关键词： 云计算技术   数据挖掘技术   数据处理  

摘要： 本文从云计算技术的特征和服务方式出发,分析了计算机数据处理中云计算的数据挖掘技术、分布式计算技术和HDFS存储技术,在此基础上研究了云计算技术在计算机数据处理中的应用,从而提高数据处理效率。

关键词： LSTM变种网络   树莓派   深度学习   循环神经网络  

摘要： 无人驾驶系统采用端到端控制方法,将整个系统当作研究对象,建立了端到端的控制系统。在系统设计中,学习系统使用RNNLSTM网络,解决了传统RNN网络梯度爆炸和消失问题,利用随机失活方法,随机删除神经网络单元,提升了网络训练效果。LSTM[7]是深度学习技术中的一员,网络层数较深,组成结构较复杂,难以完成深层次的学习,例如谷歌翻译应用LSTM层时,仅使用7-8层。在训练时,经常发生过拟合现象。RNN与LSTM结合使用时RNN用来提取局部特征,LSTM则获取整个句子表示,可以捕获特征序列上的长期依赖。将RNN和LSTM网络结合使用与手势识别,并通过对比证明,证明RNN-LSTM网络效果更优化,通常用于计算机视觉识别和描述。

关键词： 区块链   去中心化框架   有用工作证明   区块链应用  

摘要： 传统的基于主/从的数据处理框架容易受到主节点的单点故障和性能瓶颈的影响。相比之下,区块链系统采用去中心化的框架,能够聚合海量的计算资源。提出了一种基于区块链的数据处理框架,利用区块链的优点来解决中心化框架的缺点。在所提出的框架中,区块链存储任务信息,采用的有用工作共识证明共识机制使节点能够使用其计算资源处理任务,同时竞争领导者(将待处理的任务分派到区块链)。模拟表明,所提出的框架在吞吐量和任务响应时间方面优于集中式框架。

关键词： 医学信息工程   专业数据处理   课程体系构建  

摘要： 随着人工智能和大数据的快速发展,数据处理技术在医疗领域的应用越来越广泛。互联网技术在各行各业中被普遍应用,改善了人们生活与工作上的许多烦琐项目,带来了很多快捷化的处理手段。并且,在医疗行业的发展之中,互联网信息技术也发挥了其关键作用,使得医院的服务和技术趋于进步。所以,对医学信息工程专业数据处理系统进行科学构建和完善,可以有效将互联网技术、信息数据处理技术及电信通讯技术等进行有效结合,从而为医院数据系统的审计和监督、临床医学、科学研究和教学进行数据处理和把控。本文主要阐述了医学信息工程专业数据处理课程体系在院校中的发展现状以及在医院实际工作中的应用,并在此基础上探寻构建医学信息工程专业数据处理其他方面的思路。

关键词： 激光测距   边缘检测   图像处理   数据处理  

摘要： 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。激光测距是测距领域精度最高的重要技术手段之一,测距数据能够应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。根据目标信号和噪声信号在图像上的分布特点,提出了一种基于边缘检测提取目标信号的方法,将原始数据转化成测距残差图像,对其进行边缘检测后识别信号位置。实测数据处理结果表明,本文提出的算法具有一定的可行性和通用性。

关键词： 有声思维   转录   编码   数据分析   技术路径  

摘要： 有声思维法在推动翻译过程研究的进程中发挥了重要作用。准确而详尽的数据处理方法是保障实证研究结果科学有效的关键。本文在总结有声思维数据转录和编码的方式、规范、原则的基础上,介绍有声思维数据处理的技术路径,并阐明翻译过程研究中有声思维数据处理的技术路径。

关键词： 数据处理   多级滤波   多频带选择   抽取滤波   毫米波三维全息成像  

摘要： 为满足毫米波三维成像设备的数字采集与处理系统能够采集到不同频段回波信息,研究提出了一款基于多频带选择的并联型多级滤波器,旨在有效滤除系统噪声干扰,降低高速A/D转换后的数据速率,减少回波数据有效数据量,满足以太网传输带宽传输速率的要求,实现回波数据的实时传输,且同时满足多个频段的采样要求。根据具体频段信号的实际特性,使用MATLAB设计确定滤波器参数,并将其加载在FPGA;通过测试与比对分析,结果表明本研究所设计的滤波器灵活便捷、高效实用,可有效去除毫米波图像背景噪声,显著提升毫米波图像质量。

关键词： 雷达   数据处理   VxWorks   点迹处理  

摘要： 雷达数据处理系统是雷达系统的核心部分之一,基于雷达信号处理在中断响应、数据传输等方面对系统的实时性和可靠性要求较高,在设计时有必要采用高性能的实时操作系统,以VxWorks为开发平台建立雷达的点迹处理系统,实现对目标回波数据的凝聚处理,本文描述了点迹处理算法及在VxWorks中点迹处理系统的实现。

关键词： 生物特征   网络数据安全   数据处理   声纹   步态   征求意见稿   虹膜   风险评估  

摘要： 11月14日,国家网信办发布关于《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》公开征求意见的通知。《意见稿》提出,数据处理者利用生物特征进行个人身份认证的,应当对必要性、安全性进行风险评估,不得将人脸、步态、指纹、虹膜、声纹等生物特征作为唯一的个人身份认证方式,以强制个人同意收集其个人生物特征信息。

关键词： 分布式聚类   制造业   大数据分析   算法设计   RFID   数据处理  

摘要： 工业制造大数据的分析与监测具有重要的战略意义,但基于人工的大数据分析方法灵活性差、准确性难以核实、效率较低,文中采用实时获取的制造业RFID数据作为大数据分析的原始数据,建立了一套基于制造业大数据检测分析的算法框架。针对不同类型的制造业数据,通过合理的数据预处理转换为标准化的格式。对于大样本的制造业数据,采取分布式的聚类分析服务器。在提高效率的基础上,增加了数据分析的灵活性。通过实验分析可以发现,在大样本的条件下,文中算法的分析精度可达98.9%以上,且分析速率较快,具有良好的应用前景。