关键词： 关联分析   BP神经网络   Django   数据处理   智能电网  

摘要： 针对电网智能化运维数据处理过程中,传统关联分析的Apriori算法数据处理速度慢、准确度低等问题,设计了一种融合BP神经网络关联分析法与Django框架的改进关联数据处理方案。该方案采用BP神经网络优化算法代替传统的Apriori算法,提升数据处理速度和准确度。并通过Django高级框架构建应用系统,实现了基于改进关联分析法的智能电网运维数据处理系统。以某地电网数据中心的运维数据为基础,在Matlab中验证所提关联分析法的正确性,并与传统Apriori算法进行比较,结果表明,所提算法的准确度可提升至98%以上,收敛时间缩短至98 s。

关键词： 云计算   大规模数据处理   算法优化   分布式计算  

摘要： 在数据规模剧增、处理需求多样化的背景下,以云计算为核心的海量数据处理技术被广泛使用。本文重点研究云计算环境下大范围数据处理算法的优化问题,基于大范围数据处理所面临的挑战和要求,讨论云计算架构在数据处理方面的支撑作用,深入探讨分布式计算模型,数据分片和并行计算,云存储优化等对算法优化的意义。本文对未来发展趋势进行预测,主要从人工智能融合,数据安全和隐私保护等方面进行分析,并对云计算中资源动态调度技术进行前沿性探究,其目的是为大规模数据处理方面的研究和实际工作提供借鉴。

关键词： 桥梁健康监测   传感器技术   数据处理   安全维护   智能化发展  

摘要： 随着交通基础设施的快速发展,桥梁健康监测技术(HM)成为提高桥梁安全性和延长其使用寿命的关键。本研究从全面分析桥梁健康监测的发展出发,着重探讨了传感器技术、无线通信以及数据处理技术的进步,并结合具体工程案例,评估了传统与现代HM技术的实际应用效果。研究采用了文献调研、案例分析和数据统计等方法,结果表明现代HM技术能有效监测结构变化、评估病害程度,并对桥梁维护起到预警作用,从而大幅提升桥梁的运行效率和安全保障。本文最后提出了HM技术发展的挑战及未来趋势,以供工程实践和科学研究参考。

关键词： 人工智能   电子信息技术   智能化社会   数据处理   未来发展趋势  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在电子信息领域的应用日益广泛,推动了行业的革新与发展。本文旨在分析基于人工智能的电子信息技术发展趋势,探讨其在各个领域中的实际应用与未来前景。首先,文章回顾了人工智能在电子信息技术中的主要应用方向,包括智能通信、数据处理、自动化控制等领域。其次,采用文献综述法和趋势预测法,系统分析了AI技术在提升电子信息处理效率、优化资源配置、增强系统智能化等方面的影响。研究发现,随着深度学习、自然语言处理和大数据分析等技术的不断进步,AI有望在5G通信、物联网、大数据分析等前沿领域发挥更加重要的作用。此外,AI的普及也面临数据隐私保护、算法透明性等挑战,需要在技术进步的同时加强相应的法律法规建设。最后,本文总结了人工智能技术在电子信息领域未来发展的潜力,认为其将持续推动行业的数字化转型,助力智能化社会的建设。研究成果为相关学术研究和产业应用提供了有价值的参考。

关键词： 二维核磁共振   岩心分析   非常规油气饱和度   定量计算  

摘要： 二维核磁共振岩心分析实验在非常规油气勘探开发中发挥着重要作用,实验设备仅提供原始回波数据和粗略的二维谱图,需要对结果进行二次处理才能获取油气饱和度等参数信息。研制一套通用的二维核磁实验数据分析软件,基于快速高分辨二维谱反演算法和面积积分算法,实现了二维核磁共振实验数据的精细处理和分析,直接得到与油气藏相关的孔隙度、饱和度等定量参数,扩展了二维核磁实验结果的应用。

关键词： 工程测绘   无人机遥感技术   地形测量   数据处理   应用探讨  

摘要： 本文聚焦于我国城市化进程与基础设施建设并行加速的背景下,工程测绘领域对于高精度地理空间数据的不断增长需求。传统的测绘方式在应对这一现实需求中逐渐显现出局限性,从而难以满足大规模、高分辨率地理空间数据的快速获取与精准分析的迫切需求。在这一背景下,通过对无人机遥感技术的深入探讨,旨在引导工程测绘领域向着技术创新和产业发展的方向迈进,为工程测绘提供更为及时和精准的支持。

关键词： 食品营养成分检测   数据准确性   仪器设备   检测方法   样品前处理   数据处理  

摘要： 本文聚焦食品营养成分检测中的数据准确性问题,系统探讨其对食品安全监管、食品产业发展及消费者健康决策的重要意义。研究深入分析了影响数据准确性的关键因素,包括仪器设备性能不稳定、检测方法选择不当、样品前处理误差及数据处理与传输错误等,并针对这些问题,提出优化仪器设备管理、科学选择检测方法、规范样品前处理流程及强化数据处理与传输管控等策略,旨在为提升食品营养成分检测数据的准确性提供科学参考和实践指导。

关键词： 记录方法   太阳黑子   数据处理   安全操作   手绘  

摘要： 一、安全操作提示1、太阳黑子投影描绘是有危险性的观测,全程需要有经验的教师监督指导。该活动是一项严谨、精细的科学记录工作,组织者需具备一定的太阳观测经验。建议参与手绘的小组成员不超过三人,由两名教师进行指导,其中一名教师负责仪器调试,一名教师专门负责监督安全。