关键词： 变电站   沉降监测   云平台   数据处理  

摘要： 针对变电站沉降监测的数据处理与报告生成自动化的需求,基于MVC设计思想和B/S架构开发了变电站沉降监测管理系统。通过前端网页上传徕卡全站仪自动生成的单期测量数据表,后端POI库自动读取数据、MyBatis操作数据库、编程实现高差改正数自动分配与高程高精度计算、Aspose控件自动生成报表等功能,实现了变电站监测数据存储共享、处理自动化、流程标准化。经实际工程验证了该平台的可行性、高效性,为变电站沉降监测数据的自动化、智能化分析提供了新思路。

关键词： 试验与鉴定   作战试验   数据处理   样本量估算   定性数据   定序数据  

摘要： 定性指标是武器装备作战试验中的重要考核内容,其中的定序指标是最为常见的一种定性指标。考虑到以比对试验的形式组织的作战试验,对于武器装备更新换代具有更好的决策支持作用,提出了一种考核框架及其样本量估算方法:剖析了当前作战试验定性指标考核的一些可改进方面,讨论了基于ridit分析的应用可行性与考核框架,并针对ridit分析的与分布无关特性探讨了基于蒙特卡洛仿真的样本量估算方法,通过算例演示了该框架即样本量估算方法的有效性。

关键词： 倾斜摄影   三维建模   数据处理   城市空间  

摘要： 为了实现三维模型的快速构建,笔者针对现有倾斜摄影数据三维建模中存在的数据精度低且单体化困难等问题,以GMglobal平台为基础,基于倾斜摄影数据生成目标建筑物的倾斜摄影模型,基于矢量数据生成目标建筑物的矢量模型,将倾斜摄影模型与矢量模型进行融合处理,生成目标建筑物的三维融合模型。该方法既节省了建模成本,又保留了模型的真实感,而且保持了模型和相关数据的强关联,解决了精度低、单体化困难等难题,实现了三维模型的快速构建。

关键词： 矿用可穿戴设备   多源数据融合   支持向量机   健康  

摘要： 针对采矿作业人员的身体健康监测问题,文中提出了一种基于矿用穿戴设备智能数据分析的采矿作业人员健康状态评估方法。该方法结合了多源数据融合方法和支持向量机(SVM)算法,对矿用可穿戴设备采集的数据进行预处理;在数据分析层面进行多源数据融合;采用小波变换方法提取数据特征参数,并将特征参数作为支持向量机算法的输入;计算出采矿作业人员的健康评估结果。仿真算例表明,文中所提的SVM算法相比于BP神经网络算法,在准确性、计算时间和收敛速度方面具有更优的性能;同时所提采矿作业人员的健康状态评估方法融合了多种特征数据,得到的健康状态评估结果更为精确。

关键词： 水合物   马克兰俯冲带   短排列   高分辨率地震   似海底反射  

摘要： 综合地球物理调查表明,北印度洋阿拉伯海马克兰俯冲带海域水合物资源非常丰富。为调查该海域水合物及与其相关的流体活动,采集了高分辨率多道地震数据,分析了原始地震数据的特征,并按照常规水合物地震数据处理流程进行处理,获得了较好的处理效果。基于新采集处理的地震数据,识别出了经典的BSR、非经典的BSR及双BSR现象。双BSR的发现表明该海域的水合物处在一个复杂的动态过程中,对该海域水合物的研究具有重要意义。由于本次地震数据的排列长度较短(最大排列长度1 300 m),对该海域水合物的定量分析以及精细刻画受到了限制。结合此次采集的短排列数据以及理论公式分析了排列长度对水合物勘探的影响,指出在水合物的勘探中,除了震源能量、频率、道间距等参数外,排列长度也是一个需要优化设计的参数。

关键词： 空间科学卫星   数据处理   异常检测   机器学习   梯度提升决策树  

摘要： 卫星及其载荷的在轨运行异常诊断是卫星高效安全运行的重要支持,发展智能、高效的卫星异常检测方法,是卫星地面系统的研究焦点之一.在我国空间科学先导专项系列卫星任务的应用背景下,根据空间科学卫星的数据特性与异常形态,基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)原理构建卫星工程参数异常智能检测方法,利用量子科学实验卫星任务的工程数据开展应用验证与分析,与原采用的"阈值+规则表达式"异常检测方法相比,将平均准确率提升了约两个百分点,达到98%以上,可有效减少漏报和错报,并将检测速度提升了大约6倍.

关键词： 大数据处理   粒计算   数据挖掘  

摘要： 本文从大数据当前面临的挑战、粒计算作为大数据的新的研究方向、粒计算的研究现状等方面对基于粒计算的大数据处理分析进行了讨论。高度信息化的时代背景下,大数据的处理分析必将成为为社会进步与发展提供有效帮助的科技手段,如何提高大数据的处理分析,提升粒计算的性能都是必须要考虑的问题,对解决实际问题有着重要的参考价值。不断提高大数据的相关技术,对各行各业的发展都有着积极的意义。

关键词： 大数据   信息数据处理   网络架构  

摘要： 通过围绕计算机数据信息处理的任务,借助于后台服务器、数据库、存储单元等硬件设施,以及Hadoop文件系统架构、SOA服务体系、HDFS分布式存储等大数据技术,进行计算机数据信息处理系统的建构,提供虚拟机资源调度、分布式数据计算、任务处理等服务,来完成海量化数据资源的搜集、处理与存储。

关键词： 微推力测量   Matlab   数据处理  

摘要： 针对微推力测量系统中测量实验操作过程复杂、数据处理过程繁琐等问题,基于Matlab平台设计用于微推力和微冲量测量的数据处理系统。介绍扭摆法测推力和冲量的基本原理和试验操作方法,分析原始数据特点,梳理出数据处理流程。结果表明:该系统可将实验原始数据中的位移和时间信息直接计算成推力数据,可简化操作过程并提高现场测量的效率。

关键词： 大数据中心   信息技术   云计算   信息化建设   数据处理   国家发改委   实施方案   计算能力  

摘要： 21世纪是信息技术蓬勃发展的时期,信息成为经济发展的新资源,而算力也成为了经济建设的新动能。算力指泛在的数据处理以及计算能力,是算法、通信、云计算以及速度多种能力的合集。但是由于我国幅员辽阔,人口密度"东密西疏",自然资源"东贫西富",这种资源与信息富集情况不匹配的现象影响了我国信息化建设的发展。2021年5月,国家发改委等首次提出"东数西算",四部门联合出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出东部数据中心集约化发展.