关键词： 飞行试验   大数据技术   发展方向   未来展望   数据处理  

摘要： 在时代不断向前推进的过程中,现代飞机的综合化和信息化程度越来越高,飞行试验开展的次数也越来越多,从而导致飞行试验测试数据呈指数倍增长,飞行试验已经进入大数据时代。在该种时代背景之下,数据处理难度进一步提升,数据量的提升导致传统数据获取、记录、传输以及管理模式都已经无法有效满足数据处理工作的实际需求。因此,为了转变当前飞行试验数据处理工作的尴尬现状,本文将分析如何有效应用大数据技术对飞行试验数据进行处理,并对其未来发展方向进行展望,希望大数据技术可以促进飞行试验数据处理工作高效开展。

关键词： 金属矿,地震勘探   断层   层析静校正   叠前深度偏移  

摘要： 为揭示阿舍勒矿集区深部地质结构,提取深部找矿信息,2019年开展了该矿区二维地震反射采集与攻关试验。针对复杂地质条件与原始资料品质一般,处理中突出了精细静校正、多域叠前噪音衰减、多次速度分析、叠后、叠前时间偏移等技术。实践表明,层析静校正与全局寻优剩余静校正结合,能解决地形复杂区低信噪比资料静校正问题;采用叠加均方根速度构建初始偏移速度场,进行叠前深度偏移处理,能实现共反射点叠加和绕射点的归位,较好地刻画深部地层结构、区域大断裂、岩浆通道、局部隐伏岩体等,为矿区深部找矿靶区优选提供了基础资料。

关键词： 管理驾驶舱   数据可视化   数据处理  

摘要： 近年来,信息技术的不断革新正在重塑经济、政治、文化、社会等各方面的发展格局,以数据作为核心驱动要素的新型工业模式正在逐渐形成。新局势对我国军工企业履行强军守则和转型发展提出了向数字化、智能化等方向的演进要求。数据驾驶舱可以将收集到的数据具现化、直观化的展示,为管理者辅助决策、统筹规划提供帮助,其指引企业高效稳定发展的作用日益凸显。本文以经营、党员、人力、资产等试点主题域建立数据驾驶舱,为航天数据多角度、高质量利用打下坚实基础。

关键词： 水利工程管理   信息化技术   施工管理   数据处理  

摘要： 新时代背景下,水利工程项目落实中工程管理的重要性日渐凸显,但同时也对其提出了新要求。顺应时代发展潮流,注重将信息化技术应用于工程管理之中,通过搭建信息化管理系统,实时了解工程建设与应用的实际情况,明确可能存在的异常情况,制定可行性的管理决策,有针对性的管控,有助于确保水利工程持续且有效应用。本文从水利工程管理中信息化技术的重要性展开,着重分析和探讨水利工程管理中信息化技术的运用。

关键词： 产业变革   中国移动   新业态   社会智能   价值挖掘   核心生产力   实体经济   数据处理  

摘要： 当前,随着新一轮科技革命和产业变革的不断深入,新技术、新业态、新场景和新模式不断涌现,驱动技术和数据成为除劳动、资本、土地之外新的生产要素。庞大的数据处理和价值挖掘离不开算力,算力已成为信息社会的核心生产力,将直接影响数字经济的发展速度,直接决定社会智能的发展高度。一个以算力为核心生产力的时代已经到来。国家准确把握算力时代脉络,顺应数字经济发展大势,提出要加快智能化综合性数字信息基础设施建设,实施“东数西算”工程,打通经济社会发展的信息“大动脉”,推动数字经济与实体经济融合发展。

关键词： 光电式数字日照计   偏差分析   数据处理  

摘要： 文章以DFC2光电式数字日照计出现故障造成日累计日照时数异常的情况为例,对故障期间日累计日照时数、日出、日落时间特征进行统计分析得出:故障期间观测的日出时间大部分早于其他台站,而日落时间迟于其他台站,总体上,日照时间明显偏多。文章还根据光电式数字日照计测量原理,通过终端命令对设备故障情况进行判断,并对实际工作中可能引起日照测量偏差的其他原因进行分析,结合当前台站应用的ISOS业务终端软件及现行业务规定对异常数据进行处理。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术  

摘要： 近年来,无人机测绘技术发展迅速,具有效率高、出错率低、不易受到外界干扰及适用性强等优点,可实现数据信息动态监测及应急处理,适用于多个应用领域,能满足多种数据测绘需求。根据相关文献探讨了无人机测绘数据处理关键技术及应用。

关键词： 大数据处理技术   学生管理   应用   互联网  

摘要： 随着科技的发展,原有的高校管理模式也在发生着变化,从原来简单化的管理模式,过渡到大数据时代。大数据处理技术可以有效整合学生的信息,在学生的扶贫工作、身体素质统计工作、就业资源的把握中,都发挥了重要的作用。大数据工作的有效性决定了高校工作的实际效果,需要采用取一系列的措施,确保这项工作落到实处,发挥效果。

关键词： 数据处理   自动化   Python   二次开发  

摘要： 试验数据报告的编写与校对均由试验数据采集在岗人员承担,在高密度的试验周期中,同时还会穿插其他试验台试验任务。因此,无论从人力与设备上均无法保证完成数据报告的高效性,并且数据报告的编写过程受人为因素影响较大,多批次高强度的编写过程中存在人为失误的隐患,可能造成重新修改或者提供错误报告的后果。本文选用Python语言作为本次软件的主要开发语言,使用PyQt作为上位机软件界面的开发语言,开发一款数据报告自动生成软件,其重点功能在于能够快速处理txt文本数据以及对office软件进行更加便捷、快速的二次开发。

关键词： 地震监测   人工智能   大数据  

摘要： 近年来,地震行业的专家学者纷纷开始尝试应用人工智能技术解决地震识别、震中定位等问题;这个研究过程涉及到对地震监测数据的整理、挑选、标记,从而生成训练和调试人工智能模型所需要的训练/测试数据集。为了提高标记数据的共享性和利用率,本文以人工智能技术应用为导向,初步设计了一个地震监测大数据处理平台,并实现了对历史波形数据的导入、标记、提取等功能。