关键词： 数据处理   Power Query   数据透视表   案例驱动  

摘要： “大数据”已成为当今炙手可热的术语,“大数据”的应用服务着人们生活工作的方方面面。如何进行大数据处理、大数据分析提高办公效率是当前学生任职后必备的一项基本素质,该文以战略支援部队信息工程大学洛阳校区在资产统计过程中遇到的数据处理问题为牵引,提出一种基于Power Query和数据透视表的数据处理方法,分析解决问题的思路、讨论解决问题的办法,培养学生解决复杂数据问题的思维方式,进而实现高效处理数据。

关键词： 网络RTK   参考站   数据处理   对流层湿延迟   模糊度固定  

摘要： 针对网络RTK数据处理方法中,卫星高度角较低时湿分量映射函数误差较大所引起的问题,提出了一种直接估计斜方向对流层湿延迟的网络RTK数据处理方法,并通过试验对该方法的效果进行分析。在该方法中,斜方向湿延迟直接作为参数进行估计,通过增加虚拟观测引入不同卫星湿延迟参数间的相关性,通过建立适当的状态转移模型引入同一卫星湿延迟参数历元间的相关性。实验结果表明,该方法能精确估计对流层湿延迟,降低了对流层延迟对模糊度估计的影响,提高了网络RTK数据处理的质量。

关键词： 高三数学   二轮复习   大数据处理能力  

摘要： 新高考不仅考查考生的学科知识和具体技能,还考查考生对所学知识的内在联系、基本规律及方法的理解和应用程度,注重考查考生的大数据处理能力、阅读能力、图表信息提取能力及运算能力.高三数学二轮复习中,教师要有效培养学生的大数据处理能力,应贯彻"三准"、狠抓"三功"、传授"三懂"和落实"三有".

关键词： BP神经网络   改进   数据处理   形变监测  

摘要： 误差反向量算法(以下简称BP算法)是很常用的一种数据处理的方法,但是由于BP算法易形成局部极小而得不到整体优化的情况,再加上迭代次数多、收敛慢等,使得该算法存在一定的改进空间。现阶段研究人员为了提高BP算法的性能,投入了大量的精力,同时提出了许多方案并进行了相关的研究测试。本文在此主要介绍增加动量项的BP算法。

关键词： 高密度地震勘探   炮检距向量片   五维规则化  

摘要： 将OVT域五维规则化技术引入煤田高密度地震数据处理中,通过OVT面元划分,利用数据在OVT域中的特点,将数据沿炮线、检波线、时间、方位角和炮检距5个维度的傅里叶谱,作为地震道重构的约束条件,以消除覆盖次数、炮检距的突变对构造成像的影响。研究表明,该方法能够使提高极低照明度区域的覆盖次数,改善浅层数据缺失现象,减小覆盖次数和炮检距突变带来的假象,提高成像质量。使处理剖面真实自然,断点清晰,无假频现象。实际资料证实了该方法的有效性。

关键词： 环境   空气   监测   数据分析   数据处理  

摘要： 环境空气监测是环境保护工作中的重要组成部分,主要是对空气中各种污染物质的浓度进行动态化监测,并以此为根据,评估空气质量,制定有针对性的环境污染治理策略。数据分析与处理的效果,直接影响着环境空气监测的实效性。文章对环境空气监测及其数据进行了分析,并探讨了环境空气监测数据分析及处理技术,供相关研究、实践参考。

关键词： 气象探空火箭   气温测量   数据处理   不确定度评估  

摘要： 在气象火箭测温修正模型基础上,通过误差分析理论,对温度修正及其不确定度评估方法进行研究。根据火箭探空仪在空中下落过程中大气密度变化规律,建立温度修正数学模型,推导得到温度修正公式。根据误差理论,分析影响温度修正的八项误差因素,并逐项给出温度修正误差表达式。以气象火箭实测数据为例,运用上述公式,对探空火箭温度反演不确定度进行分析计算。结果表明:温度反演不确定度在50~60 km较大,最大为3.6 K;40~50 km不确定度为0.3~0.9 K;40 km以下,不大于0.3 K。影响温度不确定度的因素主要是气动加热修正项、滞后效应修正项、结构热传导修正项和传感器对环境热辐射修正项。数据处理时采用参考大气或标准大气仅进行一次修正是不够的,需进行迭代修正,单次修正结果与迭代修正结果差异最大可达5.6 K。

