G港的应用案例,展示了激光雷达技术在提高港口运营效率和安全性方面的具体成效,并讨论了面临的挑战与未来发展方向。