关键词： 加速模型   数据处理   温湿度双应力   反应速率常数   计算方法   加速系数  

摘要： 目的研究对火工品适用的温湿度加速模型,以及加速系数计算程序,获取准确的温湿度加速系数外推公式。方法通过分析国内外使用的各种双因素加速模型的适用性,确定火工品适用的温湿度加速模型,采用免费自由的开源统计分析软件——R软件,对通过加速试验获取的某点火头2种温湿度加速条件下的试验数据,进行单组数据拟合和多组数据拟合两种温湿度加速老化算法的开发,并且对2种算法、3种寿命分布下寿命外推的准确性进行对比分析。结果确定了Peck模型适合用于火工品的温湿度加速模型,获取了某电点火头对应的温湿度加速系数和湿度项反应速率常数。结论基于多组数据拟合的温湿度加速老化算法,比基于单组数据拟合的温湿度加速老化算法对试验数据的兼容性好。3种寿命分布中,Weibull分布的加速系数计算结果最保守。

关键词： effect-directed analysis   bioassay   suspect and nontarget screening   environment   antibiotic   TTR-binding  

摘要： Effect-directed analysis (EDA) aims at the detection of bioactive chemicals of emerging concern (CECs) by combining toxicity testing and high-resolution mass spectrometry (HRMS). However, consolidation of toxicological and chemical analysis techniques to identify bioactive CECs remains challenging and laborious. In this study, we incorporate state-of-the-art identification approaches in EDA and propose a robust workflow for the high-throughput screening of CECs in environmental and human samples. Three different sample types were extracted and chemically analyzed using a single high-performance liquid chromatography HRMS method. Chemical features were annotated by suspect screening with several reference databases. Annotation quality was assessed using an automated scoring system. In parallel, the extracts were fractionated into 80 microfractions each covering a couple of seconds from the chromatogram run and tested for bioactivity in two bioassays. The EDA workflow prioritized and identified chemical features related to bioactive fractions with varying levels of confidence. Confidence levels were improved with the in silico software tools MetFrag and the retention time indices platform. The toxicological and chemical data quality was comparable between the use of single and multiple technical replicates. The proposed workflow incorporating EDA for feature prioritization in suspect and nontarget screening paves the way for the routine identification of CECs in a high-throughput manner.

关键词： 计算机数据处理   云计算技术   人工智能技术   信息化技术   数据安全性   计算机技术发展   自身利益   智能化  

摘要： 近些年来,计算机技术发展迅猛,人工智能技术、云计算技术等也取得了较快的发展。云计算技术作为社会发展新时期现代化、智能化的重要技术标志,已经取得了广泛的应用,为社会创造了巨大的经济价值,极大地方便了人们的学习、工作、生活。人们在计算机数据处理中引入云计算技术,能够帮助工作人员有效提升数据处理的效率,并且在数据安全性方面也有了较高的提升,对于维护好用户的自身利益具有重要意义。

关键词： 小波包能量矩熵   流形学习   监测数据   故障诊断   时频域分析  

摘要： 车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。

关键词： 数据处理   网格化数据   等值线   编程方法  

摘要： 本文分析了栅格定标统一数据轮廓处理的具体步骤,介绍了3种非均匀栅格定标数据处理方法,距离加权最小二乘法(N-P法)、方位角加权点法和加权最小二乘拟合法(M-S法),并给出了程序。

关键词： Error estimation   Mass balance   Sampling strategy   Steady-state conditions   Removal efficiency  

摘要： Monitoring is a crucial operation for plant management. However, proper sampling procedures and data processing criteria are not always adopted. Wastewater treatment plants work under dynamic conditions, which poses a challenge for a correct performance assessment. The aim of this work is to analyse some important aspects of wastewater sampling and data processing, to identify case by case methods which should to be adopted in order to obtain reliable and consistent information on plant performance. The study was conducted through simulations and real data analyses. It turned out that: a) the preferable 24-hour composite sampling procedure is the flow-proportional mode;in addition, the required sampling frequency (i.e. the number of sub-samples to be taken to make the 24-h composite sample) increases as the percentage of population discontinuously discharging the monitored substance decreases;b) a Variability Index was defined to help find the minimum sampling frequency (i.e. the number of 24-h composite samples per year) for the calculation of annual mass flows with an acceptable uncertainty;and c) criteria were proposed for the identification of pseudo-steady state periods needed to calculate reliable mass balances and plant performance indicators. (c) 2021 Published by Elsevier B.V.

关键词： 重型商用车   分段滑行   行驶阻力  

摘要： 文章针对重型商用车的滑行试验边界控制要点,提出了基于研发需求的更加严格详细的滑行试验操作要求,给出对于采用GPS设备获得的滑行数据的处理方法,尤其是分段滑行时数据的对接整合原则。阐述滑行试验对于空气动力学评估及整车动力经济性研究的应用与意义。

关键词： 金矿勘查   分布式   激电测深   双极-偶极   数据处理   反演解释  

摘要： 为了适应新时代矿产勘查高精度高效率的要求,应用分布式激电测深法观测方式,对安徽省江山金矿进行勘查。介绍了双极-偶极装置分布式激电测深法工作方法、野外采集、数据处理和反演解释等流程,根据其应用效果对比地质、钻探资料,证明了分布式激电测深法在矿产勘查中十分有效,且野外工作效率极高。

关键词： 船舶   船舶自动识别系统   数据质量评价  

摘要： 由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同,导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理,为数据采购提供依据,故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价,并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终,通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。

关键词： 多测速   实时数据处理   逻辑结构   多线程  

摘要： 本文对所研制的多测速实时数据处理系统进行了介绍。首先,将系统在逻辑上分为网络层、模型层和交互层等三个层次,由初始化计算、数据收发、数据合检、时间修正、滤波算法和人机交互等六个模块组成;其次,提出了基于多线程的系统运行流程;然后,采用Qt开发工具研制了基于Ubuntu Linux 64位操作系统的实时数据处理系统;最后,结合应用实例对该系统的功能和性能进行了进一步验证。