关键词： 无人机   测绘数据处理   关键技术  

摘要： 近几年,科技发展水平的提高,无人机在各个行业中普及和应用。无人机测绘属于一种全新的技术,展现出灵活性、精准性、高效性等优势。本文就结合无人机测绘数据处理基本概述,重点分析无人机测绘数据处理关键技术,根据分析结果,进一步探讨无人机测绘数据处理关键技术的应用,具体内容如下。

关键词： 遥感航测   内业   数据处理   技术分析  

摘要： 遥感技术是一种远程探测技术,随着我国遥感技术的不断发展,这一技术的应用越来越广泛。航测遥感技术能够促进自身学科的发展,航测遥感技术能够准确及时的获取目标数据信息并进行数据分析处理,当前航测技术是一门非常重要的研究课题。本文对航测遥感内业数据处理技术进行探讨研究,提高探测结果精度。

关键词： 磁共振   频域对称法   残余噪声   数据处理  

摘要： 根据磁共振(MRS)信号在频域呈现的特点,提出一种频域对称法,用作传统消噪流程的补充步骤以消除残余噪声。首先,对含噪信号进行频域解调,分解为实时域分量和虚时域分量;然后,利用2个分量的频谱在工频噪声频率处相同、负频率处相反的特点,估算与MRS探测信号混叠的工频噪声实部分量,与虚时域分量同步剔除,达到信噪分离的目的。研究结果表明:采用频域对称法消除残余噪声后,数据信噪比由15.29 dB提升至19.33 d B,初始振幅提取相对误差由2.03%减小为0.86%,弛豫时间提取相对误差由5.53%减小为2.27%。相较于传统MRS消噪方法,采用频域对称法可以进一步消除残余噪声,提高信号信噪比。

关键词： 物理实验   数据处理   学科育人  

摘要： 基于物理学科的特点,指出教师应以"求真求实"的态度面对学生记录的数据,不能仅仅为得到正确的结论而对学生的问题数据置之不理,甚至自行编造数据,造成"真操作、假实验;真记录、假数据"的情况。通过几个案例从发展学生核心素养的角度谈谈教师对学生记录的实验数据的处理方法,从而培养学生严谨求实的科学态度。

关键词： 数据保护   数据处理   巴西政府   消费者保护   联合制作   个人数据   指导方针   指南  

摘要： 美国“ZDNet”网站2021年9月23日消息,巴西政府国家消费者保护委员会与国家数据保护局联合制作并推出《数据保护指南》,解释了巴西数据处理的基本原则,以及这些指导方针符合该国一般数据保护条例的情况。该条例还给出一个主题列表,指导企业和个人如何处理个人数据。

关键词： 网络信息中心   图像去雾   计算机视觉   图像处理   图像数据处理   大数据   模糊图像   深度学习  

摘要： 图像去雾是图像处理经典问题之一,旨在从给定的模糊图像中精确恢复清晰图像。中国科学院计算机网络信息中心大数据部外籍博士后Farah Deeba和博士生Fayaz ***对深度学习在低级计算机视觉任务图像去雾中的应用开展研究,相关成果以“A novel image dehazing framework for robust vision-based intelligent systems”为题,发表《在International Journal of Intelligent Systems》上。

关键词： Origin   雷诺校正   面积相等   燃烧热   数据处理  

摘要： 准确计算温差值是量热法实验的关键。为了消除热传递和搅拌带来的影响,通常采用雷诺温度校正图的办法来对测量的温差进行校正。本文以燃烧热实验为例,详细介绍了运用Origin软件的积分功能对雷诺校正图采用等面积法来确定体系温差值的方法。此法体现了雷诺校正的本意,提高了实验的准确度,更有利于学生加深对雷诺校正原理的理解。

关键词： 数据处理   去噪分析   瞬变电磁   组合域   曲波变换  

摘要： 高效的瞬变电磁数据处理对后续的精确地质解译具有决定性的作用,而数据信号的去噪是数据处理环节的重中之重.时频分析方法是当前广泛应用于瞬变电磁数据处理去噪领域的主要方法技术,但其基本是单域方法的应用探索,各自单域方法实际应用效果不尽人意.本文基于曲波变换、小波变换及高阶相关统计技术,进行了交叉型组合域瞬变电磁数据去噪技术的研究与探索.通过引入高阶相关统计理论提供自适应的阈值函数、采用小波变换进行残留噪声成分小波系数分解,结合曲波变换正反过程实现交叉型组合域去噪技术.设计了包含随机噪声、相关噪声的数值模拟合成数据去噪算例验证了本文方法的可行性.将本文方法应用于两个实测数据去噪分析,表明本文方法可有效解决不同复杂程度的含噪声瞬变电磁数据去噪领域.研究成果为瞬变电磁高精度数据处理提供了新的技术手段.

关键词： 出行行为选择   多项Logit模型   系数标定   数据处理   模型验证   影响分析  

摘要： 针对青岛胶州市城区交通规划中出行方式分析的复杂性问题,提出基于多项Logit模型下影响青岛胶州市居民的出行行为选择的方法,探讨模型中的交通参数,运用SPSS数据分析处理交通出行行为。根据当地居民出行调查数据,利用多项Logit模型建模分析影响胶州市居民出行行为的变量,调查统计出模型选择枝为非机动车、公交车和私家车,三种选择枝作为对数模型参数进行系数标定。结果表明,性别、年龄、出行目的、户年收入以及出行方式属于影响胶州市民行为选择的因素;男性更倾向于私家车,户年收入与倾向私家车出行程度成正相关,胶州市居民在选择非机动车或私家车上的概率更高。模型验证结果与老城区规划定性分析结果一致,验证结果具有一定的借鉴作用。

关键词： 数据结构   图数据   处理技术研究   线性语言   云计算环境下   信息数据   更新换代   发展与进步  

摘要： 图数据是一种在信息数据当中的重要组成部分,同时也能够帮助形成较为抽象的数据结构,例如一些常规的线性语言,在其语言表达的过程中,如能够结合图形,也将更加复杂多变。伴随着时代的发展与进步,使得图数据的处理呈现处理大规模的特征,在相关处理技术的发展中,需要及时更新换代,这样才可以进一步满足时代的发展与进步。