关键词： 地磁测深   C-响应   BIRRP   自参考   数据处理  

摘要： 地磁测深是了解地球深部结构的一种有效手段。为了进行地磁数据的反演,通常将地磁台站记录的时间序列磁场信号转换为C-响应函数。三维地磁测深反演结果的分辨率与地磁台站的分布和C-响应的质量密切相关。稀疏的国际地磁台站直接导致全球三维反演结果分辨率较低。中国地区拥有世界上相对较密的地磁台阵。充分利用地磁观测数据,提高响应函数质量,对于提高地磁数据反演分辨率有着重要意义。采用基于Robust技术的Bounded Influence方法,并以自参考方式进行地磁数据处理,从而得到单一台站的C-响应。对中国地区部分地磁台站记录数据进行C-响应计算,获取稳定的响应曲线。因此,基于Bounded Influence方法的C-响应求取技术能够获取更加稳定、可靠的响应数据。本方法可为科研工作者进行相关研究提供帮助。

关键词： 反射波高频成分   采集+处理综合动态范围   叠前时间偏移   偏移前滤波   频率衰减   抽稀采样间隔   CW特征子波反褶积   滤波扫描  

摘要： 地震数据采集得到的地震波是由反射波、规则干扰和噪声叠合而成的复合波,数据处理将淹没在干扰和噪声之中的反射波提取出来,再经过频率补偿使反射波高频成分的微弱振幅得以提升,从而得到主频高、频带宽的高分辨率数据。记录下来的反射波频率的高低,不能用“60 dB高频死亡线”来衡量,用原始数据滤波扫描也得不到反射波频率的正确范围,而用采集+处理综合动态范围和地层吸收衰减模型可对反射波频率范围作出较客观的估计。对处理后的数据进行滤波扫描,才能得到正确的反射波频率范围。塔里木盆地沙漠区2 ms采样间隔的常规处理数据高通滤波扫描结果表明,反射波频率可高达尼奎斯特频率(约240 Hz),证明井中激发、地面接收采集到的数据已记录了这样的反射波高频成分。特征子波反褶积处理的实例证明了这样的微弱振幅高频成分是展宽高频段的有用信号。然而1 ms采样间隔的高精度数据经叠前时间偏移处理,其反射波高频仅达到120 Hz,甚至更低至60 Hz。之所以如此,是叠前时间偏移前的滤波和频率衰减所致,这种做法变相地将1 ms采样的高精度数据当作4 ms甚至8 ms采样间隔数据使用。此外,抽稀时间和空间采样间隔的算法和处理措施会使反射波高频成分成倍降低。

关键词： 测绘精神   变形监测与数据处理   课程思政   立德树人   协同效应  

摘要： “热爱祖国、忠诚事业、艰苦奋斗、无私奉献”的测绘精神,激励着一代代测绘人砥砺奋行。“变形监测与数据处理”是测绘工程专业四年级开设的专业课程,大四是学生世界观、人生观、价值观形成和专业素养与专业能力培养的关键时期。本文以“变形监测与数据处理”课程教学为抓手,以“同向同行、价值引领”的课程思政为核心理念,从教学理念、教学目标、教学内容、教学方法等多个维度,围绕“知识传授与价值引领相结合”的目标,在课程教学中强调价值观的同频共振,培养学生的专业知识与技能,全方位、全过程引导学生树立正确的世界观、价值观和人生观,形成课程思政与专业教学的有机融合和有效协同,构建全方位、全过程、多环节的课程育人格局,达到提升学生的思想政治素养与专业技能的目的。