关键词： 空中信息通信台站   供配电   数据采集   数据处理   物联网   大数据  

摘要： 文章提出一种结合物联网和大数据技术的创新方案,通过高精度传感器、先进的数据传输技术以及边缘计算终端,实现空中信息通信台站供配电系统的实时监控与管理。实验结果表明,该技术在数据采集实时性、处理准确性以及故障诊断效率方面均显著优于传统方法,提高了系统的运行效率和稳定性,并实现显著的节能效果,为提高空中信息通信台站供配电系统的智能化水平提供了重要参考。

关键词： 水利工程   PLC自动控制技术   智能化监测   数据处理   系统反应速度  

摘要： 水利工程在中国的不同地区都有着关键性的地位,而科技的发展使得其更趋向于智能化的发展。本研究围绕了基于PLC(Programmable Logic Controller)自动控制的水利工程智能化监测与管理进行了深入探讨。通过集成PLC自动控制技术,不仅可以迅速获取工程中的各项监测数据,还可以实现对这些数据的即时分析和处理,正确反映出工程设备的操作状态,从而更快及时发现问题并进行相应的处理,提升了整个工程运营的效率。此外,采用PLC自动控制技术,其强大的逻辑处理能力和并行控制特点,可以显著提高系统反应速度和优化整体运行模式,减少人工干预,从而在保障水利工程的安全高效运行方面起到了重要作用。本研究的结果表明,PLC自动控制技术在水利工程的监测和管理中具有巨大的应用潜力,可为实现我国水利工程的智能化管理和优化运行提供有效的技术支撑。

关键词： 人工智能   炼油化工   滑阀电液执行机构   数据处理  

摘要： 作为炼油化工设备的关键组件,滑阀电液执行机构的故障往往导致生产中断和效率下降,甚至可能引发安全事故。近年来,凭借强大的数据处理和分析能力,人工智能技术在故障诊断领域展现出巨大潜力。文章旨在探讨人工智能技术在炼油化工滑阀电液执行机构故障精准诊断与处理中的应用,以实现故障的早期发现、快速定位和有效处理,进而提升设备运行的可靠性和安全性。

关键词： 地理信息系统(GIS)   建筑工程   测量数据采集   处理分析  

摘要： 为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析方法。该方法包括数据预处理、空间分析、模型建立以及结果可视化等环节。研究结果表明:该方法能够快速整合多源数据,实现测量数据的自动化处理和分析,大大缩短了数据处理时间,提高了工作效率。

关键词： 能量色散X射线吸收谱   Python   数据采集   数据处理   D-Line  

摘要： 上海光源动力学研究线站(Dynamics-Line,D-Line)是全球首条将同步辐射红外光谱(Synchrotron Radiation Infrared Spectroscopy,SR-IR)与能量色散X射线吸收谱(Energy Dispersive X-ray Absorption Spectroscopy,ED-XAS)结合,同时探测物质原子结构、电子结构和分子结构动态变化的光束线站,对于复杂体系物质结构研究具有重要科学价值。不同于常规扫描型X射线吸收谱(XAS),ED-XAS技术采用的是位置灵敏探测器,获得的是图像格式的数据文件,且入射光强度(I0)与样品吸收后的出射光强度(I1)并非同时采集,无法实时观测ED-XAS谱。基于D-Line线站的ED-XAS实验需求,开发了一套针对图像格式的快速数据采集与处理系统。采用Python语言开发面向对象的应用程序接口(Application Programming Interface,API),通过API对探测器进行通信和控制,并对数据进行预处理以获取I0、I1和探测器本底信号强度(Idark)的NumPy数组格式,然后通过吸收系数公式进行计算X射线吸收精细结构谱(X-ray Absorption Fine Structure,XAFS),利用matplotlib库绘出XAFS谱图,最后采用Qt Desinger开发了一个快速响应前端交互界面,实现了ED-XAS谱图直观实时展示。该系统已用于用户实验,为快速结构变化的发现提供了重要的实时分析工具,显著提高了ED-XAS的实验效率。

关键词： 电气设备故障诊断   智能诊断算法   优化分析   数据处理  

摘要： 电气设备故障的快速诊断对工业运行的安全性和效率具有重要意义,本文分析了电气设备故障诊断的基本原理和常见故障特征,回顾了传统方法的局限性。重点介绍了智能诊断算法在精度、效率和鲁棒性优化方面的应用,探讨了特征提取、数据增强与生成、多算法融合等关键技术。结合案例分析,提出了优化算法在边缘计算和物联网中的未来发展方向。研究表明,优化后的智能诊断算法能显著提高故障识别效率和诊断准确性,为电气设备的智能化维护提供了理论支持和实践参考。

关键词： 制造业数字化转型   数据采集   数据处理  

摘要： 制造业数字化转型这一大趋势中,数据采集与处理技术堪称核心驱动力。此文对这些技术于制造业里的关键作用进行深入解析,就技术原理、应用难点以及创新策略进行全面阐释。借由对传感器、边缘计算、大数据分析等技术的深度剖析,将其在优化生产流程、提升产品质量、强化供应链协同以及达成智能决策等方面的重要性进行揭示。与此同时,针对数据质量、安全隐私、技术集成以及人才短缺等挑战,给出创新性的解决方案,意在为制造业企业的数字化转型提供深度的理论支撑与实践引导,推动制造业朝着智能化、高效化的方向发展。

关键词： 建筑工程   竣工测量   数据处理   质量控制   三维数字化技术  

摘要： 本文聚焦建筑工程竣工测量,阐述其技术特点,如高精度、多源数据融合、测量对象复杂等,分析面临的数据量大异构、质量控制标准模糊等挑战及智能化、集成化等发展趋势。介绍数据处理关键技术与创新方法,构建质量控制体系的动态闭环模型,并通过某大型商业综合体项目案例验证。结果表明,三维数字化技术提升数据采集效率,动态闭环模型增强质量控制可靠性,新技术可降成本、缩工期、提验收合格率,对行业发展具有重要意义。

关键词： 环境监测   大数据   人工智能   数据融合   实时监测  

摘要： 环境监测数据处理与分析技术正经历迅速发展,主要趋势包括大数据技术的广泛应用、人工智能算法的引入、数据融合方法的创新和实时监测能力的提升。大数据技术通过处理海量环境数据,提供更加精准的分析结果。人工智能算法在数据挖掘和模式识别方面表现出色,提升了环境异常检测的准确性。数据融合技术通过整合多源信息,实现对复杂环境现象的全面分析。实时监测技术的进步使得环境数据的采集与处理更加及时,有效应对环境变化带来的挑战。

关键词： 数据挖掘技术   网络信息平台   数据处理  

摘要： 随着信息技术的不断进步,网络信息平台在现代社会中的作用愈发重要。数据挖掘技术作为一种高效的数据处理工具,能够帮助平台从庞大的数据中提取有价值的信息,并为平台的运营提供强大的支持。通过计算机数据挖掘处理,可以优化数据收集、分类和分析过程,提高平台的运作效率,保障网络信息的安全性。本研究探讨了基于数据挖掘技术的网络信息平台搭建方法,强调其在数据处理、网络安全和平台性能提升等方面的重要作用,力图为平台的建设提供系统的理论支持。