关键词： 测量   光学非球面   面形检测   数据处理   误差分离  

摘要： 随着光学非球面行业的快速发展,生产面形精度优于0.1μm的非球面镜片产品已成为趋势。在非球面镜片的面形检测中,由于存在机械系统误差,被检测工件的坐标存在6个自由度的偏差,这将直接影响非球面的面形测量精度。因此,针对检测系统,需要开发不确定度只有几十纳米的误差校正算法,以保证测量结果更贴近实际。通过数据仿真,在理想非球面的基础上叠加位置误差和面形误差以获得非球面原始三维数据,进而利用修正后的Levenberg-Marquardt全局优化算法,将所获原始三维数据与非球面标准方程作对比,并利用均方根(RMS)误差最小原理,成功分离和校正了非球面的位置误差。针对4种不同规格型号的玻璃非球面镜片,通过将实验结果与商用非球面轮廓仪UA3P的测量结果作对比,得出高匹配的结果,二者的峰谷值之差小于5 nm,均方根相差约为0.1 nm,结果验证了算法的准确性和稳健性。

关键词： 医学大数据   应用实践   临床数据处理   流程规范  

摘要： 基于医院真实世界大数据应用实践,提出构建临床数据处理流程规范,详细阐述该规范制定流程及重点,包括临床问题确定、患者分组条件客观化处理、临床数据规范化校验、临床数据规则化提取等。

关键词： 卷积网络加速器   特征权值   并行计算   数据处理  

摘要： 在FPGA数据处理应用场合中,引入神经网络能够提高数据特征的学习能力。但是基于非嵌入式的神经网络在运算过程中通常具有显著的复杂性和稀疏性,难以直接应用于FPGA上。于是,为了提高FPGA在数据处理时的并行性和高效性,设计了基于卷积网络加速器的FPGA数据处理架构。首先对卷积网络的层进行优化设计,采用ReLU函数来加速卷积层的收敛,同时采用平均池化方案增强网络适应性,通过卷积的尺度变换对特征图采取压缩,达到在一个层中并行计算的目的。然后对FPGA的处理模块和缓存模块进行优化设计,判定器对有效数据的权值索引和计数等参数采取验证,将大量的乘加操作递交给FPGA的DSP来处理;对特征图及其中间变量采取BRAM缓存,根据横向、纵向,以及深度分别采取分配。最后,对加速器执行过程中FPGA的资源利用和执行时间进行分析,通过资源和时间因素对加速器执行过程采取调整。实验结果表明,基于卷积网络加速器的FPGA数据处理方案提高了FPGA的资源利用率和有效算力,无论是在不同平台或是不同加速器的对比情况下,都能够获得更为优秀的数据处理性能。

关键词： Matlab GUI   大学物理实验   数据处理   最小二乘法  

摘要： 应用Matlab GUI(Graphic User Interface)强大的计算和人机交互功能,设计出大学物理实验数据处理系统.介绍系统的主界面分布及菜单栏结构,通过系统对导热系数测定、金属线胀系数测定和声速测量三个实验的数据进行处理计算应用.结果表明,系统界面操作简洁,可进行交互式输入,可以实现不确定度评定及应用作图法、逐差法、最小二乘法处理实验数据等功能,从而满足大部分物理实验项目基本的数据处理要求.

关键词： 计算机网络   数据处理   关键问题   对策  

摘要： 大数据的诞生,为各行各业的运营与发展都做出了巨大贡献,但从当前的实际情况来看,计算机网络信息安全也在这种环境下受到了很多方面因素的不良影响,导致产生了各种各样的安全隐患,不利于社会的和谐发展。对此,必须要予以高度重视,基于大数据时代下的实际情况,采取多样化手段做好计算机网络信息安全建设工作。基于此,本篇文章对计算机网络与数据处理的关键问题进行研究,以供参考。

关键词： 广播监测   监管系统   数据处理   云存储  

摘要： 阐述广播电视的监测监管运行过程中,对数据处理效率提出了更高的要求,能够快速在海量信息中实现检索、计算、信息输出,保障对终端用户需求的服务需求。

关键词： Matlab语言   项目驱动式教学   数据处理与可视化  

摘要： 为了提高学生应用Matlab解决专业领域问题的能力,本文提出了项目驱动式教学方法。实践结果表明,Matlab语言知识点与项目融和的教学方法能激发学生的学习兴趣,提高学生应用计算机语言处理信息的实践能力。

关键词： 资源调度   数据处理   雷达仿真  

摘要： 相控阵雷达具备灵活的时空资源分配能力,一部雷达即可执行搜索、确认、跟踪等多种任务。当多个任务争取同一时间资源时,需要资源调度模块根据调度算法对任务优先级进行排序。本文重点对相控阵雷达自适应资源调度算法和数据处理进行仿真研究,并对雷达回波模拟、信号处理、数据处理与资源调度进行联合仿真用以评估雷达检测、跟踪以及资源调度算法性能。

关键词： 试验设计与数据处理   金课,教学改革  

摘要： 打造“金课”,淘汰“水课”,也是对研究生教学的基本要求。本文从教学内容、授课方式、教学准备和考核等方面总结了我校研究生课程《试验设计与数据处理》教学经验。以论文和项目为载体,以研究生为中心组织教学,突出教学与科研的有机统一,达到学习课程、助力科研的双重目的。

关键词： 海量话单   计费   数据处理  

摘要： 5G时代来临,为了应对爆炸式增长的海量的话单数据进行高效的处理,解决话单处理中的延时问题。在信息技术飞速发展的时代背景下,如何进行网络中海量数据的采集、分析与处理对网络技术的发展有重要的价值。本文从以Hadoop为依托的数据平台进某省的举例分析,详细阐述分布式处理平台处理的效能和进行优化的措施,期待为通信同行带来参考和帮助[1]。