关键词： 非侵入式负荷分解   数据处理   数据增强   深度学习  

摘要： 非侵入式负荷分解是智能电网用户侧能量管理的关键技术,但对低频采样获取到的功率数据进行分解时,会有样本数量少和特征重叠等问题。针对上述问题,提出了一种低频功率数据处理和深度学习相结合的负荷分解方法。数据处理主要包括数据筛选和数据增强两大部分,前者通过检测功率跳变事件提取出电器的有效区段,后者用人工合成训练数据的方法扩充了样本集的数量。随后利用深度学习中擅长挖掘序列信息的LSTM网络自动提取功率特征,建立输入与输出的非线性关系。最后,在深度学习框架PyTorch下验证该方法在非侵入式负荷分解问题上的有效性。

关键词： Spark技术   气象数据   SSM框架   网络爬虫  

摘要： 将智能化信息应用于天气信息领域,是当今社会发展的必然趋势。通过使用中央气象台官方网站中的数据,利用爬虫技术提取各个城市的天气状况,基于Spark技术对数据进行处理分析,利用SSM框架实现分析结果数据的可视化,设计了基于Spark的气息数据处理与分析系统。系统的实现将对人们的日常生产生活产生积极的影响。

关键词： 自然资源   确权登记   文件管理   数据处理   质量检查  

摘要： 针对自然资源确权登记实际工作中的操作复杂、工作量大、准确率低等问题,本文提出了通过地籍学理论与地理信息技术相结合方式改进自然资源确权登记工作效率的研究思路。通过设计透视关联、智能提取、计算赋值、合规质检、统计分析等模块,内置各类算法模型,实现了自然资源确权登记工作过程的文件管理可视化、数据处理智能化、质量检查自动化、成果输出标准化。本文研究成果已用于自然资源确权登记实际工作,极大提高了工作效率,提升了工作质量,为自然资源确权登记提供了有力的技术保障。

关键词： 改进遗传算法   电力调度控制系统   电力数据监测   数据处理   系统架构   智能电网  

摘要： 为解决电力调度控制系统集成性不高,电网运行效率较低的问题,研究基于改进遗传算法的电力调度控制系统。硬件设计方面,通过系统总体功能模块架构设计和控制器设计,实现遥测、通信等功能。软件设计方面,通过电力数据监测及处理,采集与统计监测数据,将各类电网数据交互转换,基于改进遗传算法调度电力资源,划分电力调度任务,建立电力调度运行控制模型,选择安全控制层次,完成系统设计。经实验论证分析,所提系统能够对测试操作给予及时的响应,响应时间均在3 s内,在负载测试中,所提系统在不同负载环境下均保持运行稳定,证明了系统的可行性。

关键词： 地下综合管廊   竣工测量   数据处理  

摘要： 城市地下综合管廊的建设在全国大范围开展,它将各权属管线纳入其中,避免了道路上频繁的开挖施工,资源浪费。地下综合管廊建设完成后,要对其进行竣工测量,已检验其是否按图施工,为以后地下管廊的运维提供基础数据。以合肥高新区地下综合管廊为例,从确定综合管廊竣工测量方案、收集资料、数据采集、数据处理等方面进行了阐述。

关键词： 录取数据   多层结构   关联规则   数据挖掘  

摘要： 通过对普通高校招生网上录取系统各版本录取数据分析和研究,根据实际工作需要,应用现代计算机技术,设计开发高校录取数据处理系统。该系统整理规范了数据词典,汇集了各版本的录取数据,增强了报表的动态生成功能,形成了部分决策报告。系统的使用解决了因含义或编码不统一而造成的数据混乱问题,减轻了劳动强度,确保了工作质量,提高了工作效率。

关键词： “N+1”教学模式   数据处理与解释   地球物理勘探   课程教学改革  

摘要： 通过设置数据处理与解释课程涉及的"N"个实践训练项目(根据学生兴趣及特长自行选择,可以部分学生选择相同项目,也可以每人选择一个不同项目)巩固理论、实践的基础知识,再通过"1"个理论与实践综合训练(包括设计、预处理、处理、解释及形成报告等)项目提升及激发学生的实操能力。通过构建物探专业数据处理与解释课程教学"N+1"模式,探索提高学生理论应用与实践操作能力的有效途径。基于问卷调查、学生成绩及毕业从业跟踪反馈机制,说明了"N+1"教学模式对提高教学质量、培养行业认可度高及社会整体评价好的毕业生方面的有效性及可行性。

关键词： 水准数据   抗差估计   粗差  

摘要： 本文在深入分析经典最小二乘法的优点和不足的基础上,重点是如何根据抗差估计理论,运用经典最小二乘估计理论,将经典最小二乘法抗差化,改造成为抗差最小二乘法;采用抗差估计的方法来确定一水准网中粗差的位置和其精度的质量;说明了在观测值有粗差存在的情况下(包括含有较大误差),应用抗差估计可以得到可靠的平差结果。在观测值无粗差时,抗差估计与经典最小二乘估计结果是相同的。鉴于此,应当推广在用抗差估计,改进现有的平差计算方法,以期得到满意的平差结果。

关键词： 阿尔泰   阿舍勒矿集区   重磁   多金属矿预测   水系沉积物  

摘要： 通过对阿舍勒矿集区1∶20万水系沉积物数据重新处理,结合对新获取1∶5万重力和1∶2.5万磁测数据的处理,研究选取Au,Ag,Cu,Pb,Zn等元素综合异常及高剩余重力、低磁异常为预测准则,初步在阿舍勒铜锌矿西北部玛尔卡库里断裂东北部圈出一处找矿预测区。

关键词： 时序InSAR   地面沉降   多源数据   数据处理   空间分析  

摘要： 随着遥感技术的发展,基于时间序列的合成孔径雷达干涉测量(时序InSAR)技术凭借全天时不接触、不易受环境影响、监测效率高等优势,极其适用于对大面积地面进行微小形变应用。通过对时序InSAR多源数据的研究,选取合理的数据源和数据处理方法进一步提高监测精度。