关键词： 信息保护   征信   正当利益   数据处理  

摘要： 本文通过梳理欧盟数据处理活动的相关法律法规,结合欧盟最近出台的《数据处理的“正当利益”如何实现负责任的数据使用和创新》白皮书,对数据处理“正当利益”的法律基础做出了进一步阐释。提出在当前大数据时代下,我国应找寻数据行业发展与数据主体权益保护之间的平衡点,促进替代数据、大数据算法和人工智能等技术的依法有序应用。并借鉴欧盟的相关做法,在信息立法中将“正当利益”作为数据处理的合法性依据,在行业规范中明确“正当利益”评估的要素,在监管实践中指导持牌征信机构基于“正当利益”创新信息产品与服务。

关键词： 市政道路   落锤式弯沉检测   数据处理  

摘要： 以南平市建阳区竹循环经济产业园区开发建设项目一、二期路网工程项目为例,深入分析了落锤式弯沉检测技术原理,详细阐述了外业测量、数据分析过程。工程实践表明,落锤式弯沉检测结果与贝克曼梁检测结果差异为2.86%,检测精度高,符合道路弯沉自动化测量要求。

关键词： 远程排放监控   大数据分析   选择性催化还原技术   硫中毒   碳氢中毒  

摘要： 本文以《GB17691-2018》中附录Q和《重型车远程排放监控技术规范(征求意见稿)》为基础,详细描述了远程排放监控技术和大数据分析技术在柴油机SCR(Selective Catalystic Reduction)系统方面的应用。主要包括:基于远程排放监控和大数据的SCR转化效率算法、用户行为对SCR系统影响的分析方法,同时结合相关试验数据和案例提供了柴油机SCR系统硫中毒、碳氢中毒的分析判断方法。

关键词： 时频电磁(TFEM)   数据处理   电磁属性   油气检测因子  

摘要： 时频电磁(TFEM)技术应用于油气勘探已二十余年,发挥了重要作用,系统研究数据处理对于该方法的发展具有重要意义。文中厘清了TFEM数据处理流程,分析了数据处理的特点和优势;给出了电磁属性的概念,改进了主要电磁属性参数提取方法,明确了TFEM法油水识别因子;进一步论述了储层目标多解性的约束处理解释方法。展示了实际探区的含油含水实例,实际剖面显示出油气因子与地震异常的叠加能够更好地指示有利含油目标,具有重要的实用价值,为TFEM数据处理方法的发展指明了方向。

关键词： 探地雷达   隐性病害   无损检测   数据处理  

摘要： 沥青路面通车年限增加,路表面容易出现裂缝、坑槽、龟裂等病害,其内部也会出现松散、层间黏结不良等无法在路表直接观察的隐性病害。因此,开展针对公路内部隐性病害无损检测技术研究是十分必要的。文章在介绍探地雷达工作原理的基础上,分析了道路工程中探地雷达检测数据处理的方法,并通过取芯验证了探地雷达在公路隐性病害检测中精度,为探地雷达无损检测技术的推广提供了应用基础。

关键词： 地质录井   石油勘探   信息收集   数据处理   勘探工作  

摘要： 地质录井主要包括钻井液录井、钻井时间录井和其他勘探方法。本文主要介绍了地质记录的有关内容和技术分析,然后探讨了地质录井中的一些应用。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术  

摘要： 随着信息时代的到来,一系列数字化测绘技术应运而生,其中无人机测绘技术可以通过遥感系统对复杂区域进行测绘。已经渗透到无人机测绘数据处理关键技术的各个业务领域,成为重要的生产要素。传统的数据处理技术无法满足大规模数据的实时处理需求,无法挖掘数据的重要价值。然而,由于被测地形的复杂性和多样性,很容易受到人工建筑物的负面影响。因此,为了有效提高制作精度,需要大量的人工编辑,航拍照片更容易进行科学校正,以更好地满足制作进度的标准和规范。无人机测绘在数据采集和处理方面具有很大优势,可以方便后续工作人员对数据进行整理和分析。

关键词： 信息知识库   纠删码   多节点失效   数据处理   链路带宽  

摘要： 信息知识库在工业生产中能够提高生产效率、降低资源消耗,但数据失效频率高。针对多节点失效重构的纠删码策略较少,且未充分考虑失效数据重构时各参与节点间的链路关系,导致重构效率较低。针对信息知识库数据失效,提出一种新的重构策略。根据节点的数据处理能力,选取数据处理能力最高的新生节点为路由节点;依据路由节点与候选供应节点及剩余空闲节点的链路带宽,确定供应节点及新生节点,从而构建数据重构网络拓扑,提高失效数据重构效率。实验结果证实,与传统纠删码策略性能比较,该方法有较短的重构时间和较高的重构成功率。

关键词： 大数据处理技术   医院   信息档案管理   应用   管理制度   运行机制  

摘要： 随着我国当前大数据技术的不断发展,大数据已经和各行各业进行了相互的渗透以及融合,并且在实际用的过程中取得了良好的应用效果。随着我国当前现代医疗服务体系的不断发展,对于医院日常管理工作来说,信息档案管理工作占据了重要的比例,不仅可以使领导人员能够了解当前医院的发展现状,还可以为医院今后的发展提供有效的资料支撑。提高信息档案管理的水平以及质量,相关工作人员要充分发挥大数据处理技术的优势,对医院信息档案管理进行有效的优化和调整,从而使得医院信息化管理水平能够得到有效的提高。

关键词： 数据融合   CCUS   CO_(2)监测   卡尔曼滤波   数据处理  

摘要： 数据融合算法是时下大数据智能算法的基石。针对CCUS封存环境下的CO_(2)泄漏监测数据分析处理存在干扰和冗余的问题,提出了一种改进的卡尔曼滤波融合算法。该算法首先通过时间序列上的分段预处理去除原始数据的局部粗大误差,并降低其冗余;然后将处理后的数据进行卡尔曼滤波,以得到最佳监测数据。实验结果表明,在预设的时间序列预处理段长度值存在一个最优值N取18,其滤波效果相较于N取其他值均有所提升;特别地,相较于N为1(经典卡尔曼滤波算法)的信噪比提升达51.8%。