关键词： 人工智能   刑事侦查   数据处理   刑事调查   执法  

摘要： 在刑事调查中，人工智能应用的特点包括高效的数据处理、智能模式识别、数据融合以及自主学习和优化的能力。本文提出加强数据共享平台、加强数据隐私保护、改进人工智能模型训练和部门间协作等改进人工智能应用的建议，这些措施将在刑事调查中有助于确保执法人员有效地使用人工智能工具，进一步增强执法机构的能力，使其能领先于新出现的犯罪手段，提高犯罪预防能力。

关键词： 中国标准   欧洲标准   钻芯-回弹法   数据处理  

摘要： 为了提升钻芯-回弹法数据处理的准确性和规范性，结合实际算例，从使用方法、数据的初步评价以及测区强度的确定三个方面对中、欧标准中钻芯-回弹法数据处理相关规定进行对比分析。结果表明，两种标准的方法各有优缺点。在使用中国标准时，可以利用欧洲标准进行校核，在确定测区混凝土强度数据是否属于同一强度等级等中国标准未明确的方面，欧洲标准可给予理论指导。

关键词： 泛在学习   移动学习   在线教学平台   数据处理   多元交互   场景性  

摘要： 泛在学习是基于移动学习设备衍生的一种全新学习模式，将其运用于网络在线教学平台建设，能够最大限度打破在线教学界限，带给学生更为立体化的学习体验。该文分析了泛在学习的实践活动要素，探究了泛在学习时代网络在线教学平台的功能及设计思路，最后从引入丰富在线资源，拓宽学生认知边界；用户参与资源共建，实现资源聚类分析；设计多元交互活动，促进资源互联互通；深化交互管理层次，打造一体教学平台；革新推广应用模式，巩固在线学习保障等方面，提出网络在线教学平台的优化应用策略。

关键词： 海洋探测   北斗   精密单点定位   数据处理   数据融合  

摘要： 随着导航系统的发展，北斗定位已经逐步被应用到生产领域中，特别是精密单点定位技术的发展更是受到广泛关注。然而现有的研究大多是将其用于陆地环境中，缺乏在海洋探测领域的应用。因此，本研究以海洋探测场景为例，首先介绍了北斗高精密单点定位技术的基本原理以及发展现状，然后介绍了该技术在海洋探测领域中的应用，包括海洋地形测绘以及海洋环境监测等，最后对该技术在海洋探测中的应用流程进行分析和设计，明确了其应用的效果。通过以上研究，期望为后续北斗定位导航在海洋探测领域中深度应用提供一定的参考。

摘要： 关键能力是指即将进入高等学校的学习者在面对与学科相关的生活实践或学习探索问题情境时，高质量地认识问题、分析问题、解决问题所必须具备的能力。其中，数据处理能力是《中国高考评价体系》实践操作能力群的重要能力之一，数据处理能力的强弱直接关乎实际问题解决的质量。

关键词： 智能技术   用电检查   大数据处理   决策支持  

摘要： 阐述人工智能技术在用电检查大数据处理及决策支持中的应用，通过案例分析，探讨人工智能在优化电力系统运行效率和服务质量方面的措施，为电力行业提供新的数据处理和决策支持参考。

关键词： 物联网   随机森林   深度神经网络   支持向量机  

摘要： 在物联网环境下，传感器数据的庞大规模给高效处理和分析带来了巨大挑战。为了解决这一问题，文章探讨了一种基于机器学习的智能传感器数据处理方法。通过精心设计并优化多种机器学习模型——包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和深度神经网络(DNN)，文章实现了对数据的自动特征提取、分类和预测。实验结果显示，与传统方法相比，文章提出的方法在数据处理的效率和准确率方面均有显著优势。

关键词： 火灾预测   模型构建   数据处理   模型优化   消防安全工程  

摘要： 在消防安全工程领域，火灾预测模型为灾害预防和抢险救援提供了重要的技术支持。本文综述了火灾预测模型的发展现状，针对现有模型中存在的不足，提出了一种新的火灾预测模型构建方法。该方法基于先进的数据处理技巧和模型算法，增强了模型在处理复杂火灾场景时的准确性和鲁棒性。探讨了模型优化策略，旨在提升模型的预测效率和准确度。在模型构建和优化过程中，运用了多种定量化分析手段，确保模型在实际应用中具有更高的实用价值。通过案例分析，验证了所提出模型及优化策略的有效性，以期为消防安全工程提供一种更加精确、稳定的火灾预测工具，促进火灾防控工作向更科学的方向发展。

关键词： 激光雷达   三维测绘   点云数据处理  

摘要： 为了提高激光雷达三维测绘数据处理的效率与精度，设计了一套基于激光雷达的三维测绘数据处理系统。研究涵盖激光雷达技术概述、数据采集流程与质量控制、三维数据处理技术及系统架构设计，并通过实际案例验证系统性能。结果表明：该系统在点云数据处理的自动化、效率和成果质量方面具有显著优势，满足大规模测绘项目需求，具备广泛的推广应用价值。

关键词： 虚拟现实技术   实验室空间布局   数据处理   空间适应性   技术集成  

摘要： 近几年，虚拟现实（virtual reality,VR）技术研究取得显著进展，并在各个行业领域展现出广泛应用前景，其在实验室空间布局与环境改造方面具有突出潜力。本文重点介绍VR技术对实验室室内改造及环境的影响，阐述VR技术的定义及其功能价值，深入解析虚拟现实环境的沉浸感与互动性，及其对实验过程、环境舒适度、数据流程的影响，剖析了该技术在实际运用中存在的技术问题、环境问题、数据问题，并提出合理的解决方案，旨在为室内实验室环境数字化转换提供理论依据与实战经验借鉴。